英特爾前執行長 Pat Gelsinger 近期公開表示，輝達執行長黃仁勳在人工智慧革命中「很幸運」。這番言論引發業界關注，也再次點燃英特爾與輝達在 AI 領域的競爭火花。究竟 Gelsinger 何出此言？英特爾又錯過了哪些關鍵機會？讓我們深入分析這兩家科技巨頭在 AI 領域的發展軌跡。
英特爾的遺憾：錯失 AI 機遇
Gelsinger 指出，輝達的成功源於其對 GPU 的執著，早在 2000 年代中期，當 CPU 仍是主流時，黃仁勳就堅持 GPU 在圖形處理之外的潛力，並預見了 AI 的發展趨勢。而英特爾當時則執著於將 CPU 架構應用於 AI 領域，最終錯失了 GPU 的發展先機。
英特爾在 2000 年代中期推出了 Larrabee 計畫，試圖將 CPU 的可編程性與 GPU 的處理能力結合，但該計畫最終失敗。Larrabee 使用 x86 指令集架構，雖然在通用計算方面具有優勢，但在圖形應用方面卻遜色於輝達的專用 GPU。
Larrabee 計畫失敗後，英特爾將其發展方向轉為 Xeon Phi 處理器，但 Xeon Phi 仍然面臨著與 Larrabee 相似的問題，無法與輝達的 GPU 競爭。
輝達的成功：GPU 領跑 AI 領域
輝達的成功源於其對 GPU 架構的持續投入，並專注於 AI 應用。輝達的 GPU 設計專為高性能並行計算而優化，這使其在 AI 訓練和推理方面擁有顯著優勢。
憑藉其強大的 GPU 架構和 AI 軟體生態系統，輝達已成為 AI 領域的領導者，其市值已超過英特爾，成為全球最有價值的公司之一。
英特爾的困境：AI 發展的挑戰
近年來，英特爾積極調整其 AI 策略，推出資料中心 GPU 和專用 ASIC，但其在 AI 領域的發展仍然面臨著挑戰。
英特爾在 AI 領域的發展面臨著輝達的巨大競爭壓力。雖然英特爾在 CPU 領域仍然保持領先地位，但在 AI 領域，輝達的 GPU 架構已佔據主導地位。
展望未來：AI 領域的競爭格局
英特爾仍然擁有强大的研發實力，未来仍有机会在 AI 领域取得突破。其最新一代的 Jaguar Shores GPU 预计将在 2025 年发布，如果能够有效地解决性能和效率问题，英特爾或許能够扭轉目前的劣勢。
輝達在 AI 領域的領導地位，將會面臨來自英特爾等其他科技巨頭的挑戰。輝達需要不断创新，才能在竞争中保持领先地位。
常見問題QA
英特爾不會完全放棄 CPU 領域，但會更加注重 AI 領域的發展。CPU 仍然是英特爾的核心業務，但在 AI 領域，英特爾需要更積極地調整其戰略。
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