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引言：現代汽車機器人計劃的全球焦點

當現代汽車集團於 2020 年底以約 8.8 億美元收購美國機器人公司 Boston Dynamics 多數股份時，韓國媒體以「國家級技術突破」來形容這筆交易。然而，這項看似雄心勃勃的佈局，在短短數年內演變成一場關於韓國 AI 發展策略的深度反思。

從全球視角觀察，這場爭議的核心並非現代汽車的技術實力不足，而是韓國在 AI 時代面臨的結構性挑戰：如何在短期商業利益與長期技術自主之間取得平衡？如何從「硬體製造王國」轉型為「AI 創新生態系」的領導者？

隨著 Tesla 的 Optimus 機器人逐步走向商業化、中國多家企業加速人形機器人研發，韓國正站在一個不容迴避的戰略十字路口。2026 年，這場競賽的結果將決定韓國在全球 AI 產業版圖中的位置。

現代汽車的算盤：收購 Boston Dynamics 的戰略意圖是否正確？

Boston Dynamics 成立於 1992 年，源自麻省理工学院的 Leg Laboratory，在動態平衡與移動機器人領域累積超過三十年的技術底蘊。從軍用機器人 BigDog 到商用 Spot，再到展示驚人運動能力的人形機器人 Atlas，這家公司幾乎代表了人類對「會移動的機器人」的所有想像。

然而，現代汽車收購 Boston Dynamics 後，外界觀察到一個微妙的現象：韓國母公司似乎尚未找到將這項「技術瑰寶」有效商業化的明確路徑。Boston Dynamics 在 2022 年公開承諾不會將其機器人武器化，這項立場與部分韓國軍事需求產生了潛在張力。

從商業邏輯角度分析，現代汽車的策略呈現出「硬體併購、軟體短板」的特徵。韓國企業擅長的是精密製造與供應鏈管理，但在 AI 演算法、機器學習核心技術、人才培育等方面，與矽谷、中國的差距依然顯著。

這番評論精準地點出了韓國 AI 發展的核心困境。現代汽車的案例告訴我們：單純的技術併購無法解決系統性的創新缺口，韓國需要建立從基礎研究到應用開發的完整生態系。

韓國 AI 的真正挑戰：基礎研究與人才缺口的系统性危機？

韓國政府在 2024 年喊出「AI 半導體世界第一」的目標，並承諾投入超過 50 兆韓元（約新台幣 1.2 兆）支持 AI 產業發展。然而，觀察韓國 AI 產業的實際狀況，可以發現幾個值得警惕的結構性問題。

基礎研究投資不足是最核心的挑戰。根據韓國科學技術情報研究院的數據，韓國研發支出佔 GDP 比例約 4.8%，看似頗高，但基礎研究僅佔其中的 3.2%，遠低於美國的 16.8% 與日本的 13.4%。在 AI 領域，基礎研究決定了未來十年的技術話語權，這個差距令人擔憂。

人才外流嚴重是另一個關鍵問題。根據韓國科技部統計，過去五年有超過 8,000 名 AI 領域人才移居海外，其中 67% 前往美國矽谷或中國科技巨頭。韓國每年培養的 AI 碩博士生數量僅約 2,500 人，遠不足以填補產業界每年 15,000 人的需求。

更重要的是，韓國企業在 AI 領域的創新模式過度依賴「應用層」而非「基礎層」。三星電子、SK 海力士等記憶體巨人虽然在 AI 硬體領域佔據主導地位，但在生成式 AI 模型開發、大規模語言模型訓練等核心軟體領域，韓國企業的市場存在感微乎其微。

全球人形機器人競賽：韓國如何在 Tesla 與中國夾擊中突圍？

人形機器人市場正迎來前所未有的資本沸騰。根據多家市場研究機構的預測，2026 年全球人形機器人市場規模將突破 380 億美元，到 2030 年更有望達到 1,200 億美元。這場競賽的參賽者包括 Tesla 的 Optimus、中國的多家新創企業，以及日本的 Honda 與豐田。

Tesla 的 Optimus 計畫在 2024-2025 年間取得了驚人進展。馬斯克多次公開宣稱 Optimus 將在未來數年內實現大規模量產，並預估這項業務的估值可能超過特斯拉當前市值。雖然外界對此持保留態度，但 Tesla 的垂直整合能力、供應鏈管理經驗，以及龐大的數據收集能力，都是韓國企業難以匹敵的優勢。

與此同時，中國的人形機器人產業正以「國家隊」模式快速崛起。北京理工大學、優必選科技 (UBTech) 等機構與企業密切合作，加上中國在 AI 視覺辨識、自然語言處理等領域的深厚積累，使得中國在人形機器人的「智慧化」方面具有獨特競爭力。

