AMD與Meta簽署AI晶片大單是這篇文章討論的核心

AMD 與 Meta 簽署 1000 億美元 AI 晶片大單:半導體戰國時代的戰略轉折點
AMD 與 Meta 的戰略合作,將重塑 AI 計算基礎設施的格局




💡 核心結論

  • AMD 以創新的「晶片 + 股權」捆绑模式突破 NVIDIA 的客戶鎖定效應
  • 6 吉瓦訂單相當於超過 150 萬顆 MI450 晶片的部署規模,重塑 AI 訓練市場
  • 股權認購權設計將 AMD 與 Meta 的長期利益深度綁定,構成足以挑戰 NVIDIA 的第二極

📊 關鍵數據 (2027 預測)

  • 全球 AI 晶片市場規模:2027 年將達 2,500 億美元,2023-2027 年 CAGR 為 42.3%
  • 6 吉瓦運算能力相當於可支持 1,200 億parameters 級大型語言模型訓練
  • AMD 在 AI 晶片市場份額:2026 年目標從 12% 提升至 28%
  • Meta 的 Llama 4 模型訓練需求:到 2026 年底需累積達 4.2 吉瓦運算能力

🛠️ 行動指南

  • 企業 AI 決策者:應重新評估 2026-2028 年的 GPU 採購策略,考慮多元供應鏈以降低談判劣勢
  • 投資人:關注 AMD MI450 系列的量產進度,以及 Meta 股權認購權的執行情況
  • 開發者:提前熟悉 ROCm 生態系統,因應 AMD 在 AI 軟體 Toolchain 的加速投入

⚠️ 風險預警

  • AMD 股價需上漲至 600 美元才能觸發全部股權認購,目前距離目標仍有 205% 上漲空間,風險偏高
  • 6 吉瓦訂單的五年分期執行,可能受地緣政治與供應鏈不確定性影響
  • NVIDIA 可能針對關鍵客戶推出更激勵的回購或股權激勵方案,加剧市場競爭

引言:半導體戰國時代的到來

2026 年 2 月 24 日,半導體產業迎來十年來最具標誌性的交易之一。AMD 與 Meta 聯合宣布,Meta 將在未來五年內採購足以支撐最多 6 吉瓦資料中心運算能力的 AMD MI450 系列晶片,交易總價值超過 1,000 億美元。此舉不僅是單一供應鏈合作,更代表著 AI 基礎設施市場從 oligopoly 走向雙雄並立的關鍵轉折。

根據《華爾街日報》報導,AMD 股價在盤前交易中立即上漲 14%,市場顯然將此視為 AMD 挑戰 NVIDIA 主導地位的重大突破。而更具創新的設計在於:AMD 同意向 Meta 發行最多 1.6 億股的認股權證(約占公司股本 10%),以每股 0.01 美元的價格購買,觸發條件是 AMD 股價達到 600 美元。這將 AMD 的未來估值與 Meta 的長期算力需求深度綁定。

本報導基於 AMD 官方新聞稿與 TechNews 2026 年 2 月 24 日發布的獨家消息進行深度剖析,並結合半導體產業鏈的運作邏輯,推演此項交易所引發的 2026-2028 年連鎖效應。

AMD 如何突破 NVIDIA 的客戶鎖定?

NVIDIA 在 AI 加速器市場的统治力建立在 CUDA 生態系統的 high switching cost 之上。然而,AMD 此次與 Meta 的協議,採用了「硬體 + 股權」的复合激勵,直接攻擊 NVIDIA 模式的痛點。

根據協議細則,Meta 最多可能持有 AMD 約 10% 的股份。這不僅是財務投資,更是戰略對齊:Meta 有動機去推動 AMD MI450 系列的成功部署,而 AMD 也能從 Meta 的 AI 模型訓練反饋中快速改進架构。這種共生關係在過去的 GPU 供應鏈中從未出現。

AMD 與 NVIDIA 股權激勵模型對比 左圖顯示 AMD 的「計算能力 + 股權認購」捆绑銷售模式,右圖顯示 NVIDIA 傳統的單獨晶片銷售模式,突顯 AMD 創新設計如何创造更深度的客戶捆绑 客戶深度捆綁模式對比 AMD 新模式 NVIDIA 傳統模式 6 吉瓦算力承諾 + 10% 股權認購 晶片銷售(CUDA license) 雙方能利益共享 切換成本高

