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NVIDIA GTC DC 2025 大會上，執行長黃仁勳揭示了 Vera Rubin Superchip 的更多細節，並闡述了數位孿生技術在超級資料中心規劃以及物理 AI 在機器人應用中的潛力。這不僅展示了 NVIDIA 在 AI 領域的領先地位，更預示著未來科技發展的嶄新方向。
Vera Rubin Superchip：AI 新引擎
Vera Rubin Superchip 結合了 Vera CPU 與 Rubin GPU，旨在提供卓越的運算效能。黃仁勳在 GTC 2025 上進一步說明了其技術細節，重點在於其強大的平行運算能力和專為 AI 工作負載設計的架構。 這意味著更快的模型訓練速度、更高效的數據處理能力，以及更逼真的模擬結果。 無纜線設計也將簡化部署，降低維護成本。
數位孿生與超級資料中心
數位孿生技術允許工程師在虛擬環境中模擬整個資料中心的運作，從而優化其設計、管理和維護。 NVIDIA 展示了如何使用數位孿生技術來規劃超級資料中心，透過模擬不同的配置和工作負載，找到最佳的解決方案，降低能源消耗並提高效率。
物理 AI 與機器人應用
物理 AI 將 AI 模型與物理世界的互動納入考量，使機器人能夠更好地理解和適應複雜的環境。 NVIDIA 強調了物理 AI 在機器人應用中的重要性，例如自主導航、物體識別和精準操作。 Vera Rubin Superchip 的強大運算能力將推動物理 AI 的發展，使機器人更智能、更靈活。
NVIDIA 技術的樂觀前景
NVIDIA 在 GTC DC 2025 上展示的技術，預示著 AI 領域令人振奮的未來。Vera Rubin Superchip 的出現，將加速 AI 模型的開發與部署，而數位孿生技術和物理 AI 將在資料中心管理和機器人應用中發揮關鍵作用。這些技術的融合，將推動各行各業的創新，帶來更智能、更高效的解決方案。
常見問題 QA
具體的上市時間尚未公布，但預計將在未來一年內推出。
除了資料中心規劃，數位孿生技術還可以應用於城市規劃、工廠設計、汽車工程等領域。
物理 AI 將使機器人更智能、更安全，並在醫療、製造、物流等領域提供更高效的服務。
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