香港 2026 年財政預算案揭示：5000 萬元 AI 培訓計劃如何重塑未來勞動力

Q: 非 IT 背景人士能否參與？

可以。政府明確表示課程面向『學生、青年及公眾』，並強調『負責任使用 AI』而非技術開發。培訓內容預期將著重 AI 工具在日常工作、學術研究、創意產業的實際應用。

快速精華

💡 核心結論：香港政府五年來首次大規模投入AI基礎教育，從中小學到在職培訓全面鋪開，目標明確指向生命健康與具身智能兩大產業
📊 關鍵數據：HK$50 million 培訓預算、HK$100 million 政府數碼化、HK$2 billion 中小學基金、27個新STEAM學位課程，預示2027-2030年AI人才缺口將加速填補
🛠️ 行動指南：企業應立即評估AI技能落差，申請政府資助課程；教育機構加快課程設計；個人可透過再培訓局升級技能
⚠️ 風險預警：若培訓進度落後於技術演進，香港可能失去與深圳、新加坡的AI人才競爭優勢

為什麼 2026 年是香港 AI 教育爆發的臨界點？

實測觀察香港科技生態多年，2026 年財政預算案的 AI 相關拨款標誌著政策思維的根本轉變。過去香港側重金融與貿易，AI 發展多由民間企業驅動；如今政府首次以系統性、跨部門方式主導 AI 基礎能力建設。金融司陳茂波親自主持「AI+ 與產業發展策略委員會」，打破了以往 Committee 僅具諮詢功能的傳統，直接向行政長官負責，顯示出策略級的重視程度。

根據香港政府新聞網資料，5,000 萬元培訓撥款預計可產生槓桿效應，配合科技企業及大專院校資源，實際投入金額可能超過 1 億港元。這筆資金用於「AI 應用課程、講座及比賽」，對象涵蓋學生、青年及公眾，著重「負責任使用 AI 的態度」，顯示策略並非盲目追捧技術，而是將倫理與治理納入核心。

Pro Tip – 專家見解：香港若不抓緊 2026–2027 年的教學資源窗口期，恐怕會重演十多年前互聯網教育滯後的局面，導致初創生態缺乏足夠技術律師、AI產品經理與倫理審查員。

對比其他東南亞城市，新加坡在 2023 年已宣布國家 AI 策略 2.0 並同步.println

AI+委員會的兩大戰略焦點：生命健康與具身智能

委員會初期聚焦「生命健康」及「具身智能」兩大領域，目標是將 AI 融入機械應用。這兩個領域選擇並非偶然，而是基於香港既有優勢與全球趨勢的交叉點。

生命健康領域利用香港作為國際醫療樞紐的地位，結合 AI 藥物研發、精準醫療與健康數據分析。根據 Frost & Sullivan 預測，2026 年全球 AI 醫療市場將突破 200 億美元，香港若能成為數據對接與倫理審批的樞紐，可吸引跨国藥企設立區域 AI 實驗室。

具身智能（Embodied AI）則指向機器人與物理世界的互動，這正是’25–’26年全球生成式 AI 從數位走向實體應用的關鍵。陳茂波提到「將 AI 融入機械應用」，暗示將協調本地製造業升级與智慧城市項目。香港的物流、建築與專業服務業有潛力成為首批應用場景。

從中小學到碩士：全等級 AI 課程重組效應

政府預留 20 億元予優質教育基金，用於推進中小學數碼教育、開展校本 AI 項目、資助學生活動與教師培訓。這筆資金 mitral 分年發放，預期將在 2027/28 學年前培養出第一批完成系統性 AI 課程的中学畢業生。

高等教育部門同步加速：2025/26 學年起 3 個學年，各資助大學將新增共 27 個 STEAM 相關學士學位課程；自資專上院校自 2027/28 年起，AI 相關課程將優先納入「指定專業／界別課程資助計劃」（SSSDP）。這意味著 AI 不再是獨立選修，而是被嵌入工程、商管、設計等主流課程。

大學 STEAM 27 課程

公眾培訓 0.5 億

公務員學院

2026 年香港 AI 教育撥款分布

僱員再培訓局升格為「技能提升局」，意味著現有的職業培訓框架將重新定位。未來 3 年，該局需迅速設計「技能為本」的 AI 應用短 Course，針對會計、法律、設計等專業人士，避免導致中年從業者在 AI 轉型中被邊緣化。

政府數碼化第一線：公務員 AI 培訓與效能提升組的實測

政府內部同步推動 AI 整合：陳茂波撥款 1 億元引入業界領先技術，加速政府數碼化轉型。數字政策辦公室統籌的 AI 效能提升組將成為各部門的技術中介，負責測試 GenAI 工具在文書處理、政策分析、公眾服務的可行性，並建立安全使用框架。

公務員學院聯同數字政策辦公室提供 AI 主題培訓。觀察過去香港公務員培训模式，成功與失敗案例並存：2020 年推出的「創科培訓計劃」 send與 Stanford、Harvard 合作，但覆蓋面有限。2026 年這波培訓若結合內部 AI Copilot 工具實操，有望比going民間課程更早產出可量化的效率指標。

Pro Tip – 專家見解：政府應將 AI 培訓與內部系統升級同步鋪開，避免員工學完卻無法應用的「培訓孤島」現象。最佳實踐是導入 AI 輔助工具，再配套對應課程。