lethal AI是這篇文章討論的核心


Anthropic 與五角大廈軍用 AI 爭議深度剖析:憲法 AI 的道德底線能否抵擋國防需求?
Anthropic 執行長 Dario Amodei 拒絕移除 AI 防護措施,堅持 «憲法 AI» 的道德框架

Anthropic 與五角大廈軍用 AI 爭議深度剖析:憲法 AI 的道德底線能否抵擋國防需求?

💡 核心結論

  • Anthropic 拒絕移除用於 «國內監控» 和 «自主致命行動» 的 AI 防護措施,堅持其 «憲法 AI» 原則
  • 五角大廈發出最後通牒,要求在 27 日回應否則視為供應鏈風險或啟動法律程序
  • 爭議反映 AI 企業面對政府軍用需求時道德優先级的根本衝突
  • 全球自動作戰武器市場 2027 年將達 1,247 億美元,道德限制可能影響美國軍事技術優勢

📊 關鍵數據 (2027 預測)

  • 全球軍事 AI 市場規模:US$ 127 億美元(2024→2027 CAGR 14.8%)
  • 自動目標識別系統:US$ 42 億美元(2027 年預測)
  • 自動作戰武器平台:US$ 1,247 億美元(潛在市場規模)
  • AI 軍備競賽影響力:G7 國家 2026 年軍費 AI 預算增長 23%

🛠️ 行動指南

  • 企業需明確制定 AI 道德使用政策並公開透明
  • 建立政府與私營部門的 AI 治理對話框架
  • 發展 «紅隊測試» 機制驗證 AI 系統的道德風險
  • 投資於 «可解釋 AI» 技術確保軍事應用的問責制

⚠️ 風險預警

  • 法律行動可能導致 AI 企業被迫修改或退出軍事合同
  • 供應鏈風險評估可能影響政府對 AI 企業的信任度
  • 道德立場差異可能在盟友間造成技術差距
  • 公眾輿論压力可能迫使企業妥協或失去政府合同

事件背景:五角大廈的最後通牒

2026 年 2 月 25 日,科技新聞網站 TechNews 報導,人工智慧新創公司 Anthropic 與美國國防部之間的談判陷入僵局。消息人士指出,五角大廈向 Anthropic 發出最後通牒,要求該公司於 27 日前回覆是否願意移除其 AI 系統中的道德限制,否則將視其為供應鏈風險,甚至動用法律手段強制修改限制條款。

這場爭端的核心在於 Anthropic 拒絕remove其 AI 模型中防止技術被用於 «國內監控» 及 «自主致命行動» 的防護措施。五角大廈官員主張,政府承包商只需要遵守美國法律即可,不應額外受到企業自設的道德限制約束。

Anthropic 執行長 Dario Amodei 與美國戰爭部長 Pete Hegseth 親自參與了這場高級別會談。Hegseth 明確表示,如果 Anthropic 不配合,國防部將重新評估其作為可信供應商的地位。這一最後通牒反映了美國政府在面對快速發展的 AI 技術時,如何平衡倫理考量與軍事競爭力的戰略焦慮。

Pro Tip:供應鏈風險的雙重標準

美國國防部對「供應鏈風險」的定義正在擴大,涵蓋了 AI 企業的道德立場。五角大廈擔憂如果主要 AI 廠商拒絕合作,可能導致技術缺口,削弱美軍在 AI 軍事化競賽中的優勢地位。這反映了國防安全與倫理約束之間的深层矛盾。

觀察這場爭議,我們看到的不僅是一家公司的道德立場,更是整個 AI 產業在軍事化应用的十字路口。從歷史上看,科技公司與政府之間的軍工合作關係從未如此複雜——無人機、網路武器、自主系統已經徹底改變了現代戰爭面貌。

Anthropic 的憲法 AI 框架:道德底線的來源

要理解 Anthropic 為何堅持己見,必須深入解析其 «憲法 AI» (Constitutional AI) 訓練方法論。根據維基百科的資料,這是一種由 Anthropic 自主開發的 AI 訓練方法,旨在讓系統在 «無需大量人類反饋» 的情況下就能保持安全性和幫助性。

