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輝達鴻海聯手出擊！Vera Rubin 伺服器開發加速，台廠液冷技術迎來黃金時代
AI 伺服器市場正迎來一場技術革新！輝達（NVIDIA）與鴻海強強聯手，加速下一代 Vera Rubin AI 伺服器的開發進程，這不僅是伺服器硬體規格的全面升級，更將帶動台灣液冷散熱技術供應鏈的同步躍升，為台廠帶來前所未有的發展機遇。Vera Rubin 伺服器的推出，預示著更高密度、更高能效比的 AI 運算時代即將來臨。
Vera Rubin 伺服器：AI 運算的新旗艦
Vera Rubin 系列被定位為輝達新一代旗艦 AI 平台，其最大亮點在於機架配置的全面升級以及 Rubin AI 晶片更高密度與能效比。為了應對更高功耗與熱密度的挑戰，Vera Rubin NVL144 將採用 Oberon Rack 液冷設計，這代表散熱技術將成為伺服器性能發揮的關鍵。
鴻海的角色：主要整機製造夥伴
鴻海將擔任 Vera Rubin 系列的主要整機製造夥伴，預估承擔超過六成產能，並同步強化美國在地產線。這不僅鞏固了鴻海在 AI 伺服器領域的領導地位，也顯示出輝達對於供應鏈在地化的重視。
市場展望：GB300 與 Vera Rubin 的接力賽
雖然 Vera Rubin 的量產時程預計在 GB300 量產後約 6 至 8 個月，但 Blackwell Ultra GB300 系列目前仍是輝達及其合作夥伴的主要營收來源，預計在 2025 至 2026 年上半年維持出貨高峰。Vera Rubin 的問世，將與 GB300 形成接力，共同推動 AI 伺服器市場的成長。
相關實例
OpenAI 等大型客戶已提前採用 Vera Rubin，並簽訂「數 GW 等級」的超大型資料中心部署合約，顯示市場對於更高性能 AI 伺服器的強勁需求。
優勢和劣勢的影響分析
優勢：
- 性能提升：Vera Rubin 提供更高的運算性能，滿足 AI 模型訓練和推論的需求。
- 液冷技術：採用液冷設計，有效解決高功耗帶來的散熱問題，維持伺服器穩定運行。
- 台廠機遇：帶動台灣液冷散熱技術供應鏈的發展，提升台廠在全球 AI 產業鏈的地位。
劣勢：
- 量產時程：Vera Rubin 的量產時程較 GB300 晚，可能影響短期內的市場佔有率。
- 成本考量：液冷技術的導入可能增加伺服器的整體成本。
深入分析前景與未來動向
Vera Rubin 的推出，代表 AI 伺服器市場正在朝著更高密度、更高能效的方向發展。液冷技術將成為未來 AI 伺服器的標配，相關供應鏈廠商有望迎來爆發式成長。同時，AI 晶片的競爭也將更加激烈，輝達需要不斷創新，才能保持其領先地位。
常見問題QA
- Vera Rubin 伺服器何時量產？
預計在 GB300 量產後約 6 至 8 個月問世。 - 哪些廠商將受益於 Vera Rubin 的推出？
鴻海作為主要整機製造夥伴，以及台灣液冷散熱技術供應鏈廠商將受益。 - Vera Rubin 對於 AI 產業的影響？
將推動 AI 伺服器朝著
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