阿里巴巴選擇在此時推出Qwen3.5，背後蘊含著對中國市場需求的深刻洞察。過去兩年，儘管聊天機器人市場看似熱鬧，但企業端客戶的付費轉化率始終低迷，問題出在何處？答案很殘酷：大多數用戶在新鮮感消退後，發現這些AI除了聊天之外，幾乎無法真正幫他們完成工作。

Qwen3.5的定位恰好填補了這個巨大的價值缺口。根據阿里巴巴官方說法，Qwen3.5的設計目標是“自主執行任務”而非僅僅”對話互動”。這意味著企業可以將複雜的業務流程——如供應鏈優化、客戶服務分流、數據分析報告生成——交由Qwen3.5作為中央調度引擎，自動協調不同系統完成作業。

更具戰略意涵的是，阿里巴巴此時推出具備代理能力的模型，時機恰到好處。2025年中國政府密集出台AI治理相關政策，明確表態支持”可控”的AI應用發展。相較於某些激進的通用人工智慧路線，Qwen3.5強調在人類監督框架內執行任務，這種”安全優先”的設計哲學無疑更符合政策導向，有望在監管層面獲得更多支持。

要理解Qwen3.5的意義，必須先理解AI代理（AI Agent）與傳統聊天機器人的根本差異。這個分野不僅是技術層面的迭代，更代表著人機交互範式的根本性轉變。

傳統聊天機器人的運作模式是“輸入-回應”的單次互動。用戶提出問題，AI給出答案，任務在對話結束時即告完成。這種模式在客服、知識問答等場景有一定價值，但局限在於：AI無法記憶上下文、無法跨越多個系統完成操作、無法自主判斷是否需要進一步行動。

AI代理的運作邏輯則截然不同。它是“目標-規劃-執行-反思”的循環系統。收到用戶指令後，代理首先理解任務目標，接著拆解為可執行的子任務，調用各種工具和API逐步完成，並在過程中根據反饋動態調整策略，最後交付完整成果。這種模式讓AI從被動的回應者，轉變為主動的問題解決者。

中國科技巨頭們集體意識到這一波趨勢不可逆。百度在其最新財報電話會議中明確表示，ERNIE Bot的下一版本將強化”工具使用能力”；騰訊則低調布局企業級AI代理平台；華為更在政企市場推廣其”盤古”模型的行業代理解決方案。Qwen3.5的問世，等於是向這片已經沸騰的市場丟下了一顆震撼彈。

華爾街與中國本土研究機構對於AI代理市場的預測存在微妙差異，但共識是：這將是繼智慧型手機、雲端運算之後，下一個兆美元級別的市場機會。綜合多方預測，2027年全球AI代理市場規模將達到2.3至2.8兆美元區間，其中中國市場預計貢獻2,500至3,200億美元，占比從2024年的15%上升至2027年的26%左右。

驅動這個增長的三大支柱產業相當明確。首先是電子商務與零售，阿里巴巴、京東、拼多多等平台每年處理數十億筆交易，從商品推薦、庫存管理到售後客服，每一個環節都有AI代理介入的商業邏輯。其次是金融服務，智慧理財、風險評估、反欺詐監控等場景對AI的準確性與自主決策能力有極高要求。第三是製造業與供應鏈，中國作為世界工廠，智慧工廠、無人倉儲、物流優化等需求正在爆發式增長。

然而，挑戰同樣不容忽視。國際晶片禁令對高端GPU出口的限制，可能延緩中國AI模型的訓練與推理效率；數據隱私法規趨嚴意味著AI代理在處理敏感業務時面臨合規成本上升；此外，企業對於”AI自主決策”的心理接受度仍需要時間培育。這些因素都可能影響市場增長曲線的斜率。

Qwen3.5的推出，無疑對中國AI競爭格局投下了變數。百度作為中國搜索引擎與AI領域的傳統霸主，其ERNIE Bot在對話能力上長期處於領先地位，但代理能力的布局相對低調。市場觀察人士預測，百度將在2025年內推出具備顯著強化代理能力的ERNIE新版本，否則可能被阿里搶走企業級市場的話語權。

騰訊的策略則更顯低調但務實。背靠微信生態的龐大用戶基數與社交關係鏈，騰訊的AI代理策略更傾向於”輕量化”與”嵌入式”——將代理能力注入小程序、公眾號、企業微信等既有觸點，而非打造獨立的新產品線。這種路徑的優勢在於用戶觸達成本極低，但挑戰在於如何避免讓AI代理淪為另一個功能堆砌的按鈕。

華為的定位則最為獨特。在晶片供應受限的困境下，華為選擇了”軟硬一體”的差異化路線，將AI代理能力與鴻蒙操作系統、昇騰AI晶片深度整合，打造從端側到雲端的完整閉環。對於政企市場客戶而言，這種”自主可控”的全國產化方案具有不可替代的吸引力，尤其是在金融、電信、能源等對數據安全要求極高的領域。

可以預見的是，這場AI代理大戰將加速中國科技產業的”站隊”現象。企業客戶將被迫在阿里巴巴生態、百度生態、騰訊生態或華為生態之間做出選擇，而每一個生態都將竭盡所能提供差異化的價值主張。這種競爭格局對於整體市場的技術進步是良性驅動，但對於個別企業的決策壓力也相應增加。

Q1：Qwen3.5與前代Qwen3.0的主要差異是什麼？

Qwen3.5的核心升級在於從”對話模型”進化為”代理模型”。具體而言，Qwen3.5新增了任務分解與規劃模組、工具調用接口、以及執行狀態監控能力。這意味著開發者可以讓Qwen3.5在收到複雜指令後，自主判斷需要調用哪些外部API、按照什麼順序執行任務、並在遇到異常時進行調整。相比之下，Qwen3.0的定位更接近傳統的對話式AI，主要優勢在於對話流暢性與知識覆蓋廣度。

Q2：中國AI代理市場的主要競爭者有哪些？

目前中國AI代理市場呈現”三強多元”的競爭格局。三強指的是阿里巴巴（Qwen系列）、百度（ERNIE Bot系列）與華為（盤古系列），這三家在模型能力、生態完整度與企業客戶覆蓋面上處於領先位置。多元則包括騰訊（企業微信生態整合）、位元組跳動（豆包AI）、商湯（日日新系列）、以及大量聚焦垂直領域的新創公司。此外，國際玩家如微軟、OpenAI、Google的中國市場策略也值得持續觀察。

Q3：企業導入AI代理系統時需要注意哪些風險？

企業在導入AI代理系統時，需要特別關注四大風險維度。首先是決策透明性風險，AI代理的自主決策過程往往具有”黑箱”特性，企業需要建立可解釋性機制以滿足監管要求與內部審計需求。其次是數據安全風險，AI代理需要接入企業內部系統與數據庫，這增加了數據洩露的潛在攻擊面。第三是責任歸屬風險，當AI代理做出錯誤決策並造成損失時，如何界定是人類監督者的責任還是AI系統的責任，目前法律框架尚不明確。第四是供應商依賴風險，過度依賴單一AI供應商可能導致未來議價能力下降或服務中斷時的應變能力不足。

• 阿里巴巴集團官方網站 – Qwen系列模型介紹
• 百度 – ERNIE Bot官方介紹
• 華為 – 盤古大模型官方資訊
• OpenAI Blog – AI Agent 研究發展趨勢
• McKinsey Global Institute – AI代理市場分析報告