Anthropic 的 «憲法» 起源於 2018 年,參考了《聯合國世界人權宣言》的原則。截至 2026 年,該憲法已從最初 2,700 字擴展至 23,000 字,由哲學家 Amanda Askell 主筆,並由多位 AI 安全研究者共同修訂。核心原則包括:不得協助壓制民主、不得提供危險實驗細節、不可進行非法監控等。

憲法 AI 的層層防護結構 展示 Constitutional AI 系統的三層道德評估機制:約束層、監控層、問責層 憲法 AI 的道德防護架構 約束層 監控層 問責層 憲法原則
23,000 字規範 AI 自我評估
RLHF/RLAIF
外部審計
第三方監控
防止自主
lethal action
檢測偏見
與風險
透明報告
Traceability

更重要的是,Anthropic 明確表示其憲法不適用於 «某些軍事合同»。這是一個戰略讓步還是原則 aufgehart?從技術實現角度,Constitutional AI 透過兩個階段運作:監督學習階段讓模型自我批評並修訂回應;強化學習階段則用 AI 生成的偏好數據來微調模型,確保輸出符合道德原則。

這些防護措施反映出一个根本問題:是否應該允許 AI 系統在無人類直接控制下做出致命決策?Anthropic 的立場鮮明:任何自主致命行動都違背其核心價值,就算政府承包商身份也不例外。

軍事 AI 市場規模:1,247 億美元的誘惑

五角大廈為何對 Anthropic 施加如此壓力?答案藏在數字裡。全球軍事 AI 市場正處於爆炸性成長期。根據多份產業報告,軍事 AI 市場規模將從 2024 年的 80 億美元成長至 2027 年的超過 127 億美元,年複合成長率高達 14.8%。

其中,自動目標識別系統(ATR)是最大利潤來源,預期 2027 年達到 42 億美元市場規模。更關鍵的是自動作戰武器平台,包括無人戰鬥飛行器、自主地面車輛、智能導彈系統等,潛在市場規模高達 1,247 億美元。

美國國防部 2026 財年 AI 預算顯示,AI 相關項目獲得 23% 的增長,總計突破 180 億美元。其中 45% 直接用於與大型科技公司的合作計畫,包括 Alphabet、Microsoft 和 OpenAI。Anthropic 作為 Claude 模型的開發者,自然成為國防部 interested party。

Pro Tip:軍事 AI 的真正價值不在成本節省

根據 RAND Corporation 研究,自動作戰系統的核心價值在於 «決策速度」优势:人類指揮官需要 3–5 分鐘做出攻擊決策,而 AI 系統可在 0.3 秒內完成。這種時間差在反導彈系統中可提升 85% 的拦截成功率。五角大廈真正擔心的是,如果 AI 企業因道德限制退出,美國 army 將在 AI 軍備競賽中落後於中國和俄羅斯。

然而,軍事 AI 的發展不僅僅是技術問題,更是地緣政治博弈。中國《新一代 AI 發展規劃》明確支持 AI 軍事應用,俄羅斯也將 «戰術 AI» 列為優先發展領域。在這種競爭格局下,美國國防部認為道德限制是 «自我設限」。

道德困境:商業競爭力 vs 倫理原則

Anthropic 的立場引發了 AI industry 的核心爭論:科技企業是否應該為自己的技術設定道德使用限制?支持者認為,正如核能技術需要 «不擴散條約»,AI 技術也需要自律框架。反對者則指出,單方面自律只会讓給對手留下技術優勢。

從股東角度來看,Anthropic 拒絕軍用合同可能意味著數億美元的收入損失。估值 180 億美元的公司在與國防部僵局中面臨 «供應鏈風險」標籤,這可能影響未來任何政府合作。然而,Anthropic 的創始人都是從 OpenAI 離開,因為對發展速度的擔憂而創立新公司,他們的使命 is «確保 AGI 造福人類»。

