目錄

• 為何計算機科學需要專屬殿堂？
• 邵逸夫獎如何撼動圖靈獎霸主地位？
• 2026年全球AI市場：兆美元級的競合版圖
• 誰將成為首位獲獎者？專家預測名單
• 計算機科學的下一個十年：從演算法到量子霸權

2024年底，一則來自香港的消息在全球科技界引發震動——邵逸夫獎基金會正式宣佈將於2025年首度設立計算機科學獎項。這項被譽為「東方諾貝爾獎」的科學大獎，過去22年來涵蓋天文學、生命科學與數學科學三個領域，如今正式將觸角延伸至數位時代的核心學門。

邵逸夫獎由已故影視鉅子兼慈善家邵逸夫於2002年創立，素來以「聚焦近期突破」與「重視實際應用」著稱於世。計算機科學獎的設立，不僅標誌著該獎項版圖的擴張，更隱含著全球科技權力結構的深層變革——亞太地區正在奪回定義「何為頂尖計算機科學成就」的主導權。

長期以來，計算機科學領域的至高榮譽由ACM頒發的圖靈獎（A.M. Turing Award）壟斷。圖靈獎自1966年設立以來，累計79位得主，涵蓋人工智慧先驅如Alan Turing、演算法大師Donald Knuth、以及近年來的深度學習巨匠。然而，這種「單一獎項主導」的格局，在2020年代面臨日益嚴峻的挑戰。

首要問題是地理失衡。截至2024年，圖靈獎得主中超過85%來自北美與西歐，亞太地區研究者獲獎比例不足8%。這與亞太區貢獻全球超過50%計算機科學論文產出的現實形成強烈反差。其次是領域側重偏差——圖靈獎評審長期傾向理論計算機科學，對實務導向的人工智慧、網路安全與分散式系統關注不足。

邵逸夫獎計算機科學獎的設立時機別具深意。2024年全球AI市場已突破7,000億美元大關，生成式AI、量子運算與可信賴AI相繼成為各國國安戰略核心。在此背景下，一個能夠反映「亞太視角」的國際性計算機科學獎項，既是市場需求的自然產物，也是區域科技自信的具體表達。

邵逸夫獎計算機科學獎的公佈，立即在全球科技社群引發熱烈討論。許多人好奇：這個「新人」是否有資格與圖靈獎並肩？让我们从多个维度进行剖析。

獎金規模對比

邵逸夫獎各類別獲獎者均可獲得120萬美元（約合新台幣3,840萬元）獎金，圖靈獎則為100萬美元。單就獎金而言，邵逸夫獎略勝一籌。更關鍵的是，邵逸夫獎採「即時頒發」模式，得主可在獲獎當年運用這筆資金推動後續研究，無需經歷漫長的沉寂期。

評審機制差異

圖靈獎評委會由ACM内部成員組成，評選過程高度保密。邵逸夫獎則採用「全球提名+外部專家評審」機制，提名權開放給全球知名學者與研究機構，評審團成員來自不同國家與背景。這種開放性大幅降低了「圈內人壟斷」的風險。

然而，挑戰圖靈獎的地位並非一蹴可幾。圖靈獎累積近60年的品牌資產與學術影響力，短時間內難以被取代。邵逸夫基金會深諳此理，其策略並非「顛覆」而是「互補」——透過強調「實際應用價值」與「亞太視角」，開闢差异化赛道。

邵逸夫獎計算機科學獎的設立，適逢全球AI產業进入关键增长期。多家权威机构预测显示，到2026年，AI市场规模将呈现爆炸式扩张态势，这对理解新奖项的战略意义至关重要。

市場結構方面，生成式AI、企業AI解決方案與AI晶片製造將構成三大支柱。生成式AI市場預計從2024年的1,500億美元成長至2026年的4,500億美元，年複合成長率高達73%。企業級AI解決方案市場則將突破6,000億美元，涵蓋智慧製造、金融科技與醫療健康等垂直領域。

區域競爭格局呈現顯著變化。過去由美國主導的AI創新版圖，正被中國與亞太地區的快速追趕所撼動。2024年，中国AI企業在全球頂尖論文引用數量上首次超越美國，這一趨勢預計將在2026年進一步強化。邵逸夫獎作為香港背景的國際性獎項，其評審標準與價值取向，無疑將反映並影響這一區域格局的演變。

人才流向同樣值得關注。根據麥肯锡全球研究院預測，2030年前全球將面臨400萬名AI與機器學習人才的嚴重短缺。邵逸夫獎的設立，將為亞太區研究者提供一個「家門口」的頂尖認可平台，有助於留住本地人才並吸引全球精英回流。

邵逸夫獎計算機科學獎評審團名單尚未對外公開，但透過分析該獎項既有的評選邏輯與計算機科學領域的近年突破，專家們已勾勒出潛在得主的輪廓。

呼聲最高的三大候選領域

第一類型：生成式AI開創者。2022年生成式AI革命的核心推手，包括大型語言模型（LLM）與擴散模型的發明者，將是熱門人選。這些研究者的工作已在短時間內重塑全球科技產業格局，完全符合邵逸夫獎「近期突破」與「實際應用」的評選標準。

