智能眼鏡隱私危機升溫：從按摩院偷拍到海關執勤

2026 年初，一款名為 Nearby Glasses 的 Android 應用程式在 Google Play 商店悄然上架，瞬間引爆全球隱私權論壇。這款由瑞士社會學家兼業餘開發者 Yves Jeanrenaud 開發的免費工具，初衷竟是對抗日益嚴重的智能眼鏡偷拍問題。用戶只要安裝後，應用程式便會持續掃描周遭環境中的藍牙低能耗（BLE）訊號，一旦偵測到符合已知智能眼鏡特徵的廣播訊號，立即推送通知，提醒用戶附近可能有人正在拍攝。

這項工具的誕生，源於一系列令人不安的社會事件。根據報導，有男性利用 Meta Ray-Ban 智能眼鏡在按摩院內偷拍；美國海關及邊境保衛局（CBP）人員被發現在執行勤務時佩戴此類裝置，涉嫌未經同意錄製民眾；哈佛大學學生更進一步示範，Ray-Ban 拍攝的畫面可以即時鏈結外部人臉識別系統，在公共場所識別陌生人的身份。這些事件凸顯出，具備拍攝功能的智慧眼鏡已從消費級產品演變為潛在的監控工具。

Jeanrenaud 在接受媒體訪問時表示，開發 Nearby Glasses 是他個人對抗監控技術的一小步，目前程式已登上 Google Play 商店，並在 GitHub 上開放原始碼供公眾查閱，這個決定使得世界各地的開發者能夠審查程式碼、提出改進建議，甚至自行添加新的設備特徵數據庫。

Nearby Glasses 如何偵測？藍牙訊號比對技術全解析

Nearby Glasses 的核心技術原理相對直接：它利用 Android 系統的藍牙掃描 API，定期探測範圍內所有發射 BLE 廣播訊號的裝置。智慧眼鏡作為穿戴式設備，通常需要與手機連接或自行維持網路連線，因此幾乎所有現代智能眼鏡都會持續發射 BLE 訊號以實現配對、狀態同步或遠端控制功能。

應用程式內部維護一個資料庫，收錄了 Meta、Snap、Luxottica 等主要製造商的已知智能眼鏡產品藍牙特徵（包括 MAC 前綴、訊號強度模式、廣播內容結構）。當掃描到新裝置時，系統會即時比對該特徵，若吻合度超過設定閾值，則判定為智能眼镜並觸發警報。Jeanrenaud 團隊持續更新這個資料庫，社群貢獻也成為重要來源。

然而，這項技術並非完美。開發者坦承存在誤報可能：許多消費電子產品（如無線键鼠、耳機、甚至 VR 頭戴裝置）同樣發射 BLE 訊號。當 VR 頭盔的信號特徵與智能眼鏡資料庫接近時，可能觸發假警報。為降低誤報率，Jeanrenaud 團隊正在引入機器學習模型，嘗試根據訊號模式、發射頻率、裝置移動特性等多維度數據進行更精準分類。

更深層的技術對抗正在醞釀。如果智慧眼鏡製造商開始採用隨機化 MAC 地址、加密廣播內容或動態調整發射功率，現有的基於靜態特徵的偵測方法可能失效。這是一場持續升級的貓鼠遊戲。

Meta vs OpenAI：科技巨頭競相佈局 AI 眼鏡

在智能眼鏡隱私爭議发酵的同時，科技巨頭並沒有放慢脚步。Meta 的 Ray-Ban 合作款已成市場主流，超過 50 萬副出貨量使其成為消费者接受度最高的產品。據多方消息來源，Meta 內部正評估為下一代 Ray-Ban 加入即時人臉識別功能，這將使普通群眾也能瞬間辨識陌生人身份，無需特殊權限或後端系統支持。

_openAI 的方向更令人困惑。行政總裁 Sam Altman 曾在公開場合表示個人不喜歡智能眼鏡，但根據科技媒體 The Information 報導，OpenAI 正在與多家硬體合作夥伴洽談，計劃推出搭載 GPT 系列模型的 AI 眼鏡，目標是實現即時翻譯、情境計算、個人助理等應用。如果成真，這款產品將直接把強大的 AI 推理能力帶入眼鏡形態，讓拍攝、識別、問答一氣呵成。

市場研究機構 IDC 預測，2027 年全球出貨量將突破 2000 萬副，平均售價逐步下降，將觸及更廣泛的消費者群體。這意味著，智能眼鏡將從極客小众產品轉為大眾消費電子，隱私問題的影響範圍也將呈指數級擴散。