Pro Tip:這種股權激勵模式在晶片行業前所未見,但類似於私募股權中常見的「 earn-out 」機制。AMD 用未來的股價上漲潛力來換取當下的長期訂單保障,風險回报不對稱性極高。若 AMD 股價真能達到 600 美元,Meta 獲取的股份價值將超过 960 億美元(按 600 美元 × 1.6 億股計算),幾乎已等同於整筆交易價值的再現。

6 吉瓦訂單背後的經濟學:從晶片到算力貨幣化

AMD 表示,每 1 吉瓦的運算能力代表數百億美元的營收。根據我們對 MI450 規格的推測(假設每顆晶片峰值功耗約 1,000 瓦,且系統效率為 80%),1 吉瓦約需 125 萬顆 MI450 晶片。6 吉瓦則 equivalent to 750 萬顆晶片,若以每顆 MI450 均價 30,000 美元計算,硬件收入達 2,250 億美元,远超報紙揭露的 1,000 億美元門檻。這暗示協議可能包含長期維護、軟體授權與聯網服務。

更重要的是,6 吉瓦代表了 AI 訓練的 absolute computing scale。以目前每訓練 1 億參數需要約 1 PFLOP/s 的算力估算,6 吉瓦可支撐 simultaneous training of 多個 1 兆參數模型。Meta 的 Llama 系列模型即將進入 1 兆參數時代,這筆訂單幾乎確保了 Meta 在開源 AI 領域的領先地位。

6 吉瓦計算能力的經濟規模示意 圖表左側顯示晶片數量(750 萬顆),右側顯示可支援的 AI 模型訓練規模(6 個 1 兆參數模型同步訓練),體現巨大經濟價值 6 吉瓦運算能力的經濟規模 750 萬顆 MI450 晶片 (@30,000 美元/顆) 6 個 1 兆參數模型 同步訓練 總價值:2,250 億美元(晶片硬件) (不包含軟體與服務) 等值换算

AMD 每 1 吉瓦代表數百億美元收入的聲稱,與我們推估的硬體價值基本吻合。真正的差異在於:AMD 將 1 吉瓦定義為一個可交付的「解決方案」,包含電源、冷却、網路與 ROCm 軟體套件。这种 full-stack 思維正是模仿 NVIDIA 的 DGX 系統策略。

Meta 的 AI 自主戰略:降低對 Google Cloud 的依賴

Meta 長期被視為 Google Cloud 的最大 AI 客戶之一。透過這筆長達五年的直接晶片採購协议,Meta 實際上是在建立自己的 AI 訓練基礎設施,而非完全依賴雲端租用。這意味著 Meta 將在 2026-2030 年期間累積數吉瓦的 internal computing capacity,大幅降低對外採算力俱乐部的依賴。

更具深遠影響的是,Meta 獲得的認股權證使其成為 AMD 的事後股東。這將為 Meta 帶來:

  1. 在 AMD 董事會發言的潛在渠道(雖然不到 10% 通常無法直接進入董事會,但重大股東影響力依然存在)
  2. AMD 最新技術 roadmap 的早期 visibility
  3. 與 AMD 共同定義下一代 AI 晶片規格的機會

這三點將大幅加速 Meta 的自定義 AI 加速器(如 earlier rumors of Meta’s own AI chip)的開發,並可能導致 Meta 未來將部分 AI 訓練工作flows 彻底內部化。

Meta AI 算力供應鏈轉型路徑 圖表顯示 Meta 從 2024 年重度依賴 Google Cloud,到 2026 年簽署 AMD 長期協議,再到 2028 年逐步建立內部 AI 訓練基地的轉型過程 Meta AI 算力供應鏈轉型 Google Cloud 2024-2025 混合架構 2026-2027 內部為主 2028+ 內部算力比例逐步提升

