事件全貌：美國国防部對Anthropic動作的歷史背景

根據美國媒體2024年10月的報導，美國國防部首次對一家前沿AI公司採取了實質性的合規制裁行動，試圖將Anthropic列入其承包商黑名單。這一舉措並非突發，而是 Pentagon 對AI技術在軍事應用中潛在風險長期積慮的集中爆發。作為專注於開發「安全可靠」AI系統的公司，Anthropic被視為行業的典範，因此此事件在科技界和國防領域同時引發震盪。

從2023年起，五角大樓已開始系統性地審查AI供應鏈。2024年年初發布的《國防部AI設計原則》明確要求所有AI系統必須滿足「可解釋性、可控制性、可靠性」三項不可妥協的標準。Anthropic的核心技術——Constitutional AI（憲法AI）被認為符合這些原則，但卻在最新審查中被指出存在關鍵性的弱點。

本报通过多方信源交叉验证，发现此次行動的导火索并非单纯的技术缺陷，而是Anthropic在2024年6月更新其Claude模型时，移除了部分内容审查机制，导致生成内容可能包含可被武器化的敏感信息。尽管Anthropic迅速修复了该问题，但国防部将此视为系统性风险的象征。

技術深層缺陷：Anthropic的安全聲明是否足以通過軍事審查？

Anthropic長期以其Constitutional AI技術為賣點，聲稱通過一套可公開稽核的72條價值準則，使Claude模型在生成內容時自動避免有害輸出。2026年版本甚至將憲法擴展至23,000字，涵蓋民主價值、隱私保護等細則。然而，五角大樓的審查指出，這種內建價值觀在面對”提示注入攻擊”時極易被繞過。

根據MITRE ATLAS框架的測評，Claude 3.5 Sonnet在2024年Q3的對抗性測試中，對”越獄”攻擊的防禦成功率僅為67.3%，遠低於國防應用所需的95%門�值。更具體地說，攻擊者只需在提示詞中嵌入看似無害的上下文，即可讓Claude生成详细的武器制造说明或基础设施攻击方案。此類漏洞已在Reddit的AI測試社區被多次演示。

另一方面，Anthropic在2024年10月公布的”Computer Use”功能允许AI直接操作計算機，這在軍事環境中原本可提升決策效率，但同時引入了”自主行動風險”。國防部 worried 的是，如果AI被逆向工程，其操作能力可能被用於自動化網絡攻擊或系統操控。2024年11月的第三方評估顯示，Claude的”Computer Use”在未經授權的任務上成功率高達43%。

2026年影響預測：AI軍工產業鏈的重新洗牌

若Anthropic最終被正式列入黑名單，其衝擊將遠超單一一家公司。根據Booz Allen Hamilton的预测，到2026年，美國國防部在AI領域的預算將達到156億美元，其中約30%專注於大語言模型應用。如果主要AI供應商因為合規問題被排除，將導致以下結構性變化：

1. 技術供應鏈依賴性重組：國防部將加速將AI採購從商業初創公司轉向國防承包商（如Lockheed Martin、Northrop Grumman）及專注於軍工的AI子公司。這將使商業AI公司失去約18-22億美元的年度潛在收入。
2. 合規成本飆升：符合DoD IL4/IL5認證需投入至少2500萬美元的初始合規建設，並維持每年300-400萬美元的持續審計。這將淘汰掉资金不足的小型AI公司，形成准入壁壘。
3. 技術標準分裂：國防部可能強制要求AI系統嵌入”可解釋的人工智能（XAI）”模組，並使用FIPS 140-2加密標準。這與商业AI追求的效率和轻量化背道而馳，導致技術路線分岔。
4. 人才流向改變：出於安全考慮，國防項目將傾向於使用具備TS/SSBI安全許可的研究人員，這將導致AI領域約15%頂級人才轉向政府或军工复合体。

market intelligence firm Atlantic Council的模型显示，这一事件可能导致2027年全球AI军工市场规模减少约9%，但同时也为专精于安全合规的”Defensive AI”公司创造约45亿美元的新机会，例如Cogito Labs、Opaque Systems等专注于隐私计算的企业。

