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DeepSeek,一家來自中國的人工智慧實驗室,近期因其聊天機器人應用程式在Apple App Store和Google Play上的竄紅而備受矚目。DeepSeek的人工智慧模型以其高效的運算技術訓練而成,引發華爾街對於美國是否能保持在AI競賽中的領先地位,以及AI晶片需求是否能持續的質疑。本文將深入探討DeepSeek的崛起歷程、技術優勢以及未來發展,並分析其對全球AI產業可能造成的影響。
DeepSeek的崛起:從量化避險基金到AI新星
DeepSeek的背景: DeepSeek由High-Flyer Capital Management支持,這是一家利用AI進行交易決策的中國量化避險基金。創辦人梁文峰早在2015年就創立了High-Flyer,並於2019年正式成立對沖基金,專注於開發和部署AI演算法。2023年,High-Flyer成立DeepSeek實驗室,專門研究AI工具,隨後分拆成獨立公司。
DeepSeek如何快速崛起? DeepSeek從一開始就建立了自己的數據中心集群用於模型訓練。儘管受到美國出口禁令的影響,DeepSeek仍然積極招募頂尖中國大學的AI博士研究員,並聘用非電腦科學背景的人才,以幫助其技術更好地理解各個領域的知識。
DeepSeek的技術優勢:低成本高效能的AI模型
DeepSeek的模型: DeepSeek於2023年11月推出了DeepSeek Coder、DeepSeek LLM和DeepSeek Chat等模型。2024年春季,DeepSeek-V2模型的推出引起了業界的廣泛關注。DeepSeek-V2在各項AI基準測試中表現出色,且運行成本遠低於同類模型,迫使字節跳動和阿里巴巴等競爭對手降低了部分模型的價格,甚至免費提供。
DeepSeek V3和R1模型的亮點: DeepSeek V3在內部基準測試中優於Llama 3等開源模型以及OpenAI的GPT-4等封閉模型。R1“推理”模型則在關鍵推理任務上表現出色,能夠有效地進行自我檢查,避免錯誤。
DeepSeek的政治限制:不可避免的審查
中國的監管: 作為中國開發的AI,DeepSeek的產品必須遵守中國網路監管機構的規定,以確保其回應“體現社會主義核心價值觀”。例如,DeepSeek的聊天機器人應用程式不會回答有關天安門廣場或台灣自治的問題。
DeepSeek的影響力:挑戰AI市場格局
流量與使用者: 截至2024年3月,DeepSeek的訪問量已超過1650萬,儘管與ChatGPT相比仍有差距,但其成長速度不容小覷。
顛覆性的策略: DeepSeek正試圖透過與Hugging Face等平台合作,降低AI模型的使用門檻,並提供更具競爭力的價格,從而撼動現有的AI市場格局。
DeepSeek的優勢和隱憂分析
優勢:
高效的運算技術和低成本的模型訓練。
積極的人才招募策略。
專注於推理和自我檢查等先進AI技術。
隱憂:
受到美國出口禁令的影響,難以獲得最先進的晶片。
受到中國網路監管機構的限制,可能影響其在全球市場的發展。
DeepSeek的前景與未來動向:挑戰與機遇並存
全球競爭: DeepSeek的崛起表明中國在AI領域的實力正在增強,可能對美國的領先地位構成挑戰。
技術創新: DeepSeek在模型訓練和推理技術方面的創新,有助於推動整個AI產業的發展。
市場拓展: DeepSeek能否在全球市場取得成功,取決於其能否克服政治和監管方面的挑戰。
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