實測觀察：OpenClaw 如何在中國一夜爆紅

在深圳騰訊大廈北廣場，工程師們擺起了地攤，免費幫民眾安裝「龍蝦」OpenClaw，排隊人龍從广場一直延伸到街頭。這種场面在 AI 開發工具史上幾乎前所未見——一個開源項目竟能引發全民装机熱潮，而且發生在向來注重安全管控的中國大陸。

根據第一手觀察，OpenClaw 的吸引力在於它的 四層架構：控制平面、gateway、agent runtime 和 endpoint nodes 分離，讓開發者可以客製化安全邊界，同時支援 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord 等超過 20 種通訊頻道。這意味著你可以在任何已有的聊天工具裡部署一个 24/7 在線的 AI 助手，而且數據完全留在本地。

從 GitHub 數據看，OpenClaw 在 2026 年 1 月底推出後，僅用 14 天就增长了 19 萬 stars，刷新了 GitHub 歷史記錄。到 3 月 3 日，它正式超越 React，成為 GitHub 有史以來 stars 最多的項目， crossed 25 萬大關（source）。這種 explosive 增长不仅是技術吸引力的證明，更反映了市場對開源 AI agent 的渴望。

這種現象背後是中國用戶對 AI agent 的迫切需求。許多開發者甚至購買 Mac Mini 專門運行 OpenClaw，而像小紅書、Bilibili 等平台上相關討論帖的互動量動輒上千。

Anthropic 封鎖令下的戰略轉向

2025 年 9 月 5 日，Anthropic 宣布了一項震撼業界政策：立即停止向 majority-owned（過半所有權）由中國實體控制的企業提供 Claude AI 服務，包括字節跳動、騰訊、阿里巴巴等巨頭（source）。公司坦言這將損失數億美元收入，但強調这是為了防止 AI 技術被威權政體濫用。

然而，這一政策產生了意想不到的副作用。原本依賴 Claude 的 OpenClaw 生態鏈被迫尋找替代方案，反而刺激了本土模型的創新加速。

更戲劇性的是，Anthropic 在 2026 年 2 月指控三家中國 AI 實驗室——DeepSeek、Moonshot AI 和 MiniMax——通過 蒸餾攻擊 (distillation attacks) 非法提取 Claude 的能力，產生了超過 1600 萬次交換，使用了 2.4 萬個欺詐帳戶（source）。

這一事件暴露了 AI 模型安全的新挑戰：蒸餾（distillation）本是業界常見的模型優化技術，但大規模自動化提取競爭對手的模型能力，已經觸及法律紅線。Anthropic 聲稱，這些攻擊導致其額外增加了數百萬美元的 API 成本，並促使他們加強了使用情況下

模型蒸餾大戰：16M Claude 查詢背後的 AI 灰色地帶

蒸餾技術在 AI 領域並非新鮮事——OpenAI、Google 等都会蒸餾自己的大模型來創建更輕量的版本供客戶使用。然而，DeepSeek、Moonshot 和 MiniMax 的做法被指越過了界線：它們使用 automated agents 在短時間內發起數百萬次查詢，將 Claude 的回應作為訓練數據，蒸馏出能力相近但成本低得多的模型。

DeepSeek 的 R1 模型在 2025 年 1 月引發了全球市場地震，單日蒸發英偉達 5930 億美元市值。到 2026 年初，DeepSeek V4 登場，參數量飆升至 萬億級，支援 100 萬 token 上下文，並針對華為鯤鵬、寒武紀等國產晶片做了深度優化（source）。這種 不配合美國晶片廠商進行性能優化 的姿態，顯示中國 AI 公司正在構建自主技術棧。

同時，Moonshot AI 獲得了阿里巴巴 10 億美元融資，估值達到 25 億美元，其 Kimi K2 模型開源後迅速成為 GitHub 熱門項目（source）。MiniMax 同樣在蒸餾風波中聲名鵲起，獲得多家國際VC投資。

