AI社長決策人格數位化：NTT Docomo 90%幹部認可實驗

Q: AIコジー 是用什麼技術打造的？

NTT Docomo Business 並未公開 AIコジー 的底層模型細節，但從系統特性來判斷，它極可能基於大型語言模型（LLM）進行微調，以社長的 30 萬字語料作為領域適應訓練素材。系統採用聊天介面運作，並加入了機敏資料遮蔽機制作為安全層。SMBC 的 AI-CEO 則已確認使用 ChatGPT 技術作為基礎。

Q: 其他企業也能導入 AI 社長系統嗎？

NTT Docomo Business 已在評估將 AIコジー 系統對外販售。對於有意導入的企業，最低門檻是需要累積足夠量的領導者語料（建議至少 10 萬字以上的會議記錄、公開演講與內部備忘錄），並建立資料安全遮蔽機制。目前日本已有 SMBC 等大型企業自行開發類似系統。

Q: AI 社長會取代真實 CEO 的決策功能嗎？

不會。AI 社長的定位是決策思路查詢工具與組織 AI 素養教育工具，而非決策代理。它能重現 CEO 說過的話與做過的判斷，但無法處理前所未見的全新情境。NTT Docomo Business 與 SMBC 均將其定位為輔助工具，而非替代品。真正的風險不在 AI 取代 CEO，而在員工過度依賴 AI 回覆而停止獨立判斷。

AI社長決策人格是這篇文章討論的核心

AI社長誕生！NTT Docomo 幹部 90% 認可的「AI小島」如何顛覆企業決策模式

企業高層會議場景——當決策思維可以被 AI 複製，組織運作將迎來什麼樣的質變？

💡 核心結論

NTT Docomo Business 將社長小島克重的講演、訪問與幹部會議記錄（逾 30 萬字）灌入對話型 AI「AIコジー」，3 個月測試後 90% 以上幹部認為能更深入理解社長想法，且風格高度貼近本人。這不是 ChatGPT 套殼——而是一場將「決策人格」數位化的組織實驗。

📊 關鍵數據

• 訓練數據量：30 萬字以上（含每週幹部會議記錄、公開講演與媒體訪問）
• 幹部滿意度：90% 以上認為 AI 有助理解社長決策思路
• NTT Docomo Business 2027 年 AI/IoT 等重點領域營收目標：5,000 億日圓以上（較 2024 年度 2,500 億日圓翻倍）
• 全球數位孿生市場 2027 年規模預測：735 億美元（McKinsey 估算，年增約 60%）
• 全球 AI 產品與服務市場 2027 年規模：7,800 億至 9,900 億美元（Bain & Company）

🛠️ 行動指南

企業若要複製此模式，需先盤點高層可被數位化的「決策語料庫」——會議逐字稿、公開演講、內部備忘錄是最低門檻的訓練素材。部署前務必加入機敏資料遮蔽機制，並以「決策支援」而非「決策替代」定位。

⚠️ 風險預警

AI 社長的回覆可能產生「幻覺式決策建議」，若員工將其視為正式指令而非參考，恐導致組織方向偏差。此外，社長離任後 AI 人格的「退役機制」與資料歸屬，目前全球尚無成熟規範。

AI 社長是什麼？「AIコジー」的誕生背景與技術架構
90% 幹部認可——三個月測試背後的數據真相
不只有 Docomo：SMBC「AI-CEO」與日本企業的數位分身浪潮
5,000 億日圓的賭注——NTT Docomo Business 的 2027 AI 翻倍戰略
把社長克隆進 AI 有多危險？資安、倫理與治理盲區
常見問題 FAQ

觀察一場正在日本企業界悄然發生的實驗，你會發現一個有趣的事實：當 CEO 的腦袋被裝進聊天機器人裡，組織的「大腦」就不只存在於一個人身上。

NTT Docomo Business——日本最大電信集團 NTT 旗下的企業通訊事業體（前身為 NTT Communications），在 2025 年做了一件相當前衛的事：他們把社長小島克重的講演紀錄、媒體訪問逐字稿、以及每週幹部會議的內容，總計超過 30 萬字的語料，全部餵進一個對話型 AI 系統裡，打造出名為「AIコジー」（AI 小島）的數位社長分身。

這不是把 ChatGPT 改個名字那麼簡單。AIコジー的核心目標是讓員工能夠「隨時向社長提問」——不是排隊等會面，而是打開聊天介面，輸入問題，就能得到一個風格貼近小島社長本人、且基於其真實決策邏輯的回覆。換句話說，這套系統試圖把「社長的思考方式」本身數位化，變成組織內部可隨時調用的資產。

