印度AI本土模型崛起(2026)：DeepSeek挑戰者Krutrim、Sarvam AI全面解析

印度AI本土模型是這篇文章討論的核心

印度正積極投入本土 AI 模型開發，減少對外國技術依賴，圖為印度工程師使用 AI 對話系統的場景

💡 核心結論

印度 AI 市場將從 2025 年的 80 億美元，爆發式增長至 2027 年的 170 億美元規模
印度擁有全球最大 ChatGPT 行動應用用戶占比，以及第三大 DeepSeek 用戶基礎
Krutrim、Sarvam AI、CoRover 等本土企業正快速崛起，預計 2026 年推出新一代模型
印度政府透過 NITI Aayog 戰略與 Digital India 計畫，構建完整 AI 生態系統

📊 關鍵數據

$80 億美元：2025 年印度 AI 市場估值
$170 億美元：2027 年印度 AI 服務預測市值（NASSCOM x BCG 報告）
40%：2020-2025 年印度 AI 市場年複合成長率
全球第 10 名：印度私人部門 AI 投資排名（聯合國貿易與發展報告）

🛠️ 行動指南

關注印度本土 AI 企業 Krutrim、Sarvam AI 的模型發布時程
追蹤印度政府 AI 監管框架與數位公共基礎設施政策動向
評估印度市場進入策略，掌握 AI 應用服務商機

⚠️ 風險預警

資料隱私與資安風險：AI 驅動的網路攻擊事件激增
人才短缺：符合產業需求的 AI 專業人才供不應求
倫理爭議：演算法偏見與負責任 AI 部署挑戰

印度版「DeepSeek 時刻」：一場國家級 AI 競速賽

當 DeepSeek 以低成本、高效能的姿态震撼全球 AI 圈後，這股波瀾已從矽谷蔓延至南亞次大陸。新德里、班加羅爾、海德拉巴的實驗室裡，印度工程師正晝夜不停地調優模型參數——這不是單純的技術追趕，而是一場關乎國家數位主權的戰略布局。

Barron’s 近期報導揭示印度科技界的焦慮與決心：面對中國 DeepSeek 模型的成功，印度決心開發本土 AI 模型，減少對外國技術的依賴。這項計畫不僅涉及技術研發，更關乎國家在數位時代的競爭力與自主性。從矽谷巨頭的 API 调用，转向班加羅爾本地數據中心的推理服務——這正是印度「技術脫鉤」戰略的核心輪廓。

💡 專家見解

根據聯合國貿易與發展組織《2025 年科技與創新報告》，印度在全球私人部門 AI 投資排名中位居第 10 位。更值得注意的是，印度已超越中國，成為全球最大 ChatGPT 行動應用用戶市場，同時擁有第三大 DeepSeek 用戶基礎。這種「應用引導創新」的模式，可能成為印度本土模型突圍的獨特路徑。

印度觀察者指出，DeepSeek 的成功證明了「後發未必落後」的 AI 發展邏輯。透過開源策略與高效能架設計，印度團隊同樣可以在有限算力資源下，打造具有競爭力的本土模型。這正是印度科技部長近期在公開場合屢次強調的「印度 AI 夢」核心論述。

2026 年印度 AI 市場規模解密：從 80 億到 170 億美元的爆發路徑

數據不會說謊。印度 AI 市場正站在爆發前夜——2025 年市場估值已達 80 億美元，40% 的年複合成長率（CAGR）意味著 2026 年將突破百億美元關卡。NASSCOM 與 Boston Consulting Group 聯合報告更預測，2027 年印度 AI 服務市場規模將膨脹至 170 億美元。

這波成長動能並非憑空而生。印度統計學會（Indian Statistical Institute）與印度科學研究院（IISc）等頂尖研究機構，近幾年發表了大量 AI 領域突破性研究論文與專利，為產業升級奠定堅實基礎。與此同時，醫療、金融、教育等垂直領域的 AI 應用已深入滲透至印度社會日常——從農業氣象預測到手機銀行服務，AI 正在重新定義「數位印度」的內涵。

💡 專家見解

Mary Meeker 的《年度網路趨勢報告》特別點名印度為「AI 平台的關鍵市場」。印度市場的特殊性在於：雖然本土模型研发起步較晚，但應用端的需求爆發速度驚人。這種「需求拉動型」成長模式，可能在 2026-2027 年催生出一批具有印度特色的本土 AI 独角獸。