這種生態系統的自我強化正在發生：當美國模型被封鎖，中國開發者轉向開源替代方案；而開源方案的流行又吸引了更多資源投入訓練更強大的本土模型，形成正向循環。

2026-2027 市場預測：AI gateway 戰爭將如何重塑產業鏈

OpenClaw 的爆紅不是孤立事件，而是 AI 市場從「模型競賽」轉向「agent 實戰場」 的信號。根據 IDC 預測，全球 AI 軟體市場將從 2022 年的 640 億美元增長到 2027 年的 2510 億美元，複合年增長率 31.4%（source）。而 Bain & Company 認為，包含硬體和服務的整個 AI 產品市場在 2027 年可達 7800-9900 億美元（source）。

中國科技巨頭的動作精准：

• 騰訊：在深圳總部大規模免費安裝 OpenClaw，並推出「龍蝦」雲端托管服務（source）。
• 阿里巴巴：將 OpenClaw 整合到阿里雲，為企業提供 one-click 部署方案。
• 字節跳動：通過火山引擎支援 OpenClaw，並可能將之整合到飛書等協作工具。
• 百度：將 OpenClaw 嵌入搜索 App，讓 7 億使用者直接用語音呼叫 AI（source）。
• 小米：推出 Xiaomi Miclaw，將 OpenClaw 概念帶入手機端，interpret user intent 並調用 apps 和系統工具（source）。

展望 2027 年，AI gateway 市場將成為下一個千億級賽道。Broadcom 預計其 AI 晶片收入將超過 1000 億美元（source），而 Gartner 預測全球 AI 軟體支出將達 2970 億美元。

這場 gateway 之戰不僅是技術之戰，更是生態系統之戰。誰能定義下一代 AI agent 的開發標準、部署方式和使用體驗，誰就能掌握 AI 時代的入口。OpenClaw 的開源性質讓中國廠商能夠快速迭代並建立本土生態，同時避免供应链风险——這解釋了 why 騰訊、阿里等巨頭不惜動用工程師親自站台推廣。

然而，風險不容忽視：中國工業和信息化部已對 OpenClaw 發出安全警告，指出 improperly 部署可能導致數據洩露（source）。security researchers 也發現了 prompt injection 漏洞。企业在拥抱前必须评估 risk appetite。

常見問題 (FAQ)

1. OpenClaw 與其他 AI agent 框架（如 LangChain）的主要區別是什麼？

OpenClaw 強調四層架構分離和 endpoint nodes 獨立設計，讓安全邊界更清晰。同時它原生支援 20+ 通信頻道，無需額外開發 bridge。而 LangChain 更側重於链式推理工具的組合，兩者定位不同但可互補。

2. Anthropic 封鎖中國企業會對全球 AI 生態產生什麼長期影響？

長期來看，這將加速 AI 生態的「兩極化」：一個由 OpenAI、Anthropic 主導的西方閉源生態，另一個由 DeepSeek、Moonshot、OpenClaw 等組成的開源生態。企業需根據供應鏈和合規要求做出技術棧選擇。

3. 蒸餾攻擊是否構成知識產權侵權？

目前法律上尚無明確判例。蒸餾本身是模型壓縮的合法技術，但大規模自動化提取竞争對手模型輸出作為訓練數據，可能違反服務條款甚至構成不正当競爭。Anthropic 已針對 DeepSeek、Moonshot、MiniMax 提起訴訟（source）。

行動呼籲

這場 AI gateway 戰正在實時演變。如果你的企業需要評估 OpenClaw 部署方案，或想深入了解中國 AI 生態鏈的技術細節，我們誠摯邀請你聯繫我們團隊。

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參考資料

• OpenClaw Mania Sweeps AI World as Chinese Tech Giants Race for the Next AI Gateway – Pandaily
• 250,000 Stars: OpenClaw Surpasses React – OpenClaw 官方
• Anthropic Blocks AI Services for Chinese-Owned Companies – Bloomberg
• Anthropic Says Chinese AI Firms Used 16 Million Claude Queries to Copy – The Hacker News
• AI’s Trillion-Dollar Opportunity – Bain & Company
• IDC Forecasts AI Software Will Reach $307 Billion by 2027 – IDC
• China Warns of Security Risks Linked to OpenClaw – Reuters
• OpenClaw GitHub Repository