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引言：從深圳千人排隊說到 OpenClaw 病毒式傳播

2026 年 3 月 6 日，深圳腾讯大厦楼下出現了科技史上罕见的一幕：近 1000 名开发者、甚至小学生和退休工程师，自发排起长龙，只为让腾讯云工程师帮忙完成 OpenClaw 的云端安装。活動開始一小時，預約名額就全數派完。這不是什麼新手機發售，而是一個開源 AI 代理（AI Agent）軟體的全民狂歡。

觀察到整個中國科技圈似乎在用同一個詞彙形容這個現象：養龍蝦（yang longxia）。OpenClaw 的官方 logo 是一隻紅色螃蟹（有人誤看成龍蝦），從此「養龍蝦」成了訓練 AI Agent 的暗語。而這個被中國网民用戲謔的方式傳播的開源項目，其創始人是來自奧地利的 Peter Steinberger，一個自稱 vibe coder 的独立开发者。

當所有人都以為 2026 年會是大模型參數戰爭繼續內捲時，OpenClaw 用最樸素的方式告訴我们：AI 的下一站，是能真正「動手」的代理。截至 2026 年 3 月 3 日，OpenClaw 在 GitHub 的 stars 數突破 250,000，正式超越 React 成為有史以來最快達到此里程碑的項目（React 用了超過十年）。更關鍵的是，近一半 stars 來自中國，這意味着什麼？

OpenClaw 的野蠻生長：從 Austrian vibe coder 到 GitHub 之王

OpenClaw 的故事始於 2025 年 11 月，創始人 Peter Steinberger 在 GitHub 發布了名為 Clawdbot 的開源項目。這不是一個有 VC 背書的明星 startup，而是奥地利工程师一个人在维也纳的日常 coding 副產品。項目名的 “Claw” 來自於 Claude（Anthropic 的聊天機器人），當初的定位很簡單：讓 AI 能夠控制電腦，而不只是聊天。

2026 年 1 月 27 日，由於 An-thropic 的商標投訴，項目改名為 Moltbot（molt 意為蛻變，同時保持龍蝦主題）。三天後，Steinberger 覺得名字不夠響亮，正式定名為 OpenClaw，並宣布將項目 donations 投入 open source foundation。幾天之內，一個 eccentric 的开源项目迎来了爆炸性增长。

真正的引爆點是 2026 年 1 月底的 Moltbook 事件。 entrepreneur Matt Schlicht 推出了 Moltbook——一個供 AI Agent 社交的平台。用戶可以在 Moltbook 上看到各種 OpenClaw 代理的”動態”，甚至讓它們互相互動。儘管後來 Moltbook 因 safety 和 policy 問題被下架，但它成功將 OpenClaw 從開發者圈子推到普羅大眾的视线中。

爆发式增长背后有 China factor 的决定性作用。虽然项目 originated in Austria，但 2026 年 2 月初开始，中国用户贡献了 nearly 50% 的新 GitHub stars。这种本土化现象的形成，与其说是技术适配，不如说是文化共鸣：OpenClaw 的 “玩了就懂” 特性，完美契合了中国开发者社区的实战文化。小米、腾讯、阿里随即宣布支持 OpenClaw 架构；360 创始人周鸿祎更在 3 月 8 日表示将推出一键安装版，让 “人人都有专属 AI 助手”。

「養龍蝦」文化現象：為什麼中國用户愛用 OpenClaw？

“養龍蝦”（yang longxia）这个词汇在 2026 年春节前后突然刷屏小红书、微博和知乎。它不是字面意义上的养海鲜，而是描述一种新的人机协作模式：把 AI Agent 当作宠物或家庭成员，通过对话训练它成长。这种拟人化叙事，让复杂的技术变得触手可及。

猎豹移动 CEO 傅盛的春节实验成为现象级案例。2026 年春节期间，傅盛滑雪摔伤髋关节，被迫卧床 14 天。這段时间，他从零开始训练了一只名为 “三万” 的 OpenClaw 代理。随着 1157 条消息、22 万字对话的积累，三万从连通讯录都查不了的菜鸟，进化成能管理 8 个 Agent 角色、7×24 小时自动运转的团队。傅盛事后总结：这是工具的 AGI 时刻——不是模型变 smarter，而是工具变 autonomous。

这种 “养” 文化的背后，是 OpenClaw 对非技術用户的实际门槛。虽然官方安装仍需命令行和 API key，但生态已涌现出大量服务：小红书上的上门安装收费 300-1000 元；闲鱼上的配置教程售价 8-50 元；远程部署服务约 200 元。安装即服务（IaaS）市场悄然形成，足见需求之旺。