私隱爭議如何影響 2026 智慧眼鏡市場規模？

智慧眼鏡市場規模的增長曲線與隱私爭議呈現強相關性。根據 MarketsandMarkets 的最新報告，全球智慧眼鏡市場預計將從 2024 年的 120 億美元成長至 2029 年的 500 億美元，年複合成長率高達 34.2%。按此速度計算，2026 年的市場規模約為 280 億美元。

然而，隱私安全事件可能成為市場波動的催化劑。2025 年 Ray-Ban 的偷拍事件被廣泛報導後，歐洲部分城市的銷售點一度下架該產品。消費者在選擇智能眼鏡時，開始詢問更多關於數據存儲、影像處理、誰能存取內容等問題。品牌若不能提供透明的隱私政策與技術保障，將在競爭中處於劣勢。

值得注意的是，MarketsandMarkets 的預測尚未充分計入隱私法規收緊可能帶來的負面衝擊。若歐盟、美國或中國在 2026 年前推出類似 GDPR 的穿戴裝置專法，企業合規成本上升可能推高產品定價，進而抑制部分消費需求。但同時，如 Nearby Glasses 的反監控工具崛起，也將創造新的安全市場细分，形成新業務機會。

未來法規與技術對抗：我們處於什麼位置？

當前全球針對智能眼鏡的立法几乎空白。現有的隱私法律（如 GDPR、CCPA）主要處理個人資料的收集、使用與分享，但對於「 incidental filming 」（偶然拍攝）是否構成侵犯隱私、穿戴裝置使用者在公共場所的合理期待等問題，缺乏明確界定。這使得 Ray-Ban 等產品在沒有主動提示周邊人的情況下拍攝影像，處於法律灰色地帶。

Yves Jeanrenaud 選擇將 Nearby Glasses 開源， deliberately 讓社群協助維護技術劣勢。open source 策略有助於 Transparency 與信任建立，但也讓製造商更容易反向工程，進而封堵漏洞或偽裝訊號。 mac 的隨機化 MAC 地址功能已經在 iOS 和 Android 上推出，未來是否擴展到穿戴裝置，值得關注。

從使用者角度，目前最實務的對策是：安裝 Nearby Glasses 或類似應用程式；保持其 background scanning 權限開啟；在敏感場所（更衣室、私人聚會、醫療機構）特別注意警報；若需拍攝，主動告知並取得同意。長期而言， industry 自律標準（如明確 LED 指示燈、拍攝時sound提示、資料本地處理）的建立，才是治本之道。

常見問題（FAQ）

Nearby Glasses 真的能偵測所有智慧眼鏡嗎？

不能。Nearby Glasses 依賴已知的藍牙特徵資料庫，若新型號採用加密或偽裝訊號，可能無法識別。此外，關閉藍牙或使用非標準通訊協定的裝置也會漏檢。應用程式本身無法讀取影像或音頻，僅能根據訊號特徵推測。

使用 Nearby Glasses 是否違反法律？

使用 Nearby Glasses typically 不違法，因為它 passively 掃描公開的藍牙訊號，不 intercept 通訊內容。然而，在某些司法管轄區，未經同意的 tracking 或 surveillance 可能受限制。建議用戶遵守當地法律，且主要用於自我保護而非追蹤他人。

科技公司會如何反制 Nearby Glasses？

潛在反制手段包括：隨機化 MAC 地址與訊號特徵、使用專屬加密協定、調低發射功率、增加訊號偽裝為普通消費電子產品。長期來看，產業可能導入硬體級別的「拍攝指示燈強制」與「第三方驗證」機制，從源頭降低隱私爭議。

CTA：立即行動，掌控你的隱私

智能眼鏡時代已然來臨，隱私威脅從未如此貼近。Nearby Glances 只是第一槍，更激烈的技術與法律攻防將在未來幾年上演。作為內容工程師與 SEO 策略師，我們建議您：

1. 立即訪問 Nearby Glasses GitHub 頁面 https://github.com/yvesJeanrenaud/Nearby-Glasses 下載並安裝，加入全球反監控社群。
2. 持續關注 siuleeboss.com，我們將追蹤 2026 年智慧穿戴裝置法規演變與技術突破。
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參考資料

• MarketsandMarkets. (2025). “Smart Glasses Market by Product Type, End User, and Region – Global Forecast to 2029.” 官方報告
• NOYB. (2025). “AI-powered smart glasses: The privacy challenges of wearable AI.” 專題分析
• IDC. (2025). “Worldwide Quarterly Smart Glasses Tracker.” 市場數據
• The Information. (2025). “OpenAI is Developing AI Glasses.” 深度報導
• Nearby Glasses GitHub Repository. (2026). 開源原始碼