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美國右翼社交媒體Truth Social近期與Perplexity合作推出了一款AI聊天機械人，名為”Truth Search AI”。然而，這項合作卻引發了不小的爭議，原因在於該AI在提供資訊來源時，似乎嚴重偏重於保守派媒體，例如Fox News。這讓人不禁質疑其客觀性與公正性，以及是否會加劇資訊繭房效應。這項合作不僅關乎技術，更牽涉到言論自由、資訊傳播的公平性，以及AI在塑造公眾認知中所扮演的角色。
Truth Social AI聊天機械人：核心爭議點
AI偏見往往源於訓練數據和模型設計。如果訓練數據主要來自特定陣營（如右翼媒體），AI便可能學習並複製這種偏見，形成一種「反饋循環」，進一步強化偏頗。此外，篩選特定來源以符合客戶需求，也可能是造成偏頗的原因之一。
其他延伸主題
除了偏頗問題，Truth Social聲稱該功能可以「結束大型科技公司壟斷言論自由」。然而，如果新的AI平台同樣存在偏見，只是將壟斷言論的角色從一方轉移到另一方，那麽問題的本質並沒有得到解決。真正的言論自由，應該建立在多元、客觀、平衡的資訊來源之上。
相關實例
測試顯示，該AI在回應查詢時，經常引用多達五個來源，其中四個來自Fox News等右翼媒體。即使是非政治性問題，AI也傾向於以保守派媒體為依歸，這顯然與其聲稱的「從政治譜系不同來源閱覽消息，嘗試減少偏見」的目標背道而馳。這也提醒我們，AI的設計者必須更加謹慎地選擇訓練數據和演算法，以確保其產出的資訊盡可能客觀公正。
優勢和劣勢的影響分析
優勢： 對於希望獲取右翼觀點的使用者，該AI可能提供更便捷的資訊來源。
劣勢：
- 加劇資訊繭房效應，讓使用者更難接觸到不同觀點。
- 影響公眾對事實的認知，可能導致社會更加分裂。
- 損害AI技術的公信力，降低使用者對AI產出資訊的信任度。
深入分析前景與未來動向
未來，AI技術在資訊傳播領域的應用將會越來越廣泛。如何避免AI偏見，確保資訊的客觀公正，將是我們面臨的重要挑戰。一方面，需要不斷改進AI的訓練數據和演算法，使其能夠更好地識別和消除偏見。另一方面，也需要提高公眾的媒體素養，讓使用者能夠更批判性地評估AI產出的資訊。
常見問題QA
A: 觀察其資訊來源是否多元、客觀，以及是否傾向於引用特定陣營的媒體。
A: 保持批判性思維，主動接觸不同觀點，不要只依賴單一資訊來源。
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