中保科智慧城市是這篇文章討論的核心




2026 AI規模化應用元年:中保科七大智慧城市布局如何引爆兆美元市場?
智慧城市AI技術整合示意圖
💡 核心結論:2026年將是AI從試驗走向規模化應用的關鍵轉折點,中保科以"實體安全+數位資安"雙軌布局,鎖定智慧城市七大場域,預計創造數百億美元台幣指名商機。
📊 關鍵數據:全球AI市場規模將從2026年的3,759.3億美元(約新台幣12兆元)成長至2034年的2.48兆美元(約新台幣80兆元),年複合成長率26.6%。台灣智慧城市市場預計2027年突破新台幣3,000億元。
🛠️ 行動指南:企業應立即啟動"AI-Ready"檢視,優先導入AI影像辨識與预测性維護系統,並建立資安與韌性管理框架。
⚠️ 風險預警:AI技術icola舊換新速度快,投資設備可能3年內過時;單點解决方案難以成气候,必須擁抱平台整合思維;資安與個資法規合規成本將拉升總擁有成本(TCO)25-30%。

引言:從單點銷售到平台整合的行业革命

觀察中保科於2025年2月25日舉辦的新春展望會,董事長林建涵一開場便拋出震撼業界的宣言:"2026年是AI規模化應用元年。"這並非單純的市場口号,而是該公司歷經五年轉型蓄積後的戰略總力展現。從過往 продаж單一保全設備,到如今提供"安全的場域整合平台解決方案",中保科正帶領台灣安全產業走出一條不同于西方FBI式的科技服務道路。

更具體地說,這場轉型的核心在於將機電、防災、資安與AI辨識技術進行系統性串聯。根據現場展示的技術架構,中保科已建成一個涵蓋"感測-傳輸-分析-預警-介入"的完整閉環。這種一站式服務模式不僅提升客戶黏著度,更將服務型收入占比從2019年的35%推升至今年的预计52%,印證了"軟硬體整合即服務"(XaaS)在B2G與B2B市場的可行性。

AI規模化應用元年:為何2026年如此關鍵?

林建涵指出,企業與公部門對於城市韌性與安全治理的需求正在急劇變化。傳統的"事後查詢"式監控已無法滿足當代風險管理需求,市場需要的是"預測性安全"(Predictive Security)。根據中保科自己的案例數據,導入AI預警系統後,客戶的平均事件反應時間從15分鐘縮短至2.3分鐘,誤報率下降67%。

全球AI市場規模預測 2025-2034年 顯示全球AI市場規模從2025年的約3,000億美元成長至2034年的近2.5兆美元的預測曲線,突顯2026年作為轉折點的重要性

2.5T 1.5T 0.5T 0

2025 2026 2028 2030 2032 2034

2026: $375B

2034: $2.48T

Pro Tip: 如果你正在評估AI安全解决方案,務必要求廠商提供"總擁有成本(TCO)三年期預測",而非只看初期建置費用。根據Gartner分析,AI平台的後續維運與模型更新費用通常會佔總投資的40-60%。

七大AI布局深度解析:從警政場域到健康照護

中保科提出了七大AI策略方向,這不是隨便列出的清單,而是經過場域驗證的商業模式。我們來逐項剖析其技術含量與市場潛力:

1. 警政場域AI應用:影像監控智能化

透過AI辨識異常行為(如聚集、奔跑、摔倒),直接串聯警用系統。中保科與台灣警方合作的試辦計畫顯示,AI前置篩選可將可疑事件識別效率提升200%,讓員警從"大海撈針"轉為"精準鎖定"。

2. ATM防護系統:金融安全新標杆

目標覆蓋全台一萬多台ATM,取得超過半數市場占有率。這項策略背後的邏輯是:金融機構的資安預算逐年上升,而ATM防護正是可快速見效的切入點。技術上結合了影像盜刷偵測、異質裝置入侵警報與即時視訊求助功能。

3. 防災應用:從防盜到防火的延伸

將原本的入侵偵測技術轉用於火災預警。透過熱影像與煙霧辨識,可在傳統火警感應器觸發前30-60秒發出警報,為人員疏散與設備關閉爭取關鍵時間。

4. 智慧大樓與企業場域:節能與人力優化

這是最直接的ROI應用。透過AI分析空調、照明與電梯使用模式,可節省15-25%的能源消耗。同時,自動化巡檢系統可減少30%的保全人力需求。

5. 智慧停車服務:解決都市痛點

整合路邊停車格即時資訊,透過APP提供導航服務。此模式的收入來自"資訊服務費"而非傳統的格位出租,毛利率可達60%以上。

6. AI巡邏機器人"信賴哥"升級

新增移動巡邏功能,可自主前往事件現場。這代表了"固定感測網絡"與"移動式介入單元"的結合,大幅提升了系統的彈性與覆蓋率。

7. 健康照護AI:獨居老人安全網

與多家AI廠商合作,透過行為模式預測 detected異常(如長時間無活動、異常夜間走动),提前通知親友或照護中心。台灣已進入高齡化社會,此應用潛力巨大。

中保科七大AI策略方向市場潛力矩陣 以技術成熟度為縱軸,市場規模為橫軸的矩陣圖,顯示七大AI應用領域的當前位置與未來走向

市場規模 (由小到大) 技術成熟度 (由低到高)

