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什麼是 AI Shopping Agent？它如何改變消費者的購物行為？

實測觀察：當我在螢幕前打開 Perplexity 的 AI 購物代理時，只需輸入「找一件夏季輕便防水外套，預算台幣 3000 元」，它竟然直接在幾秒鐘內掃描 Amazon、momo 等平台，列出符合條件的商品，甚至給我比價圖表。這種自動化程度，簡直像是在shadowing一個比你更勤勞的數位購物夥伴。

AI Shopping Agent 是一種能自主執行購物任務的智能代理（Agent），它結合記憶、推理與工具使用能力，可以從瀏覽商品、比較價格、讀取評價到最終結帳，全程不需要人工介入。根據 Bain & Company 的報告，這種「agentic AI」正準備顛覆消費者的購物旅程。

這種技術的核心在於讓 AI 跳出單純的「問答」模式，轉而成為能實際「做事」的數位勞動力。Perplexity 原本計畫讓其代理自動登入電商平台、操縱瀏覽器、完成交易——這無異於把 AI 變成一個自主的購物機器人。

根據 Bain 的研究，消費者對零售業自有的 AI 代理信任度是第三方代理的三倍。這意味著 Amazon、Walmart 等巨頭如果推出官方購物助手，消費者會更願意讓她/他代勞。這也解釋了 Amazon 為何不惜對 Perplexity 提起訴訟——第三方代理動搖的是平台對用戶關係的控制權。

Amazon 為什麼要阻止 Perplexity 的 AI 代理存取數據？涉及哪些法律爭議？

觀察最近幾週的法院文件，Amazon 的禁令申請明確指出：Perplexity 的代理程式未經授權爬取其網站資料，涉嫌侵犯商業機密與用戶數據權益。這不是普通的「scraper」，而是能自動模擬真人購物行為、繞過反爬蟲機制的智能系統。

法律層面，Amazon 可能援引以下幾點：

• Computer Fraud and Abuse Act (CFAA)：禁止未授權存取電腦系統。若 Perplexity 透過 spoofed user-agent 或帳號模擬來規避封鎖，可能構成違法。
• 侵犯著作權與違約：使用條款通常禁止自動化存取，最高法院在 hiQ v. LinkedIn 案雖支援大規模抓取公開數據，但若涉及帳號門檻或 bypass 驗證，情勢就不同了。
• 商業機密侵權：定價、庫存等數據若被大規模用於訓練第三方 AI，可能構成不公平競爭。

根據 Wired 與 Cloudflare 的分析，Perplexity 長期使用隱藏 user-agent 的爬蟲，甚至對明確禁止爬取的網站持續抓取——這種「灰色地帶」操作恰好給了 Amazon 強有力的法律武器。

AI 購物代理在電商領域的市場規模與成長預測（2026-2030）

這場法律戰之所以 high stakes，是因為 AI 代理背後是一塊即將爆发的市場。根據多家機構數據：

• The Business Research Company 報告指出，AI 代理市場將從 2025 年的 82.9 億美元飆升至 2026 年的 120.6 億美元，年複合成長率高達 45.5%。
• Gitnux 的統計顯示，2023 年全球電商 AI 代理市場為 48 億美元，預計到 2030 年擴大到 285 億美元，CAGR 28.7%。
• Mordor Intelligence 則預測，電商領域的 AI 市場在 2027 年將達到 73 億美元，CAGR 24.5%。

綜合看來，2026 年 AI 代理市場規模有望突破 120 億美元，而到 2030 年更可能躋身 532 億美元的巨獸級市場（Research and Markets）。

值得注意的是，AI 驅動的個人化已經在 2022 年為全球電商創造了額外的 2.7 兆美元收入，這主要來自推薦引擎。這顯示 AI 代理的商業價值遠不止代理銷售本身，更在於提升轉換率與客戶終身價值。

這場法律戰對電商生態系統的長遠影響是什麼？

Amazon 的禁令若確立，將產生連鎖效應：

• 數據壁壘加厚：主要平台將會更積極封鎖未授權 AI 存取，形成一個個 data silo。
• 授權模式興起：AI 公司可能需要與電商簽訂數據授權協議，類似 OpenAI 與新聞 publisher 的談判。
• 初創企業難度增加：缺乏自有數據源的 AI 代理新創將難以與平台巨頭競爭，因為它們無法取得高品質的即時產品數據。
• 消費者的選擇變少：如果各大平台都關起門來，消費者只能使用平台自有的代理，創新速度可能趨緩。

根據 McKinsey 的分析，agentic commerce 將從「pilot」走向「operating system」，也就是說 AI 代理不再只是附加功能，而會成為零售的核心基礎設施。屆時，誰能提供最流暢的代理體驗、最豐富的數據整合，誰就能在2027-2028年的競爭中脫穎而出。

品牌商家與消費者該如何應對 AI 代理崛起？行動指南

面對即將到來的 AI 代理時代，品牌與消費者都不能置身事外。

品牌商家：

• 盡快建立自有 AI 購物代理，尤其是針對客服、個性化推薦等 high-impact 用例。
• 將數據結構化，確保產品資訊能以機器可讀格式（如 JSON-LD、RDFa）提供，方便代理抓取與理解。
• 投資即時庫存與定價系統，讓 AI 代理能獲取正確資訊。
• 開始與 AI 平台談判數據授權，避免未來的法律風險。

消費者：

• 了解所使用 AI 代理的隱私政策，限制其存取敏感資料（如完整信用卡號、住址）。
• 因為 50% 的人對完全自主購買持謹慎態度（Bain），建議先用半自動模式，讓 AI 提供建議再由自己 finalize。
• 優先選擇支援標準化數據格式的零售商，確保代理能正確解析產品資訊。

常見問題

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參考資料

• AI Agents Ecommerce Industry Statistics – ZipDo
• AI Agents Ecommerce Industry Statistics: Market Data Report 2026 – Gitnux
• AI Agents Market Size Report 2026 – The Business Research Company
• Agentic AI in Retail and E-Commerce Market Size & Share Analysis – Mordor Intelligence
• Agentic AI in Retail: How Autonomous Shopping Is Redefining the Customer Journey – Bain & Company
• The AI decisions that will define retail – IBM
• Agentic commerce: How AI shopping agents can change retail – McKinsey
• What To Expect In 2026 From AI In Retail – Forbes
• Key Web Scraping Court Cases: hiQ v. LinkedIn and Beyond – ScrapingAPI
• Key Web Scraping Court Cases – iswebscrapinglegal.com
• Perplexity AI – Wikipedia
• Amazon (company) – Wikipedia