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AMD 猛烈追擊！AI 戰場不只晶片，挑戰 NVIDIA 生態系霸權
近年來，AI 人工智慧領域蓬勃發展，NVIDIA 憑藉著先發優勢，在 AI 晶片市場獨佔鰲頭。然而，AMD 並未因此退卻，反而積極擴展產品線，試圖挑戰 NVIDIA 長期建立的生態系統霸權。這場 AI 戰場，不僅僅是晶片效能的比拼，更是生態系統的全面對抗。本文將深入剖析 AMD 的挑戰策略，以及 NVIDIA 面臨的潛在威脅。
AMD 的挑戰核心：不只是晶片，而是整個生態系
NVIDIA 早在 AI 熱潮爆發前，就推出了 AI 晶片解決方案，建立了完善的軟體生態系，例如 CUDA。這使得許多科技巨頭在初期便選擇與 NVIDIA 合作，難以轉換至其他平台。NVIDIA 因此建立起難以撼動的「護城河」效應。
AMD 如何應對 NVIDIA 的生態系護城河？
AMD 意識到，單純提升晶片效能並不足以挑戰 NVIDIA 的地位。因此，AMD 採取了以下策略：
- 擁抱開放路線：推出開源 AI 軟體平台「ROCm」，試圖將使用者從 CUDA 生態系中解放。ROCm 全面支援 Windows 作業系統，擴大了其應用範圍。
- 提供更具吸引力的價格和供應能力：據悉，AMD 的 MI300 系列產品比 NVIDIA 同類產品便宜 20%-30%，性價比更高，這吸引了部分大型科技公司的採用。
- 建立完整的 AI 網路技術：透過 UALink 及 UEC，滿足「向上」（Scale-up+）及「向外」（Scale-out）擴展互連標準。
AMD 未來動向：Instinct MI400 與 Helios 解決方案
AMD 積極開發下一代 AI 產品，預計於 2026 年推出：
- Instinct MI400 系列：專為大規模訓練和分散式推理設計，搭載高達 432GB HBM4 記憶體，記憶體容量和頻寬大幅提升。
- Helios 機架式伺服器架構：AMD 首個 AI 機架級解決方案，整合 EPYC Venice CPU、MI400 系列 GPU 和 Pensando Vulcano NIC 網路卡及 ROCm 軟體，號稱可對抗 Rubin NVL72 解決方案。
AMD 的優勢和潛在劣勢
優勢：
- 硬體效能：下一代產品在運算實力上已準備與 NVIDIA 一較高下。
- 價格優勢：MI300 系列產品提供更具吸引力的價格，性價比更高。
- 開放策略：ROCm 平台的開源特性，有助於吸引更多開發者加入。
潛在劣勢：
- 生態系完整性：與 NVIDIA 相比，AMD 的軟硬體生態體系仍有待完善。
- 品牌形象：科技巨頭的新聞稿中較常提及 NVIDIA 設備，可能影響投資人信心。
未來展望：共存共榮？還是完全取代？
儘管 AMD 在 AI 市場上取得了進展，但要完全取代 NVIDIA 的地位仍充滿挑戰。市場逐漸接受一種觀點，即 AMD 不一定要完全取代 NVIDIA，而是與對手共存共榮。透過不斷提升硬體效能、完善軟體生態系，並提供更具競爭力的價格，AMD 有機會在 AI 市場上佔據一席之地，與 NVIDIA 共同推動 AI 技術的發展。
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