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在人工智慧（AI）蓬勃發展的時代，資料處理速度成為關鍵。記憶體大廠鎧俠（Kioxia）與GPU巨頭NVIDIA的合作，預計將在2027年推出讀取速度較傳統SSD快近百倍的固態硬碟（SSD），這項技術突破有望徹底改變AI伺服器的儲存架構，為生成式AI運算提供更強大的支持。這不僅是技術上的躍進，更預示著AI發展的無限可能。
鎧俠與NVIDIA合作的關鍵要素
生成式AI需要龐大的資料集進行訓練和推理，傳統SSD的讀寫速度已無法滿足需求。超高速SSD能顯著提升AI運算效率，縮短訓練時間，加速AI模型的部署。
傳統SSD需經由CPU連接GPU，增加了資料傳輸的延遲。鎧俠與NVIDIA合作開發的新型SSD將實現GPU的直接連接與資料交換，大幅提升數據傳輸效率，對於AI運算至關重要。
IOPS（Input/Output Operations Per Second）代表每秒讀寫次數，是衡量儲存裝置性能的重要指標。鎧俠計畫達成的每秒1億IOPS，約為傳統產品的100倍，意味著資料存取速度將有飛躍式的提升。
其他延伸主題
除了讀寫速度，新型SSD還將支援 PCIe（PCI Express）介面的次次世代標準「PCIe 7.0」，為高速傳輸奠定基礎。PCIe 7.0提供更高的頻寬和更低的延遲，能充分發揮超高速SSD的性能。
相關實例
目前，AI伺服器主要使用HBM（高頻寬記憶體）作為GPU的記憶體。HBM具有極高的頻寬，但成本也相對較高。鎧俠希望，此高速SSD的發展目標不僅是擴展GPU記憶體容量，更關鍵的是取代部分目前用於AI伺服器的HBM。
優勢和劣勢的影響分析
優勢： 更具成本效益、高彈性且易於擴展的記憶體解決方案。如果超高速SSD能成功取代部分HBM，將能降低AI伺服器的成本，促進AI技術的普及。
劣勢： 技術挑戰高，成本依舊可能偏高。超高速SSD的開發涉及許多技術挑戰，例如如何確保穩定性和可靠性。即使技術成功，成本仍可能偏高，影響其市場競爭力。
深入分析前景與未來動向
鎧俠與NVIDIA的聯手，預示著AI伺服器儲存技術的革新，將加速生成AI技術的發展與應用。未來，AI伺服器將需要更快速、更高效的儲存解決方案，而超高速SSD有望成為主流。
常見問題QA
A: 預計在2027年之前推出。
A: 主要服務於生成式AI運算所需的伺服器市場。
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