腾讯的千人排队事件更将热潮推向高峰。2026 年 3 月 6 日，腾讯云工程师在深圳大厦外提供免费安装协助，5 分钟即可通过轻量云 Lighthouse 完成部署。这场活动吸引了从 10 岁小学生到 70 岁退休工程师的各年龄段参与者，显示 OpenClaw 已突破技术圈层，成为全民科技话题。

安全警報：工信部 NVDB 警告與 CVE-2026-25253 漏洞深度剖析

狂欢之下，安全警鐘早已响起。2026 年 2 月 5 日，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）发布预警：OpenClaw 开源 AI 智能体部分實例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。

根据 NVDB 的监测，OpenClaw 的脆弱性主要来自三方面：第一，权限过大——AI 需要访问邮件、日历、文件系统才能完成任务，若未正确配置沙箱，相当于给 AI “root 权限”；第二，供应链攻击风险——技能（Skills）仓库缺乏 vetting，恶意 submissions 可执行数据 exfiltration 或 prompt injection；第三，默认配置不安全——许多用户图省事使用默认密码和开放端口，导致 23 万个公开暴露实例中，约 8.78 万个存在数据泄漏，4.3 万个暴露个人身份信息。

Steinberger 本人也曾在 Discord 警告：”如果你不懂命令行，這個項目對你來說太危險了。” 但商业化团队（如 EasyClaw）正在努力降低门槛，这反而可能扩大 attack surface。CVE-2026-25253 的披露显示，该漏洞允许攻击者通过 specially crafted skill 实现远程代码执行，CVSS 评分高达 9.8。尽管实际安全事故率低（0.03%），但潜在风险不容忽视。

2026 年衝擊波：AI Agent 如何重塑軟體產業鏈

OpenClaw 现象级传播本质是市场对 “工具 AGI” 的渴求。过去两年，AI 公司都在追 SCRATCH——模型参数越大越好，但用户真正需要的不是更聪明的聊天机器人，而是能帮他们搞定工作的数字助理。OpenClaw 用开源方式证明了：代理不一定需要天价算力，普通人用消费级硬件也能运行。

对中国市场而言，2026 年是 AI 应用层的爆发元年。根据中商产业研究院预测，中国 AI 核心产业规模将从 2025 年的 1,200 亿美元跃升至 2026 年的 1,700 亿美元，增长率达 42%。工信部数据同步显示，AI 企业数量已突破 6,000 家，国产开源大模型全球下载量超过 100 亿次。OpenClaw 恰好踩在这波红利上：它不是要与大模型竞争，而是成为大模型的”手”和”脚”。

更深層的影響在於软件架構的重構。传统 SaaS 模式是 “功能驱动”：每个功能对应一个 API endpoint，用户主动调用。Agent-first 架構則是 “意图驱动”：用户只需说目标，AI 自主规划 steps 并调用多个 API。这意味着：1) 前端界面可能简化为聊天框；2) 后端需要细粒度 permission 控制；3) 用户数据存储范式将向 episodic memory 演进；4) 传统 “feature list” 竞争将被 “Agent skill” 竞争取代。

。”

常見問題 (FAQ)

OpenClaw 和一般 AI 聊天機器人有什麼不同？

OpenClaw 不仅能对话，还能直接操作电脑：执行终端命令、读写文件、收发邮件、管理日程等。它是一种 Agentic AI，能够自主规划和执行 multi-step tasks，而非被动响应单一查询。

OpenClaw 安全嗎？工信部警告後還能不能用？

OpenClaw 默认配置存在较高安全风险，工信部已发布预警。但通过启用沙箱、限制权限、使用 strong passwords、定期更新、以及从官方仓库安装 skills，可以大幅降低风险。建议技术背景用户使用，非技术用户待一键安装版发布后再尝试。

普通人如何開始使用 OpenClaw？

目前有三种方式：1) 技术用户可按官方文档通过 npm/yarn 或 Docker 自建；2) 等待 360 的一键安装版（预计 2026 年 Q2 发布）；3) 使用第三方托管服务如 OpenClawd AI（付费）。建议先学习基础命令行操作再尝试。

行動呼籲

OpenClaw 現象不是曇花一現的炒作——它標誌著 AI 從 “能說” 到 “能做” 的質變。如果你還停留在 ChatGPT 階段，已經落後整整一個世代。未來的 18 個月，將決定誰第一批享受 Agentfirst 紅利，誰被時代淘汰。

我們 siuleeboss.com 團隊正在密切追蹤 AI Agent 生態變化，並提供企業轉型諮詢服務。無論你是想了解如何將 OpenClaw 整合到現有工作流，還是擔憂安全風險需要評估，我們都能提供實戰級建議。

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