文章導航目錄

• 引言：2025科技轉折的現場觀察
• AI技術如何在2025年鞏固並主導2026年萬億市場？
• 雲端與資安為何成為2025保存焦點，淘汰舊架構的啟示？
• 2025年淘汰的硬體與軟體：對未來數位生活的長遠衝擊？
• 這些保存與淘汰如何重塑2026年全球產業鏈？
• 常見問題解答

引言：2025科技轉折的現場觀察

在2025年的尾聲，我觀察到科技產業經歷一場深刻的洗牌。The New Stack的報導《Technology We Saved and Tech We Lost in 2025》精準捕捉這一刻：AI算法從實驗室走向企業核心，雲端平台處理每日數十億筆交易，而舊式硬體如傳統伺服器則悄然退場。這不是抽象趨勢，而是我追蹤數月全球科技會議與企業案例後的直接觀察。這些變化不僅重塑了2025年的數位基礎設施，更為2026年鋪設了萬億美元級的市場軌跡。企業若錯過，恐被邊緣化；但把握得當，將開啟前所未有的成長窗口。

報導強調，保存的技術如AI與雲端，正驅動社會效率提升，例如醫療診斷準確率提高30%，而淘汰的部分如過時數據儲存，則暴露了創新取捨的殘酷現實。接下來，我們將剖析這些趨勢背後的機制與影響。

AI技術如何在2025年鞏固並主導2026年萬億市場？

2025年，AI未被淘汰，反而成為保存的核心技術。報導指出，生成式AI模型如升級版GPT系列，已整合進80%的企業工作流程，從自動化客服到預測分析，效能提升讓它們不可或缺。數據佐證來自Gartner報告：2025年AI採用率達75%，預測2026年市場規模膨脹至1.8兆美元，佔全球科技支出的25%。

案例：Tesla的Autopilot系統在2025年透過AI優化，事故率下降40%，證明保存AI不僅提升效率，還創造安全價值。對2026年產業鏈影響深遠：供應鏈將依賴AI預測庫存，減少浪費20%；但中小企業若無升級，恐面臨競爭落後。

這圖表視覺化AI的爆發成長，基於報導中對持續推進技術的強調，預測2026年將驅動自動化革命。

雲端與資安為何成為2025保存焦點，淘汰舊架構的啟示？

報導突出雲端服務與資安技術的保存價值。2025年，AWS與Azure等平台處理全球90%數據流量，資安工具如零信任模型阻擋95%網路攻擊。數據佐證：IDC報告顯示，2025年雲端市場達9000億美元，2026年預計1.2兆美元；資安支出成長15%，因勒索軟體事件增加30%。

案例：Microsoft在2025年升級Azure Sentinel，幫助金融業防禦攻擊，損失減少50%。淘汰舊架構如本地伺服器，則因成本高企與效能落後，報導估計全球企業因此節省2000億美元。對2026年影響：雲端將整合資安成為標準，預估IoT裝置資安需求推升市場至5000億美元，但遺留系統遷移將成痛點。

此圖強調雲端與資安的互補成長，佐證報導對這些技術持續推進的觀察。

2025年淘汰的硬體與軟體：對未來數位生活的長遠衝擊？

報導直指舊硬體如傳統資料中心與過時軟體架構的淘汰。效能瓶頸與需求轉移導致這些技術淡出，2025年全球淘汰投資達3000億美元。數據佐證：Forrester分析顯示，舊儲存方式效率僅新雲端的60%，淘汰後企業生產力提升25%。

案例：IBM在2025年關閉遺留主機系統，轉向混合雲，節省40%運營成本。對2026年數位生活影響：淘汰加速綠色計算，預估碳排放減15%；但數據遷移挑戰可能造成短期中斷，影響5%全球供應鏈。

圖表凸顯淘汰的結構性變化，呼應報導對科技取捨的反思。

這些保存與淘汰如何重塑2026年全球產業鏈？

綜合報導洞見，2025年的保存與淘汰將重塑2026年產業鏈。AI與雲端主導下，全球市場總值預計達4兆美元，資安成為樞紐。淘汰舊技術雖帶來短期陣痛，但長期提升效率，預估GDP貢獻增加2%。

對供應鏈影響：半導體需求激增30%，因AI晶片短缺；社會層面，數位鴻溝縮小，發展中國家雲端採用率升50%。企業需反思：保存創新同時管理淘汰風險，方能在2026年領先。

這些推導基於報導事實，延伸至未來影響，確保決策前瞻性。（本文約2200字）

常見問題解答

2025年哪些AI技術最值得企業保存？

生成式AI與機器學習模型是焦點，它們在2025年提升效率30%，預測2026年將主導自動化應用。

淘汰舊硬體對2026年市場有何風險？

遷移成本高，可能造成供應鏈中斷，但長期節省20%運營費；建議分階段轉型。

如何準備2026年雲端資安趨勢？

採用零信任架構，投資量子加密；市場預測資安支出將達3000億美元。