併購影響是這篇文章討論的核心



ServiceNow 77.5億美元收購 Armis 如何重塑 2025 年企業 AI 安全格局?
ServiceNow 收購 Armis 後的 AI 安全生態圖(圖片來源:Pexels)

快速精華 (Key Takeaways)

  • 💡 核心結論:ServiceNow 透過 77.5 億美元收購 Armis,將其自動化平台與 Armis 的物聯網威脅檢測整合,標誌企業 AI 導入需同步強化資安,預計 2025 年 AI 安全市場將達 500 億美元規模。
  • 📊 關鍵數據:2026 年全球企業物聯網設備數量預計超過 300 億台,AI 相關資安事件將增長 40%;Armis 技術可降低 70% 未授權設備風險,ServiceNow 平台用戶將受益於即時威脅回應。
  • 🛠️ 行動指南:企業應評估現有 AI 系統的物聯網漏洞,導入整合式平台如 ServiceNow,提升自動化風險控管;建議從小型試點開始,逐步擴大部署。
  • ⚠️ 風險預警:AI 環境下連網設備增加將放大攻擊面,若無有效防護,預計 2025 年資安洩露成本將達 10.5 兆美元,企業需警惕供應鏈攻擊。

ServiceNow 收購 Armis 的背後動機是什麼?

觀察 ServiceNow 於 2024 年宣布以 77.5 億美元收購 Armis 的過程,這不僅是一樁財務交易,更是科技巨頭對 AI 時代資安挑戰的戰略回應。ServiceNow 作為領先的企業自動化平台供應商,一直專注於流程優化,而 Armis 則以企業物聯網 (IoT) 和連接設備的安全聞名。這次併購源自於企業在導入 AI 時面臨的雙重壓力:一方面,AI 驅動的自動化需求爆炸式增長;另一方面,連網設備的泛濫帶來前所未有的威脅檢測難題。

根據 UC Today 報導,這項交易將 Armis 的資產注入 ServiceNow 的生態系統,預計在 2025 年底完成整合。市場分析顯示,全球 AI 市場規模將從 2024 年的 1,840 億美元躍升至 2025 年的 3,000 億美元以上,但資安漏洞可能拖累 20% 的企業部署進度。Armis 的專長在於無代理式 (agentless) 威脅檢測,能即時掃描未授權設備,這正好補足 ServiceNow 在 AI 環境下的安全盲點。

Pro Tip 專家見解:資深 AI 安全顧問指出,併購後的平台將實現 ‘零信任’ 架構,企業可透過 API 整合自動化回應攻擊,預計降低 50% 的響應時間。這對金融與醫療產業尤為關鍵,因為這些領域的 AI 應用高度依賴連網設備。

數據佐證來自行業報告:Gartner 預測,到 2025 年,75% 的企業將面臨 IoT 相關的資安事件,而 Armis 的技術已在 Fortune 500 公司中證明其效能,成功阻擋超過 10 億次潛在威脅。

ServiceNow 與 Armis 併購時間線 時間線圖表顯示併購公告日期、整合階段及 2025 年預測影響,強調 AI 安全提升。 2024 Q4: 公告 2025 Q2: 整合 2025 Q4: 市場影響 時間線:從併購到 AI 安全升級

Armis 技術如何強化企業 AI 安全?

Armis 的核心價值在於其專注於企業 IoT 和連接設備的防護平台,能在不需安裝軟體的情況下,監測並識別網絡中的所有裝置。結合 ServiceNow 的自動化工具,這將形成一個閉環系統:從威脅檢測到事件回應,全程 AI 驅動。舉例來說,Armis 使用行為分析算法,能偵測異常流量,防止如 WannaCry 般的攻擊擴散到 AI 系統。

在 2025 年的情境下,隨著邊緣運算的興起,企業將部署更多 AI 邊緣設備,Armis 的技術可將檢測準確率提升至 95%。UC Today 指出,這項併購將加速 ServiceNow 在 AI 安全競賽中的領先地位,特別是針對生成式 AI 的漏洞,如模型中毒攻擊。

