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Tesla 近期宣布解散其 Dojo 超級電腦研發團隊，此舉震驚業界。Dojo 原本被視為 Tesla 自主研發自動駕駛技術的核心，如今卻黯然落幕。這不僅代表 Tesla 在 AI 策略上的重大轉變，也引發了關於其未來發展方向的諸多猜測。本文將深入剖析 Tesla 解散 Dojo 團隊的原因、影響，以及其對 AI 發展的潛在意義。
Dojo 超級電腦團隊解散：策略轉向的關鍵因素
Dojo 計畫面臨多重挑戰，包括延遲、人才流失以及成本考量。客製化晶片的研發需要投入大量資源，且進度難以掌控。相較之下，與外部合作夥伴合作，例如 Nvidia，AMD 和 Samsung，可以更快速且更具成本效益地獲得所需的運算能力。此外，Tesla 也可能意識到同時發展兩種不同的 AI 晶片（內部研發的 Dojo 晶片和外部合作的晶片）並不合理，分散了資源和精力。
核心成員跳槽 DensityAI：人才流失的警訊
Dojo 團隊解散前，已有約 20 名員工跳槽至新創公司 DensityAI，其中包括 Dojo 計劃的主要負責人 Ganesh Venkataramanan。這顯示 Tesla 在留住頂尖 AI 人才方面面臨挑戰。DensityAI 專注於為工業界提供數據中心服務，這也暗示著 AI 技術在工業應用領域的巨大潛力。
外部合作：Tesla 的新策略方向
解散 Dojo 團隊後，Tesla 將重心轉向與外部技術夥伴合作。與 Samsung 簽署的 165 億美元合約，將用於在德州 Taylor 新廠製造 Tesla 下一代 AI6 晶片。Elon Musk 透露，這些晶片將用於自動駕駛汽車、人形機械人和數據中心。與 Nvidia 和 AMD 的合作也將進一步加強 Tesla 在 AI 晶片領域的實力。
相關實例：Grok 聊天機械人整合
儘管終止 Dojo 項目，Tesla 仍在推進其 AI 整合策略。Tesla 已開始在車輛內整合 xAI 開發的 Grok 聊天機械人。Elon Musk 表示 Grok 將「很快」進入 Tesla 車輛，最晚下周推出。這表明 Tesla 正在積極探索 AI 在車載系統中的應用，提升使用者體驗。
優勢和劣勢的影響分析
優勢：透過與外部合作夥伴合作，Tesla 可以更快速、更具成本效益地獲得所需的 AI 運算能力。專注於 AI 整合策略，可以提升產品的競爭力。與 xAI 的合作也為 Tesla 帶來了新的 AI 技術。
劣勢：放棄自主研發 Dojo 晶片，可能會降低 Tesla 在 AI 晶片領域的自主性。人才流失也可能對 Tesla 的 AI 研發能力造成影響。過度依賴外部合作夥伴，可能會增加供應鏈風險。
深入分析前景與未來動向
Tesla 未來將持續推進與外部合作夥伴的關係，共同開發 AI 晶片。AI6 晶片預計於 2026 年底投產，並將用於自動駕駛汽車、人形機械人和數據中心。Elon Musk 建議將多個 AI5/AI6 晶片組合，稱為「Dojo 3」，這顯示 Tesla 仍計劃透過外部合作夥伴實現類似 Dojo 的功能。未來 Tesla 的 AI 發展將更加注重與外部資源的整合，並專注
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