更值得關注的是，這股風潮正在日本擴散。三井住友金融集團（SMBC）也在差不多的時間點推出了以集團 CEO 中島達為原型的「AI-CEO」，透過 Microsoft Teams 向約 3 萬名員工提供服務。一場以「決策人格數位化」為核心的組織變革，正在亞洲最大型企業之間蔓延。

AI 社長是什麼？「AIコジー」的誕生背景與技術架構

要理解 AIコジー為什麼能引起日本企業圈的轟動，得先拆解它的訓練素材與系統設計。

小島克重社長現年 60 歲，領導 NTT Docomo Business 推動從傳統通訊向 AI 驅動的 ICT 平台轉型。他的決策風格——務實、重視現場感、強調「自律・分散・協調」——是 NTT Docomo Business 近年戰略論述的主軸。AIコジー的訓練語料涵蓋三個維度：

公開講演與媒體訪問：捕捉社長面對外部時的戰略論述與願景表達。
每週幹部會議記錄：收錄社長在內部決策場域的即興判斷、追問邏輯與行動指示。
超過 30 萬字的累積語料：足以讓模型學習到社長的語氣慣性、比喻偏好、以及面對不同議題時的思考路徑。

系統以聊天介面運作，員工可透過文字提問，例如「社長在面對區域 DX 專案時的核心判斷標準是什麼？」AIコジー會基於訓練語料生成回覆。而關鍵的安全機制在於——系統內建了機敏資料遮蔽機制，確保會議中提及的未公開數字、競爭策略等敏感內容不會在回覆中洩漏。

據 ITmedia 報導，NTT Docomo Business 內部一開始並非沒有質疑聲——有人直言「社長 AI 真的有意義嗎？」但當實際使用後，連最初懷疑的人都翻了盤。這也呼應了小島社長在時事通訊社採訪中所言：「9 成以上是正面反應。」

Pro Tip｜專家見解
AI 社長的真正價值不在「模仿口吻」，而在於將隱性知識（Tacit Knowledge）顯性化。高階領導者的決策邏輯往往是直覺式的、非線性的——員工無從得知「為什麼社長選 A 而不選 B」。當這些思考過程被文字記錄並訓練進模型，組織第一次擁有了「可查詢的決策脈絡」。但要注意：模型只能重現社長「說過的話」，無法捕捉社長「沒說但已經想到的」——這就是為什麼 AI 社長應定位為決策輔助，而非決策代理。

90% 幹部認可——三個月測試背後的數據真相

3 個月的內部測試期，90% 以上幹部認為 AIコジー能幫助更深入理解社長想法，且風格貼近社長本人。這個數字聽起來相當漂亮，但我們需要拆解「90% 認可」到底意味著什麼。

首先，參與測試的是幹部層級——這群人本身就與社長有高頻互動，他們的評價基準是「AI 回覆 vs. 社長真人回覆」的相似度。能獲得 90% 認可，代表模型不僅在內容方向上正確，連語氣、用詞習慣都做到高度擬真。日本經濟新聞報導指出，NTT Docomo Business 正在考慮將此系統對外販售，這也暗示了公司對產品成熟度已有一定信心。

然而，90% 的數字也有其局限：測試對象僅限幹部，並未擴及基層員工。基層員工對社長的認知主要來自公開場合的發言，缺乏內部互動基準——他們可能更難判斷 AI 回覆是否「真的像社長」。此外，3 個月測試期尚短，是否能在長期使用中維持滿意度，仍需觀察。

時事通訊社的報導也提到一個細節：小島社長本人對於 AIコジー的評價是「滿足的」。但更有趣的是 ITmedia 的標題——「社長 AI 真的有意義嗎？→說出這話的人自己也翻了盤」。這暗示了組織內部的文化轉變：從質疑到接受，只花了 3 個月。

Pro Tip｜專家見解
90% 認可率的真正看點不在「AI 像不像社長」，而在「幹部是否因此做出更一致的決策」。如果 AIコジー能讓中階主管在社長不在場時，仍依照社長的決策邏輯行事，這套系統的 ROI 就不只是「溝通效率提升」——而是整個組織的決策一致性獲得量化改善。建議企業導入類似系統時，追蹤的不是員工滿意度，而是「決策偏差率」的變化。