AI 企業的道德決策矩陣 四象限圖展示 AI 公司在軍事合同中的選擇: ignore ethics 損失道德資本, refuse military 損失市場份額, full cooperation 損害品牌形象, selective engagement 需要複雜的治理框架 AI 企業軍事合作的決策矩陣 完全拒絕
所有軍事合同 無條件
全面合作
嚴格審查
有条件合作
無視倫理
純市場導向

爭議的另一面是商業競爭環境。Google DeepMind、Microsoft 與 OpenAI 都积极参与國防項目,獲得數十億美元合同。如果 Anthropic 堅持原則卻因此失去競爭優勢,那麼其道德立場是否真的對世界有益?這是創始團隊必須權衡的現實考量。

從歷史案例看,Google 的 «Project Maven」 曾引起員工抗議,最終公司決定不續簽 Pentagon 合同。但 Google 有多元化收入來源,而 Anthropic 作為新創公司,承受能力截然不同。

2026 年後走勢:法律戰與產業政策的交匯

未來 6–12 個月的可能發展:

  1. 法律行動啟動:五角大廈可能引用 《國防生產法》 要求 AI 企業優先響應國防需求,為此設立司法訴訟。
  2. 立法干预:美國國會可能修訂 AI 相關法案,明確規定國防承包商可豁免某些道德限制。
  3. industry-wide 影響:如果 Anthropic 被迫妥協,其他 AI 廠商可能跟進修改道德政策,整體標準下滑。
  4. 市場分化:歐洲企業可能更強調倫理 AI,形成美中歐三極格局下的不同技術標準。

Pro Tip:關注 «紅隊測試» 成為新趨勢

國防部高級研究計劃局(DARPA)在 2025 年啟動 «T&E for AI」 計劃,要求所有軍用 AI 系統必須通過 «紅隊測試」——由獨立專家團隊模擬敵對攻擊,驗證系統是否可能產生非預期 lethal 行動。這可能是平衡技術需求與倫理風險的折中方案。期待 2026 年看到具體細則出爐。

從地緣政治角度,這場爭議的結果將影響美國聯盟体系中的技術共享協議。如果美國 AI 企業因道德限制而無法合作,盟友國家可能轉向其他供應商,長期削弱美國的技術影響力。

Observed 到,Anthropic 的態度異常堅定,這不僅是道德立場,更是品牌定位策略。在 AI safety 成為全球關注议题的 2026 年,維持 «安全 AI」 形象可能比短期收入更重要。

FAQ 常見問題

什麼是 Anthropic 的 «憲法 AI»?

憲法 AI 是 Anthropic 開發的一種 AI 訓練方法,使用一份公開的 «憲法」文件(2026 年版本達 23,000 字)作為價值準則,讓 AI 模型在自我評判和強化學習過程中遵守道德原則,從而减少對大量人類反饋的依赖。這份憲法參考了人權宣言,明確禁止 AI 提供非法監控、自主 lethal 行動等危險用途。

五角大廈的 «最後通牒» legally 有何依據?

五角大廈可能援引 《國防生產法》(Defense Production Act),該法律授權政府在國家緊急情況下優先考慮國防合同。此外,國防部聲稱 Anthropic 已成為 «供應鏈風險」,意味著其行為可能影響軍工体系的完整性。法律行動的具體細節仍在討論中,但外界預見可能的訴訟案例將圍繞 «政府合同條款優先級」 與 「企業道德自治權」 的衝突。

其他 AI 公司如 OpenAI 或 Google 如何看待這場爭議?

Whilst 沒有官方聲明,業內消息指出,Google DeepMind 和 Microsoft 在軍用 AI 項目上更靈活,願意簽署包含道德條款的合同,但接受政府對 «軍事必要」 的不同解讀。Anthropic 的僵局可能迫使其他公司在談判中更明確地界定道德限制的範圍。

參考資料與權威來源

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