自動導航目錄

• 引言：觀察 AI 對低薪勞工的即時衝擊
• AI 如何威脅低薪工人就業安全？
• 2026 年勞動市場將如何因 AI 變革？
• AI 對產業鏈的長遠影響與機會
• 低薪工人如何應對 AI 就業挑戰？
• 常見問題 (FAQ)

引言：觀察 AI 對低薪勞工的即時衝擊

在最近的 Axios 調查中，我觀察到低薪工人對 AI 的擔憂已達高峰。超過半數受訪者表示，AI 技術的快速推進讓他們感覺工作岌岌可危，尤其在零售、製造和服務業等基層領域。這些工人每天重複勞動，卻面臨機器學習算法的無情競爭。這不僅是技術進步的副產品，更是勞動市場結構性轉變的信號。根據調查，AI 對就業安全的威脅已滲透到全球數億勞工的生活，迫使我們重新審視未來工作形態。

這場變革的根源在於 AI 的可及性提升：從聊天機器人取代客服，到自動化機器人處理倉儲任務，低薪職位首當其衝。調查顯示，勞工的不安情緒源於對未來的未知，特別是缺乏轉型資源的基層群體。2026 年，這種衝擊將放大，全球 AI 採用率預計翻倍，影響產業鏈上下游。

AI 如何威脅低薪工人就業安全？

Axios 報導指出，多數低薪工人認為 AI 直接威脅他們的生計。調查涵蓋美國數千名基層勞工，結果顯示 60% 以上的人擔心工作被自動化取代。這不是空穴來風：例如，亞馬遜的倉儲機器人已將部分揀貨任務自動化，導致低技能職位減少 20% (數據來自公司年報)。

數據佐證：根據麥肯錫全球研究所報告，AI 將在 2030 年前自動化 45% 的工作活動，其中低薪領域如數據輸入和簡單組裝首當其衝。案例上，Uber 的 AI 調度系統已取代部分司機決策角色，間接壓縮低薪駕駛的收入。

這種威脅不僅限於美國；歐盟的類似調查顯示，製造業低薪工人失業風險高達 35%。AI 的學習曲線讓基層勞工難以跟上，放大就業不平等。

2026 年勞動市場將如何因 AI 變革？

展望 2026 年，AI 將重塑勞動市場，Axios 調查的擔憂將成現實。全球 AI 市場預計從 2023 年的 1,840 億美元成長至 1.8 兆美元 (Statista 數據)，驅動自動化浪潮。低薪職位如快餐服務和清潔，將見 25% 崗位消失，取而代之以 AI 監控系統。

數據佐證：國際勞工組織 (ILO) 預測，AI 將影響 3 億工作崗位，其中亞洲低薪製造業佔比 40%。案例包括中國的 Foxconn 工廠，已用 AI 機器人取代 6 萬名組裝工人，效率提升 50% 但就業減少。

這種變革將推升生產力，但也加劇收入不均：高技能職位薪資上漲 20%，低薪層則面臨停滯。

AI 對產業鏈的長遠影響與機會

AI 的衝擊延伸至整個產業鏈，從供應端自動化採購到下游客戶服務。Axios 調查反映的勞工不安，預示 2026 年供應鏈重組：製造業 AI 採用將減低 15% 人力成本，但斷鏈風險上升若勞工技能跟不上。

數據佐證：德勤報告顯示，AI 將為全球 GDP 貢獻 13 兆美元，至 2030 年，但低薪產業如農業面臨 30% 就業流失。案例：農業科技公司用 AI 無人機取代田野勞工，產量增 40% 卻壓縮農民收入。

長遠來看，這將催生新產業如 AI 倫理諮詢，機會大於風險若及時轉型。

低薪工人如何應對 AI 就業挑戰？

面對 AI 威脅，低薪工人需主動轉型。Axios 調查強調的不安，可透過教育緩解：美國勞工部計劃提供 1 億美元再培訓資金，針對 AI 影響職位。

數據佐證：LinkedIn 報告顯示，具 AI 技能的勞工就業率高 25%。案例：新加坡的 SkillsFuture 計劃已幫助 50 萬低薪工人轉職 AI 相關領域，失業率降 10%。

政府與企業合作是關鍵，預計 2027 年全球再培訓投資達 500 億美元，助低薪層渡過難關。

常見問題 (FAQ)

AI 會完全取代低薪工作嗎？

不會完全取代，但將自動化重複任務。Axios 調查顯示 65% 低薪工人擔憂，預計 2026 年影響 30% 基層職位，強調技能升級的重要性。

2026 年低薪工人該如何準備 AI 衝擊？

參與再培訓課程，學習 AI 輔助工具。世界經濟論壇預測，混合技能勞工需求將增 40%，轉向如內容創作或客戶關係管理等領域。

AI 對全球勞動市場的長期影響是什麼？

將貢獻 13 兆美元 GDP，但加劇不平等。麥肯錫數據顯示，至 2030 年 8 億職位變動，低薪層需政策支持以避免社會成本。