面對這場國際競賽，韓國的處境頗為尷尬。一方面，現代汽車擁有 Boston Dynamics 的頂尖硬體技術與 Boston Dynamics 多年累積的運動控制演算法，這是其他競爭對手難以複製的資產。另一方面，韓國缺乏像 Tesla 那樣具有「軟體定義硬體」能力的科技生態系，也沒有中國那樣龐大的內需市場與數據資源。

觀察韓國政府的回應，可以發現官方正試圖以「半導體 + AI」的組合策略來突圍。透過將韓國在全球記憶體市場的壟斷地位與 AI 運算需求結合，韓國試圖在 AI 晶片領域建立差异化優勢。然而，這個策略能否延伸到人形機器人的核心競爭力，仍有待觀察。

2026 年展望：韓國 AI 產業的關鍵轉折點與戰略選擇

展望 2026 年，韓國 AI 產業將面臨三個關鍵的戰略選擇。首先，韓國需要在「技術併購」與「自主研發」之間找到平衡點。Boston Dynamics 的案例已經證明，單純的收購無法解決核心技術問題，韓國需要建立從基礎研究到應用開發的完整創新链条。

其次，韓國需要解決「硬體強、軟體弱」的結構性失衡。在全球 AI 價值链中，軟體與演算法貢獻了超過 70% 的價值，但韓國企業長期專注於硬體製造，對軟體生態系的投資嚴重不足。這種失衡使得韓國在全球 AI 競爭中處於價值链的低利潤環節。

第三，人才培育體系必須進行根本性改革。韓國每年在 AI 領域的博士畢業生數量僅約 500 人，遠少於美國的 3,000 人與中國的 8,000 人。如果不能從根本上扭轉人才劣勢，韓國的 AI 夢想將難以實現。

然而，挑戰中也蘊含著機會。韓國在半導體製造、先進顯示技術、電池能源等領域的深厚積累，為 AI 硬體的本土化提供了堅實基礎。如果能夠將這些優勢與 AI 軟體能力有效整合，韓國仍有機會在全球 AI 版圖中佔據独特位置。

此外，韓國政府已經意識到問題的嚴重性。2025 年公布的「AI 基本法」修正草案，加大了對基礎研究的支持力度，並計劃在未來五年內培養 10 萬名 AI 人才。這些政策的成效如何，將在 2026 年開始逐步顯現。

常見問題 FAQ

現代汽車收購 Boston Dynamics 後，為何遲遲無法商業化？

Boston Dynamics 的技術主要集中在動態平衡與運動控制領域，這些技術雖然領先，但在商業化過程中面臨多重挑戰。首先，人形機器人的實用場景尚未完全明確，市場需求主要集中在特定工業應用而非通用場景。其次，AI 軟體能力與硬體技術的整合需要時間，而韓國母公司在 AI 軟體領域的積累相對薄弱。第三，成本控制與大規模量產是另一個挑戰，目前 Atlas 與 Spot 的生產成本仍然偏高。

韓國 AI 發展落後美國與中國的根本原因是什麼？

韓國 AI 發展滯後的原因是多方面的。首先，基礎研究投入不足，韓國基礎研究僅佔研發總投入的 3.2%，遠低於美國的 16.8%。其次，人才培育體系規模太小，每年 AI 博士畢業生數量僅約 500 人。第三，軟體產業生態系不發達，韓國企業習慣專注硬體製造，對軟體創新的投資不足。第四，過度依賴大企業主導的創新模式，抑制了新創企業的活力與多元性。

2026 年韓國在人形機器人市場的競爭前景如何？

根據市場預測，2030 年韓國在全球人形機器人市場的份額預估約 12%，落後美國的 35% 與中國的 28%。但這並不意味著韓國完全沒有機會。韓國在半導體、先進製造、AI 晶片等領域的優勢，可以為人形機器人的核心零組件供應提供獨特定位。此外，透過與 Boston Dynamics 的技術整合，韓國仍有機會在高階運動控制算法領域保持競爭優勢。關鍵在於韓國能否在 AI 軟體能力上實現突破。

結論與展望

現代汽車人形機器人爭議為韓國 AI 產業提供了一面鏡子，映照出技術併購無法替代自主創新的現實挑戰。2026 年將是韓國 AI 發展的關鍵轉折點，韓國需要在基礎研究投入、人才培育、軟體生態系建设等方面做出更多努力。

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參考資料與延伸閱讀

• Boston Dynamics 官方網站 – 了解 Atlas、Spot 等機器人產品的最新技術進展
• 現代汽車集團官方網站 – 掌握韓國汽車巨頭的機器人戰略布局
• 日本總務省统计局 – 亞洲各國 AI 發展比較數據
• 美國國家標準與技術研究院 – AI 技術標準與測試基準
• 中國科學技術部 – 中國 AI 發展戰略與政策