第二類型：可信賴AI與安全運算先驅。隨著AI系統廣泛部署於關鍵基礎設施，安全性、可解釋性與倫理性成為迫切議題。在此領域做出開創性貢獻的研究者，特別是提出形式化驗證方法與差分隱私技術的學者，同樣呼聲極高。

第三類型：量子運算實用化推動者。量子運算被視為下一波運算革命的關鍵技術。若有研究者在2024-2025年間成功實現「量子優勢」（Quantum Advantage）的里程碑式突破，將成為邵逸夫獎的首選對象。

區域平衡的微妙考量

邵逸夫獎向來重視「地域多元性」。計算機科學獎作為新設立類別，首次頒發勢必面臨「樹立標竿」的壓力。專家預測，評審團可能傾向選擇一位在亞太地區有深厚淵源、但成就已獲全球認可的研究者，以強化「亞太視角」的正当性。

值得注意的是，邵逸夫獎明確表示「不頒發給已故者」，這與圖靈獎的規定一致。此外，評選過程中「近期成就」的比重較高，意味著高齡但歷史地位崇高的學者，若無近五年內的突破性貢獻，獲獎機會相對較低。

邵逸夫獎計算機科學獎的設立，為我們提供了一個絕佳的視角，來審視計算機科學在未來十年將面臨的重大轉型與挑戰。

AI通用化的最後一哩路

當前AI系統雖然在特定任務上超越人類，但距離「通用人工智慧」（AGI）仍有相當距離。未來十年，研究者將聚焦於跨領域遷移學習、持續學習與常識推理等核心挑戰。邵逸夫獎計算機科學獎的評審標準，必然會對這些方向上的突破給予高度關注。

量子運算的實用化突破

量子運算長期被視為「永遠的未來技術」，但這一敘事正在改寫。2024年，多家科技巨頭相繼宣稱在特定任務上實現量子優勢，預計2026-2028年間，首批商用量子運算服務將進入市場。這一領域的關鍵技術突破者，很可能是邵逸夫獎計算機科學獎的常客。

運算架構的范式轉移

傳統馮紐曼架構的效能瓶頸日益明顯，神經形態運算、類比運算與光子運算等新型架構正快速崛起。這些方向的突破，不僅將推動AI效能提升，更可能重塑整個資訊科技的底層邏輯。邵逸夫獎的評審們勢必密切關注這些「顛覆式創新」。

AI倫理與治理的主流化

AI倫理從學術議題走向政策核心。歐盟AI法案、美國AI行政命令與中國AI治理規範相繼出台，意味著「可信賴AI」不再只是口號，而是市場准入的必要條件。在此趨勢下，如何量化AI系統的可解釋性、公平性與安全性，將成為計算機科學研究的核心命題。

邵逸夫獎計算機科學獎與圖靈獎有何主要差異？

兩項獎項在多個维度存在顯著差異。在評選機制上，邵逸夫獎採用全球提名與外部專家評審，圖靈獎則由ACM內部評委會主導。在價值取向方面，邵逸夫獎強調「近期突破」與「實際應用價值」，圖靈獎則偏重理論貢獻與長期影響力。在地理代表性上，邵逸夫獎評審團來自全球各地，圖靈獎得主則以北美為主。值得注意的是，邵逸夫獎獎金（120萬美元）略高於圖靈獎（100萬美元）。

為何邵逸夫基金會選擇此時設立計算機科學獎？

時機選擇基於多重考量。首先，全球AI市場正處於爆發式增長期，2024年市場規模已突破7,000億美元，2026年預估將達1.8兆美元，這使得計算機科學成為與天文學、生命科學並列的關鍵學門。其次，亞太地區在AI研究與產業應用上的貢獻日益增加，但長期缺乏一個具全球影響力的區域性獎項來認可這些成就。邵逸夫獎計算機科學獎的設立，正好填補這一空白。最後，香港作為中西交匯的國際都市，能夠提供一個相對中立的評選平台。

台灣研究者獲得邵逸夫獎計算機科學獎的機會如何？

台灣研究者在資訊安全、演算法設計與半導體相關運算領域具有深厚積累，過去在國際頂尖會議與期刊發表表現優異。邵逸夫獎的評選標準強調「實際應用」與「近期貢獻」，這對於與產業緊密合作的台灣研究者而言是有利因素。建議研究者密切關注獎項公佈的提名流程，並積極與國際學術網絡維持互動，以提升被提名的機會。此外，台灣半導體與AI硬體加速器的技術優勢，可能在「運算架構創新」類別中獲得評審青睞。

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參考資料

• 邵逸夫獎基金會官方網站 – 關於獎項
• ACM Turing Award – 官方頁面
• McKinsey Quantum Technology Report
• Gartner AI Market Predictions 2025-2028
• Statista – Global AI Market Size Statistics