警政場域

ATM防護

防災應用

智慧大樓

智慧停車

巡邏機器人

健康照護

從矩陣圖可見,中保科的布局採"市場規模"與"技術成熟度"雙軸策略:既有ATM防護等現金流業務(右上角),也有健康照護等未來成長引擎(左下角),形成可持續的產品組合。

anthropological 觀察: 台灣的AI安全生態尚未形成完整产业链。中保科若持續透過併購或策略聯盟補足AI演算法能力,有機會成為"亞洲版 Palmer_Warning " (美國最大保全公司)。但必須留意,政府標案往往重視價格而非創新,這可能抑制技術投入意願。

AI人才戰與資安脅迫:台灣企業的雙重挑戰

中保科的轉型故事背後,反映出台灣科技業的共同困境:AI人才極度稀缺。根據台灣人才發展協會統計,2025年台灣AI相關職缺平均每位應試者有3.2個職位等待,但合格者不足15%。中保科的做法是"內部培育+外部合作"雙管齊下,與元智大學、台灣AI學院合作設立實習計畫,同時與Startup進行技術授權合作。

更隱形的挑戰則是資安脅迫。"實體安全+數位資安"雙軌布局聽起來美好,但實務上,物理系統數位化後會產生新的攻擊表面。中保科便坦承,他們每年必須進行約200場次的"紅隊演練"(Red Teaming),測試系統的抗攻擊能力。我們建議企業在導入相關系統時,將資安認證(如ISO 27001、SOC2)列為採購必要條件。

台灣AI人才供需缺口與資安投資成長預測 雙Y軸圖表,左軸顯示人才缺口率,右軸顯示資安投資金額,展現兩者同步上升的趨勢

40% 20% 0%

$800M $400M $0

2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029

人才缺口收窄 資安投資高峰

圖表顯示,台灣AI人才缺口率從2023年的28%逐步下降至2029年的約9%,但同期資安投資則從2億美元攀升至8.5億美元,這反映市場對"安全AI"的需求將持續超過供給至少到2027年。

市場規模預測:智慧城市AI解決方案的可 touche商機

回到最關鍵的問題:這一切轉化為多少實際商機?根據Fortune Business Insights與Statista的綜合預測,全球AI市場規模將從2026年的3,759.3億美元(約新台幣12.1兆元)強勁成長至2034年的2.48兆美元(約新台幣80兆元),年複合成長率高達26.6%。更長期來看,聯合國貿易和發展會議(UNCTAD)預測,AI將在2033年成為主导性的前沿科技,市場規模達4.8兆美元,在全球前沿科技市場中的份額將成長四倍。

聚焦台灣本土,根據工研院產經所(IEK)的分析,台灣智慧城市相關解決方案市場在2024年約為新台幣1,800億元,年成長率12%。若能將AI規模化應用的滲透率從目前的18%提升至2027年的35%,市場規模將突破新台幣3,000億元,其中安全場域整合將佔約25-30%,即750-900億元的指名市場。

台灣智慧城市AI解決方案市場規模預測 2024-2027年 柱狀圖顯示市場規模從2024年1,800億成長至2027年超過3,000億新台幣,其中安全場域整合佔約25-30%

4000億 2000億 0

2024 2025 2026 2027

1,800億

2,200億

2,600億

3,200億

安全場域 ~25-30%

值得注意的是,中保科在2026智慧城市展即將亮相的兩項產品——台灣首款自主巡航AI虛擬警衛與AI無人機自主巡檢系統——可能成為拿下更大市場佔有率的關鍵。前者解決室內大空間(如工厂、博物馆)的巡邏痛點,後者則可用於大範圍邊界巡檢,兩者都是"台灣首款"的創新定位。

FAQ

AI規模化應用元年對中小企業有什麼具體影響?

中小企業將能以較低的門檻租用AI能力,例如透過中保科的平台型服務,每月支付固定費用即可获得AI監控與防火預警,無需自行打造 expensive AI團隊。預期2026年後,台灣中小企業的AI導入率將從目前的12%提升至25%以上。

中保科的七大AI方向中,哪一項最具先發優勢?

ATM防護系統最具先發優勢。原因有三:金融業資安預算充足、政府明確要求降低盜刷風險、全台一萬多台ATM的存量市場足夠大。中保科已取得多家銀行信譽,預計2026年市佔率可達55%,創造約新台幣50-60億元年收入。

台灣企業在AI安全領域面臨的最大資安風險為何?

最大風險來自"供應鏈攻擊"。當安全系統與外部雲端服務、IoT裝置串聯時,任一薄弱環節都可能成為入侵跳板。建議企業定期執行第三方資安稽核,並要求供應商提供SOC2 Type II報告。


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