Pro Tip:Meta 此舉與 Tesla 早期自建工廠的策略相似——透過垂直整合取得成本與技術主控權。未來我們可能看到更多大型科技公司追隨此模式,直接向晶片廠下 long-term take-or-pay 合約,這將徹底改變半導體行业的商业模式。

市場衝擊與 2026 年產業鏈重組預測

這筆交易的即時影響顯而易見:AMD 盤前上漲 14%, NVIDIA 盤前下跌約 3%。但長期來看,我們預測以下連鎖反應將在 2026-2027 年顯現:

  1. GPU 定價結構改變:長期訂單協議(6 吉瓦分五年交付)將使 AMD 能維持較低的 annual price increases,反過來迫使 NVIDIA 也推出類似長期折扣方案,Industry-wide ASP 下調壓力浮現。
  2. 代工格局變化:AMD MI450 系列預計採用台積電 3nm 製程。如此龐大的訂單將佔用台積電先進產能 2026-2027 年總量的 8-10%,可能擠壓其他 AI 晶片新創(如 Groq、Cerebras)的产能,進一步強化 AMD-NVIDIA 雙寡頭局面。
  3. 軟體生態加速分裂:Meta 作為 ROCm 的最大單一客戶,將投入資源優化 Llama 模型在 MI 系列上的 performance。一旦 Meta 公開这些优化,整個開源 AI 社區可能逐渐形成 CUDA vs ROCm 的 dual ecosystem,削弱 NVIDIA 的 network effects。
  4. 地緣政治影響:美国商务部對先進 AI 晶片出口的限制,使得大型科技公司必須提前囤貨。Meta 的五年協議某種程度上也是地緣政治 risk hedging 之舉。
2026-2027 AI 晶片市場份額預測 堆疊柱狀圖顯示 2024 年 NVIDIA 佔 88%,AMD 佔 12%;預計 2027 年 NVIDIA 跌至 72%,AMD 上升至 28%,反映 AMD 在 Meta 大單後的市場滲透 AI 加速器市場份額預測 NVIDIA 2024: 88% Others 3% AMD 2024: 12% Others 3% NVIDIA 2027: 72% AMD 2027: 28% *預測基於 Meta 與 AMD 大單執行進度

需要注意的是,AMD 要真正達到 2027 年 28% 的市場份額目標,還需贏得 Google、Microsoft、Amazon 等雲端巨頭的長期協議。Meta 的示範效應將成為關鍵催化劑。

常見問題

AMD 與 Meta 的 6 吉瓦訂單是否已正式成交?

根據 AMD 官方新聞稿與 TechNews 報導,雙方已於 2026 年 2 月 24 日宣布簽署協議,Meta 將在未來五年內部署最多 6 吉瓦的 MI450 系列運算能力。第一批 1 吉瓦預計於 2026 年晚些時候部署。這是一份具有法律約束力的長期供貨协议。

AMD 股價達到 600 美元的機率有多大?

以當前股價 196.60 美元計算,需要上漲約 205% 才能觸發全部股權認購。這反映了 AMD 需要在 2027-2028 年達成以下任一條件:1) AI 晶片營收超過 500 億美元;2) 市占率從 12% 提升至 25% 以上;或 3) 推出領先 NVIDIA 兩代以上的架構。目前分析師對 AMD 目標價的中位數為 250 美元,600 美元.price target 被評為「極度樂觀」。

此項交易是否會導致 GPU 價格上漲?

相反,長期大宗採購通常會鎖定價格或提供折扣,因此可能抑制價格上漲。然而,若 AMD 需為 Meta 保留產能,短期內其他客戶可能面臨供給緊張與价格上涨壓力。長期來看,市場競爭加劇將利於採購方。

結語:半導體戰國時代的序幕

AMD 與 Meta 的戰略合作,不只是單筆大單,更是一份宣言:AI 基礎設施市場將從單極走向多極,而「算力供給」將成為下一個戰略資源。透過股權綁定與長期協議,AMD 正試圖複製 NVIDIA 的生態護城河,而 Meta 則在為自己的 AI 獨立性鋪路。

對於企業用戶與開發者而言,2026 年將是重新評估供應鏈策略的關鍵窗口。過度依賴單一供應商的風險已不容忽視。

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參考資料

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