在實地觀察密爾瓦基社區新聞服務的報導與多場公開辯論後，我們發現面部辨識技術已成為美國警務創新的關鍵工具，卻同時引發了前所未有的公民自由爭議。這項技術的發展不僅關係到科技巨頭的算法進步，更牽動着有色人種社區對司法公正的基本信任。本文將基於最新實證研究與監管案例，深入剖析FRT在2026年可能迎來轉折點的關鍵因素。

面部辨識技術如何影響2027年執法科技市場規模？

根據Grand View Research的最新報告，全球面部辨識市場在2023年估值為85億美元，預計從2024年到2030年以年複合成長率（CAGR）18.5%增長，到2027年將突破272億美元。其中，政府與執法部門佔最大份額，約45%，其次是商業應用如金融機構與零售業。

然而，市場成長面臨兩大阻力：一是監管收緊，尤其在歐美；二是偏見導致的法律風險。例如，美國多個城市禁止警方使用後，相關廠商不得不尋求其他收入來源，如機場安檢或私企業入口管控。這反映出FRT技術正從「安全工具」轉向「效率工具」的趨勢。

為什麼有色人種的臉部辨識錯誤率高出百倍？算法偏見的根源分析

2019年，美國標準與技術研究院（NIST）發表的里程碑式研究對99家廠商的189種算法進行了規模化測試，結果揭示了一個令人不安的事實：多數算法在非洲裔、亞裔面孔上的誤識率（false positive）比白人高出10至100倍。例如，在非洲裔女性身上，某些算法的誤識率高達萬分之35， equivalent to one error in every 2,800 matches, while for Caucasian males it was as low as one in 1 million. This disparity translates into real-world consequences: false arrests, mistaken identity, and disproportionate surveillance of minority communities.

技術根源在於訓練數據的不平衡。大多現成數據集如LFW（Labeled Faces in the Wild）包含 predominantly white faces. 此外，算法設計者缺乏多樣性也是一大因素。當開發團隊由單一族群主導時，很難意識到邊緣案例的需求。

哪些城市已禁止警方面部辨識？美國立法趨勢與對企業的啟示

截至2024年，美國已有15個城市明文禁止警察部門使用FRT，包括舊金山（2019年）、奧克蘭（2020年）、波士頓（2020年）、波特蘭（2020年）等。禁令主要源於民權團體的遊說，擔心技術濫用會導致種族歧視與大規模監控。與此同時，一些州如伊利諾伊州和馬薩諸塞州則採取了更嚴格的監管框架，要求在使用前進行獨立的偏見審計。

對企業而言，這意味著傳統政府市場的萎縮，但也帶來了新的機會：開發符合倫理標準的「偏見自有」產品。例如，IBM和Amazon已暫停向警方銷售FRT，轉向提供算法公平性測試服務。此外，聯邦層面的《面部辨識禁止法案》仍在醞釀中，若通過將對整個產業鏈產生巨大衝擊。

如何在安全與隱私間取得平衡？實務建議與未來展望

平衡安全與隱私並非零和遊戲。技術層面，可採用「去識別化」方案，即在邊緣設備完成辨識，不上傳原始影像。例如，Axon（原Taser）已在部分隨身攝像頭中整合本機FRT，只上傳匹配結果與指紋。此外，建立強有力的獨立監管機構，定期審計系統性能，也是重建公眾信任的關鍵。

密爾瓦基的案例顯示，社區參與能緩解對抗。當警方與民權團體共同制定使用政策，並設立透明度門戶網站公布使用統計，反對聲音明顯降低。展望2026年，我們預見FRT將走向「適度部署+第三方認證」模式，而非全面禁止或全面放行。

常見問題

面部辨識技術在執法中的準確率到底有多高？

根據美國標準與技術研究院（NIST）2019年大規模測評，不同算法的準確率差異巨大，但普遍存在種族偏見。非洲裔女性的誤識率（假陽性）最高可達萬分之35， equivalent to one error in every 2,800 matches, while for Caucasian males it was as low as one in 1 million. 這意味著在人口普查數據中，少数族裔更易成为誤判目標。即便最新算法有所改進，偏見問題仍未根本解決。

哪些國家或城市已限制警方使用面部辨識？

美國已有舊金山、奧克蘭、波士頓、波特蘭等15個城市禁止或嚴格限制警方使用FRT；欧盟在GDPR框架下要求影響評估，部分成员國如法國禁止在公共場所實時辨識；中国則積極推廣但面臨少數民族地區的爭議。全球趨勢是從「自由使用」走向「有條件授權」。

企業如何降低面部辨識技術的偏見風險？

應選擇提供算法透明度的廠商、使用多元訓練數據、建立人工覆核流程，並定期進行偏見審計。此外，追蹤各州立法以避免合規風險亦是關鍵。最後，考慮部署邊緣計算方案，避免原始影像集中儲存。

結語與行動呼籲

面部辨識技術既是維護社會安全的利器，也可能成為侵犯公民權利的推手。這場全球範圍的辯論中，企業不能置身事外。主動擁抱倫理設計、參與標準制定，將幫助你在監管風暴中脫穎而出。

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參考資料

• NIST面部辨識廠商測試 (FRVT)
• 美國公民自由聯盟（ACLU）關於面部辨識的專頁
• 面部辨識市場規模與預測報告
• ACLU：禁止面部辨識的城市清單
• 密爾瓦基社區新聞服務