不只有 Docomo：SMBC「AI-CEO」與日本企業的數位分身浪潮

如果你以為 AI 社長只是 NTT Docomo Business 的孤立實驗，那可就錯了。日本最大銀行集團之一的三井住友金融集團（SMBC Group）在 2025 年 8 月也推出了以集團 CEO 中島達為原型的「AI-CEO」，並透過 Microsoft Teams 向約 3 萬名行員提供服務。

SMBC 的做法與 NTT Docomo Business 有異曲同工之妙，但定位略有不同。據 SMBC 官方說明，AI-CEO 的目標是讓員工透過與「社長 AI」對話的過程，自然地認識到 AI 在業務活用上的有用性——換句話說，AI-CEO 本身也是一場全公司規模的 AI 素養教育。員工可以請 AI-CEO 幫忙潤飾提案資料、甚至做職涯諮詢，而 SMBC 官方坦言「比實際社長更溫和（マイルド）」。

兩家日本巨頭不約而同推出 AI 社長，背後反映的是一個共同痛點：大型組織中，CEO 的決策思維難以穿透科層結構抵達每一位員工。傳統的解法是「更多會議、更多備忘錄」，但效果有限且耗時。AI 社長提供了一個全新的介面——讓社長的思考方式成為可互動的數位資產。

這股浪潮的底層驅動力，與全球數位孿生（Digital Twin）市場的爆發性增長密不可分。McKinsey 的分析指出，全球數位孿生市場將以約 60% 的年複合成長率擴張，2027 年達到 735 億美元規模。而 Fortune Business Insights 更激進地預測，2026 年市場規模約 340 億美元，到 2034 年將暴增至 3,848 億美元。Bain & Company 則指出，全球 AI 產品與服務市場在 2027 年將達到 7,800 億至 9,900 億美元——逼近兆美元關卡。

當「數位孿生」從工廠設備的專利，延伸到人類決策者的思維模式，這個市場的想像空間就完全不同了。

Pro Tip｜專家見解
NTT Docomo Business 與 SMBC 的差異值得深究。前者把 AI 社長定位為「決策查詢工具」，後者定位為「AI 素養教育工具」——同一個概念，兩種截然不同的產品邏輯。對於 2026 年以後的企業 AI 戰略而言，這意味著「決策人格數位化」不只有一條路徑：你可以把它做成內部知識管理系統，也可以把它做成推動組織 AI 轉型的敲門磚。選哪條路，取決於你的組織痛點是「資訊不對稱」還是「AI 採用率過低」。

5,000 億日圓的賭注——NTT Docomo Business 的 2027 AI 翻倍戰略

AIコジー不只是一個酷炫的內部工具，它背後承載的是 NTT Docomo Business 更宏大的商業戰略。

2025 年 9 月 30 日，NTT Docomo Business 舉辦年度事業戰略說明會，小島社長正式宣布了四大重點領域：AI、IoT、數位 BPO、地域/中小企業 DX。2024 年度這四大領域合計營收約 2,500 億日圓，目標在 2027 年度翻倍至 5,000 億日圓以上。日本經濟新聞、Impress Cloud Watch 等媒體均對此進行了詳細報導。

這個翻倍目標的背景是：NTT Docomo Business 正處於從傳統通訊事業向 AI 驅動的 ICT 平台轉型的關鍵期。小島社長在 2025 年 10 月的「NTT docomo Business Forum’25」基調講演中，以「產業、以及地域的未來相連」為主題，描繪了將 AI 最佳化的 ICT 基礎設施推廣至所有產業與地域的願景。NTT Group 層面也同步推動「New value creation & Sustainability 2030 powered by AIOWN」的中期經營戰略修正。

把這些拼圖放在一起，你會看到一個清晰的邏輯鏈：

AIコジー是示範案例：用自己的社長做 beta tester，證明「決策人格數位化」在大型組織中可行。
外販評估是商業化前奏：日經報導已確認 NTT Docomo Business 正在評估將此系統對外銷售——如果成功，這將成為 AI 領域的新產品線。
5,000 億日圓是整體戰略的量化錨點：AI 社長系統若外販，將直接貢獻 AI 領域營收，加速翻倍目標達成。

而從全球市場的視角來看，這 5,000 億日圓（約合 33 億美元）的目標，放在 Bain 預測 2027 年全球 AI 市場 7,800 至 9,900 億美元的規模中，佔比仍不到 0.5%——這意味著 NTT Docomo Business 的成長空間遠未觸頂。更關鍵的是，當全球 AI 產品與服務市場在 2027 年逼近兆美元大關，誰能率先把「AI 社長」這類企業級 AI 應用商品化，誰就能在 B2B AI 的藍海中搶佔先機。