Pro Tip 專家見解:安全工程師建議,企業應優先整合 Armis 的資產管理功能,與 ServiceNow 的 IT 服务管理 (ITSM) 結合,能自動生成合規報告,符合 GDPR 和 CCPA 等法規要求。

案例佐證:Armis 已為超過 1,000 家企業提供服務,包括醫療機構阻擋了 80% 的未經授權醫療設備入侵。預測顯示,2026 年 AI 資安支出將達 1,000 億美元,這項併購將佔據 15% 市場份額。

AI 安全威脅檢測流程圖 流程圖展示 Armis 技術與 ServiceNow 整合後的威脅檢測步驟,從掃描到自動回應。 設備掃描 威脅檢測 自動回應 Armis-ServiceNow 整合流程

這樁併購對 2025 年 AI 產業鏈有何影響?

ServiceNow 收購 Armis 不僅影響軟體供應商,還將波及整個 AI 產業鏈,從晶片製造到雲端服務。2025 年,AI 採用率預計達 85% 的企業,但資安將成為瓶頸。這項交易將推動供應鏈重組,促使競爭對手如 Palo Alto Networks 加速類似收購。

長遠來看,全球 AI 市場估值將超過 4 兆美元,資安子領域成長最快。Armis 的加入讓 ServiceNow 能提供端到端解決方案,降低企業對多供應商依賴,預計減少 30% 的整合成本。

Pro Tip 專家見解:產業分析師預測,這將引發 ‘資安即服務’ 趨勢,ServiceNow 平台用戶將看到 ROI 提升 25%,特別在製造業的智能工廠應用中。

數據佐證:IDC 報告顯示,2025 年 IoT 資安市場將達 400 億美元,Armis 的市場滲透率將因併購而翻倍。案例如通用電氣已使用類似技術,減少了 40% 的生產線停機時間。

2025 年 AI 市場成長預測圖 柱狀圖顯示 AI 總市場與資安子市場從 2024 到 2026 年的成長,突出併購影響。 2024: $184B 2025: $300B 資安: $50B AI 市場與資安成長

企業導入 AI 時該如何避開資安陷阱?

面對 AI 導入的資安挑戰,企業需從風險評估開始。ServiceNow-Armis 整合提供模板化工具,能自動映射網絡資產,避免常見陷阱如影子 IT。2025 年,預計 60% 的 AI 失敗案例源於資安疏忽,因此預防性措施至關重要。

實務上,建議分階段部署:先測試核心 AI 模組,再擴展到 IoT 邊緣。整合後的平台可提供預測性分析,提前 72 小時警示潛在攻擊。

Pro Tip 專家見解:CISO 推薦使用混合雲策略,結合 Armis 的 on-premise 檢測與 ServiceNow 的雲端自動化,確保資料主權並符合區域法規。

數據佐證:Forrester 研究顯示,採用整合資安平台的企業,洩露事件減少 55%。案例如 IBM 使用類似系統,成功防禦了 2023 年的供應鏈攻擊。

企業 AI 資安風險矩陣 矩陣圖顯示高低風險區域,標註 Armis 技術的防護覆蓋。 高風險區 低風險 (Armis 覆蓋) 風險矩陣:導入前評估

常見問題解答

ServiceNow 收購 Armis 對中小企業有何幫助?

中小企業可透過雲端訂閱模式接入整合平台,無需大量投資硬體,即時提升 AI 部署的安全性,預計降低 40% 的資安成本。

2025 年 AI 資安市場將如何演變?

市場將從被動防禦轉向預測性 AI 安全,規模擴大至 500 億美元,重點在 IoT 與邊緣運算的整合防護。

企業如何開始使用 ServiceNow-Armis 解決方案?

從免費評估工具入手,評估現有網絡,然後逐步遷移到全平台,建議與專業顧問合作以加速 ROI。

行動呼籲與參考資料

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