美國為何「完全拒絕」全球AI治理框架？

在印度新德里舉行的G20相關峰會上，白宮顧問的明確表態標誌著美國AI政策立場的重大轉向。這個「完全拒絕」（completely rejected）的措辭強度非同尋常，反映華盛頓對任何可能限制美國AI創新空間的國際機制持高度謹慎態度。美國的立場可歸納為三大核心考量：維護科技領導地位、保護商業利益、避免選舉政治壓力。

從歷史脈絡來看，這並非突發事件。自2023年ChatGPT-4發布以來，矽谷巨頭與華盛頓之間的微妙張力持續加劇。Elon Musk、Sam Altman等業界領袖公開呼籲加強監管，但Mark Zuckerberg、Marc Andreessen等人則警告過度監管將扼殺創新。白宮顯然選擇了後者的觀點作為政策主導方向。

斯坦福大學2025年AI指數（AI Index）數據揭示了一個關鍵趨勢：2024年美國聯邦機構推出了59項AI相關法規，這數字是2023年的兩倍以上。同一年間，全美45個州提出了近700項AI相關法案，相較於2023年的191項呈爆發式增長。美國AI政策的「內向化」傾向，與國際治理框架形成了鮮明的路徑分化。

值得注意的是，2024年5月生效的歐盟《AI法案》（EU AI Act）為全球AI監管設立了新標桿。該法案採用基於風險的分級管理模式，禁止特定高風險AI應用場景，並對違規行為祭出全球營收最高6%的罰則。美國選擇「單邊主義」路徑，某程度上是對歐盟模式的戰略性回應——華盛頓不希望歐洲標準成為全球通行規則。

印度G20主席國的AI治理雄心與困境

印度作為2024-2025年度G20輪值主席國，將AI治理列為優先議題有其深層戰略邏輯。作為全球人口最多的民主國家，印度長期在大國博弈中尋求戰略平衡位置。透過主辦AI治理論壇，印度不僅能提升國際話語權，更可為其蓬勃發展的科技產業爭取更有利的國際規則制定參與權。

印度科技部官員在峰會期間提出的「包容性AI治理」框架，強調開發中國家的數據主權與算法公平性。這些主張間接挑戰了美中兩大AI強權的既有優勢地位，尤其質疑西方科技巨頭在全球南方市場的數據收割行為。然而，美國的強硬表態使印度的外交努力面臨重大挫折。

從產業數據角度觀察，印度AI市場2024年估值約為80億美元，預計2027年達到180億美元，年複合成長率超過30%。印度軟體服務出口商（如TCS、Infosys、Wipro）正在積極拓展AI解決方案業務，而美國科技巨頭（Google、Microsoft、Amazon）也將印度視為AI人才庫與市場腹地。印度若被迫在美中之間「選邊站」，將對其科技外交策略造成深遠影響。

印度外交部長在峰會閉幕後的記者會上強調：「AI治理不應成為少數國家的專利。」這番言論被廣泛解讀為對美國立場的隱性批評。然而，印度在美印技術合作框架下仍需仰賴美國的晶片與設備供應，這種結構性依賴限制了印度採取更強硬反制措施的可能性。

2026年全球AI產業格局將如何被重塑？

美國否決全球治理框架的決定，將在2026年前產生深遠的「區塊化」效應。根據多家市場研究機構的預測，全球AI市場規模將從2024年的約1兆美元成長至2026年的1.3兆美元，2027年更可能突破1.8兆美元。在這個高速成長的市場中，缺乏統一監管標準將成為常態，企業必須適應「多軌並行」的合規環境。

最直接的影響體現在跨國企業的合規成本。根據產業估算，因監管碎片化導致的額外合規支出，預計使全球AI企業每年損失180-250億美元。這筆成本最終將以服務價格上漲或研發預算削減的形式轉嫁給消費者與投資人。

從地緣政治角度觀察，三大AI治理陣營正在成形：以美國為首的「創新優先派」、以歐盟為核心的「風險管派」，以及以中國為代表的「國家主導派」。這三種模式在數據隱私、算法透明度、跨境數據流動等核心議題上存在根本性分歧。

對於開發中國家而言，這種格局既是挑戰也是機遇。一方面，缺乏統一國際標準意味著各國必須自行建構AI監管能力，這對資源有限的國家構成沈重負擔。另一方面，「多極化」治理格局為開發中國家提供了更大的談判空間——它們可以選擇符合本國國情的合作夥伴，而非被迫接受單一大國的規則框架。

在即將到來的2026年，企業決策者應密切關注以下政策動向：美國商務部與NIST的AI風險管理框架更新、美國聯邦貿易委員會（FTC）對AI廣告與推薦算法的執法優先次序、歐盟《AI法案》的正式實施細則，以及聯合國教科文組織（UNESCO）正在擬定中的AI倫理建議書。

常見問題 FAQ

美國否決全球AI治理框架，對企業有何具體影響？

短期內，跨國AI企業將面臨「合規拼圖」困境——必須同時滿足美國各州的差異化規範與歐盟《AI法案》的強制要求。例如，一款AI醫療診斷系統若欲進入美國市場，可能需要通過FDA的軟體即醫療器材（SaMD）審查，而在歐盟則需符合MDR法規與《AI法案》的風險分級要求。這種雙重或多重合規成本預計使中小型AI企業的市場進入時間增加6-12個月。

印度的「包容性AI治理」倡議為何難以獲得廣泛支持？

印度倡議的核心訴求包括：開發中國家在AI標準制定中的平等代表權、數據主權保護、以及對西方科技巨頭數據收割行為的限制。然而，這些主張與已開發國家的商業利益存在直接衝突。美國反對國際監管的立場，更使印度的外交動員缺乏有力盟友。值得注意的是，印度本身也是AI數據輸出大國——其外包服務業每年處理來自全球客戶的數十億筆數據，這種「既是受害者也是受益者」的角色定位，削弱了印度倡議的道德高度。

2026年全球AI市場會因監管碎片化而放緩成長嗎？

不太可能。市場成長動能主要來自於企業數位轉型需求與消費端應用普及，而非監管環境的友善程度。實際上，監管碎片化可能催生「合規科技」（RegTech）產業的爆發性成長——預計2027年全球AI合規軟體市場規模將達到150億美元，年複合成長率高達35%。投資人應關注那些能提供「一站式跨國合規解決方案」的AI平台與服務商。

參考資料與權威來源

• Stanford University AI Index 2025 (hai.stanford.edu/ai-index)
• European Union AI Act Official Documentation (digital-strategy.ec.europa.eu)
• UNESCO Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence (unesco.org)
• OECD AI Principles and Policy Frameworks (oecd.ai)
• National Institute of Standards and Technology (NIST) AI Risk Management Framework (nist.gov)