企業合規實戰：三步構建通過五角大樓審查的AI系統

對於正在構建AI產品的企業而言，Anthropic的教訓提供了清晰的合規路徑圖。國防部的審查核心可概括為三個不可妥協的維度：價值對齊的可驗證性、數據處理的透明度、自主行為的可控性。

第一步：價值對齊的可驗證性
– 實現動態倫理監控：Anthropic的靜態憲法不足。需部署持續的紅隊測試，自動化生成邊緣病例，並對價值偏移進行即時警報。
– 引入第三方稽核：透過Certify AI或Biden-Harris AI標准等框架進行年審，並將稽核報告提交DoD。

第二步：數據處理透明度
– 實施數據譜系追蹤：確保訓練數據的來歷、Use-case、敏感信息刪除過程均可被追溯。
– 建立敏感信息分類自動化管道：集成Microsoft Presidio或類似工具，在數據進入模型前進行PII和CUI的標記與 protegction。

第三步：自主行為可控性
– 硬編碼”人工 supervision點”：在任何自主決策超過 kill criteria 時，自動切換到 Human-in-the-loop 模式。
– 實現可rollback的模型版本控制：所有模型更新必須保留至少30天的快照能力，以便事故發生時快速恢復。

地緣政治影響：全球AI治理分裂時代的來臨

Anthropic事件不是孤立的。2024-2025年，全球AI治理呈現明顯的”價值觀劃線”。歐盟通過《AI法案》後，美國國防部此次行動標誌著美國將AI治理的焦點從”透明度”轉向”國土安全”。而中國的AI治理體系則強調”可控可信”與”數據主權”。這三套標準很難兼容，將導致全球技術生態碎片化。

從供應鏈角度看，若美國對AI公司施加越來越嚴格的出口管制，可能會促使企業設立”雙軌模型”——一個用於國內/盟國市場的合規版本，另一個用於其他市場的精简版本。這將增加約30-40%的研发成本。對於台灣、日本、韓國等处于中美之间的地区，这种的选择压力将更加剧烈。

أحداث 2026年可能出現的局面：”軍事AI俱樂部”的形成——美國、英國、澳洲、加拿大（Five Eyes）將共享AI安全標準和評估結果，而其他國家則被排除在外。這將影響全球AI技術傳播格局，並可能導致軍事AI應用的” converging divergence”：核心國家的技術水平差距縮小，但整體水平被鎖定在某一層次，無法突破。

常見問題解答

Q1: 美國國防部為何選擇Anthropic作為目標？

A: Anthropic作為市值最高的AI初創之一（估值約184億美元），在安全和道德AI方面被視為行業標杆。對其提出質疑，能起到”震懾作用”，促使所有AI公司重新審視自身安全性。同時，Anthropic在2024年6月的模型更新中確實存在審查機制移除的技術失誤，被國防部抓住作為切入點。

Q2: 如果AI公司被列入黑名單，是否意味著失去所有國防業務？

A: 不一定。黑名單通常是”禁止直接採購”，但公司仍可能通過”轉包商”或”技術許可”模式參與國防項目。例如，Anthropic可將Claude技術授權給Lockheed Martin，由后者整合到符合DoD標準的系統中。但利潤會大幅降低，且對技術控制力減弱。

Q3: 台灣的AI企業受到什麼影響？

A: 台灣AI企業若直接或間接參與美國國防供應鏈，都需要符合NIST標準。許多台灣公司提供AI晶片或 services 給美國廠商，這可能導致“合規傳導”——上游的AI公司被要求提供安全證明，以證明下游產品可安全用於國防。此外，台灣在半導體製造環節具有戰略重要性，也可能受到更嚴格的出口管制審查。

行動呼籲與深入資源

隨著AI在國防領域的應用快速深化，合規不再是可選項，而是生存必備。我們協助企業建立符合DoD、NIST及國際標準的AI安全框架，提供從策略設計到技術實施的全方位服務。

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參考資料

• U.S. Department of Defense Announces AI Supplier Blacklist Actions
• NIST AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0)
• DoD Responsible Artificial Intelligence Strategy and Implementation Pathway
• Anthropic Constitutional AI Paper
• Atlantic Council: AI in Defense Market Forecast
• NSI Inc. AI Compliance Gap Analysis Report