本土 AI 玩家崛起：Krutrim、Sarvam AI 能否扛起印度大旗？

印度 AI 版圖的本土化进程，並非僅停留在政策宣示層面。從班加羅爾的科技園區到古爾岡的創投孵化器，一批具有本土特色的 AI 企業正在快速崛起。

Krutrim——由矽谷回流印度創辦人主導的 AI 新創，已推出支援 22 種印度語言的生成式 AI 模型，劍指本土市場語言障礙痛點。Sarvam AI則聚焦企業級解決方案，透過印度本地數據訓練，提供符合在地法規與文化語境的智慧服務。CoRover——早期 NLP 聊天機器人先驅 Haptik 的衍生項目，正將對話式 AI 延伸至金融科技與電商領域。

這三家企業代表了印度本土 AI 發展的三條路徑：Krutrim 專注於多語言模型研發，旨在解決印度 22 種官方語言與數百種方言的溝通鴻溝；Sarvam AI 深耕企業服務市場，將大模型能力封装成 API 与解决方案；CoRover 則聚焦對話式 AI，延續印度在客服自動化領域的既有優勢。

觀察者指出，2026 年將是印度本土 AI 模型的關鍵驗證年。這些企業需要在效能指標上縮小與 OpenAI、Google 的差距，同時在印度特定場景（如農業預測、醫療診斷、金融普惠）中建立差异化優勢。若能在其中任何一個垂直領域跑通「印度模式」，將有機會複製 DeepSeek 的成功路徑——以本土場景為起點，逐步擴展至國際市場。

政府與生態系：數位公共基礎設施如何助攻印度 AI 突圍？

印度 AI 戰略的独特之处，在於政府與民間的协同效应。NITI Aayog（印度國家轉型研究院）於 2018 年發布的《国家 AI 战略》，為後續政策框架定調：聚焦醫療、農業、城市治理、交通運輸五大領域，透過「底部向上」的策略，讓 AI 技術真正服務基層民眾。

Digital India 計畫構建的數位公共基礎設施——統一支付接口（UPI）、數位身份識別系統（Aadhaar）、電子政務平台——為 AI 應用提供了獨特的「落地場景」。超過 14 億註冊的 Aadhaar 帳戶、超過 500 億筆年交易量的 UPI 系統，這些數據資產成為訓練本土 AI 模型的核心資源。

然而，挑戰同樣不容忽視。印度電腦學會（Computer Society of India）早期 AI 研究先驅 R. Narasimhan 團隊的歷史經驗表明，人才培養與基礎研究投入需要長期耐心。當前印度面臨的 AI 人才缺口預計超過 50 萬人，符合產業需求的專業人才供不應求。

💡 專家見解

印度 AI 發展的独特競爭力，在於其龐大且年輕的数字原生人口。根據 NASSCOM 預測，至 2026 年，印度將擁有全球最大的 AI 開發者社群。這意味著：無論是本土模型訓練所需的數據標註人力，還是 AI 應用服務的市場規模，印度都具備其他國家難以複製的「規模優勢」。

2026 年展望：印度 AI 產業鏈的機遇與挑戰

站在 2025 年末展望 2026 年，印度 AI 產業正處於一個關鍵的「拐點時刻」。

🎯 機遇面向

首先，DeepSeek 的成功證明了開源策略的有效性，這為印度本土模型開發提供了可複製的技術路徑。其次，印度即將到来的 5G 網路全面普及與智慧型手機滲透率提升，將為 AI 應用服務創造龐大的「最後一哩」接入需求。第三，印度作為 G20 成員國與全球最大民主國家的地緣政治地位，使其在 AI 倫理治理領域擁有獨特的國際話語權。

⚠️ 挑戰面向

然而，印度 AI 產業仍需跨越多重障礙。資料隱私風險方面，伴隨 AI 應用普及而來的網路攻擊事件正快速激增。倫理的爭議上，演算法偏見問題在種姓制度遺留的社會結構中尤為敏感。此外，印度政府的數據本地化政策與企業全球佈局需求之間的張力，也將是 2026 年政策博弈的焦點。

印度觀察者預測，2026 年最可能的劇本是：印度本土 AI 企業在特定垂直領域（如農業氣象預測、醫療影像診斷）實現突破，並透過政府採購與公私合作模式，建立可持續的商業模式。這種「單點突破、逐步擴散」的策略，可能比全面對標 OpenAI 更符合印度的資源稟賦與市場特性。

常見問題（FAQ）

印度 AI 市場規模何時能突破百億美元？

根據多家市場研究機構預測，印度 AI 市場將在 2026 年突破百億美元大關。NASSCOM 與 Boston Consulting Group 的聯合報告指出，2025 年市場估值約 80 億美元，40% 的年複合成長率意味著 2026 年將達到 110-120 億美元區間，2027 年進一步攀升至 170 億美元。