Pro Tip｜專家見解
5,000 億日圓的目標拆解後會發現，NTT Docomo Business 真正的護城河不在 AI 模型本身——模型人人能做——而在於電信級基礎設施 + 企業通訊網路 + 區域 DX 通路的三位一體。AIコジー的外販潛力正是建立在這個組合之上：不是賣「一個 AI 模型」，而是賣「一套從基礎設施到決策介面的完整解決方案」。2026 年以後的企業 AI 競爭，比的不是誰的模型更聰明，而是誰能把 AI 嵌入既有商業基礎設施的縫隙裡。

把社長克隆進 AI 有多危險？資安、倫理與治理盲區

前文談了那麼多可能性，現在來聊聊那些「可能出事」的地方。

第一層風險是資料安全。NTT Docomo Business 在 AIコジー中加入了機敏資料遮蔽機制，這是必要的——但遮蔽機制本身是否萬無一失？如果幹部會議記錄中包含了未公開的併購計畫、人事調動或財務數字，模型在生成回覆時是否有能力 100% 過濾？歷史上，LLM 的「資料洩漏」案例已經證明，模型可能以意想不到的方式重組訓練素材中的敏感片段。

第二層風險是權威誤信。當員工習慣了「問 AI 社長」就能得到指引，他們可能逐漸停止獨立思考。更危險的是，如果 AIコジー生成了一個看似合理但實際上偏離社長真實意圖的建議，員工是否有能力辨識？ITmedia 的報導中提到，初期有人質疑「社長 AI 真的有意義嗎」——這種健康的懷疑態度，恰恰是防止權威誤信的疫苗。但如果隨著時間推移，組織文化從「懷疑但使用」滑向「不假思索地遵從」，風險就會急劇上升。

第三層風險是人格退役問題。假設小島社長明天卸任，AIコジー怎麼辦？是立即下線？是更新訓練語料以模仿新社長？還是保留舊版作為歷史決策參考？這個問題目前全球沒有標準答案。SMBC 的 AI-CEO 也面臨同樣的困境——當 CEO 換人，AI-CEO 是「更新」還是「歸零」？這不僅是技術問題，更是公司治理問題。

第四層風險是數位分身的法律歸屬。社長的講演內容、決策思路，其智慧財產權屬於社長個人還是屬於公司？如果 NTT Docomo Business 將 AIコジー系統外販，其中包含的小島社長的「決策人格」，是否需要社長本人的明確授權？日本目前的法律框架尚未對「AI 數位分身的商業化利用」做出明確規範。

Pro Tip｜專家見解
企業在部署 AI 社長之前，應建立三道防火牆：(1) 回覆標註免責聲明——所有 AI 社長的回覆都應附帶「本回覆由 AI 系統基於公開與內部語料生成，非社長本人指示」的標記；(2) 分級權限——不同層級員工可查詢的語料範圍應有差異，避免基層員工透過 AI 社長接觸到戰略級資訊；(3) 退役協議——在社長就任時即簽署「AI 人格使用與退役條款」，明確界定語料所有權、使用期限與離任後的處置方式。這三道牆缺一不可。

常見問題 FAQ

AIコジー是用什麼技術打造的？

NTT Docomo Business 並未公開 AIコジー的底層模型細節，但從系統特性來判斷，它極可能基於大型語言模型（LLM）進行微調（Fine-tuning），以社長的 30 萬字語料作為領域適應訓練素材。系統採用聊天介面運作，並加入了機敏資料遮蔽機制作為安全層。SMBC 的 AI-CEO 則已確認使用 ChatGPT 技術作為基礎。

其他企業也能導入 AI 社長系統嗎？

NTT Docomo Business 已在評估將 AIコジー系統對外販售。對於有意導入的企業，最低門檻是需要累積足夠量的領導者語料（建議至少 10 萬字以上的會議記錄、公開演講與內部備忘錄），並建立資料安全遮蔽機制。目前日本已有 SMBC 等大型企業自行開發類似系統，顯示這項技術的門檻正在降低。

AI 社長會取代真實 CEO 的決策功能嗎？

不會——至少在當前技術階段不會。AI 社長的定位是「決策思路查詢工具」與「組織 AI 素養教育工具」，而非決策代理。它能重現 CEO「說過的話」與「做過的判斷」，但無法處理前所未見的全新情境。NTT Docomo Business 與 SMBC 均將其定位為輔助工具，而非替代品。真正的風險不在 AI 取代 CEO，而在員工過度依賴 AI 回覆而停止獨立判斷。