五角大廈AI戰略轉向：為什麼現在動用國防生產法？

根據多個消息來源，美國國防部於2026年2月對AI公司Anthropic發出緊急最後通牒，要求其在规定期限內解除對軍事應用的限制，否則將援引《國防生產法》（Defense Production Act, DPA）並將其列為供應鏈風險。這一舉措Sources顯示反映出五角大廈將AI技術視為國防建設的戰略資產。

《國防生產法》最初於1950年通過，賦予總統在緊急狀態下動員民間企業生產國防物資的廣泛權力。近年來，該法案被重新詮釋為涵盖關鍵技術領域，特別是在美中科技競爭加劇的背景下。五角大廈認為，AI技術對於維持美國軍事優勢至關重要，任何民間企業的技術封鎖都構成國家安全威脅。

Pro Tip： 美國國防部的AI戰略核心是「時間壓制」——透過預算綁定與法律威脅，強制Private-sector在數個月內交付可部署系統，這比傳統軍事採購周期快10倍

数据显示 Pentagon 2026年研究、開發、測試與評估(RDT&E)預算中人AI/機器學習編列超過22億美元，首次為AI與自主系統設立單獨預算項目134億美元。值得注意的是，AI合同並未透過傳統招標程序，而是由首席數字與人工智能辦公室(CDAO)直接授予Anthropic、Google、OpenAI和xAI，每家最高2億美元，用於開發前沿AI技術，特別是具有自主决策能力的AI agent。

Anthropic事件解析：科技倫理的底線挑戰

Anthropic的CEO Dario Amodei長期堅持公司原則，禁止其Claude AI模型用於自主武器開發和大規模監視系統。然而，五角大廈的最後通牒明確要求解除這些限制，否則將採取三項懲罰：取消現有合約、列為供應鏈風險，以及正式援引DPA強制執行。

這場衝突揭示了硅谷與五角大廈之間日益加深的裂痕。Google近年已刪除其AI原則中「不將AI用於傷害人類」的承諾，顯示科技巨頭在國家安全壓力下的策略轉向。相比之下，Anthropic成為少數仍堅持倫理底線的企業，但其2億美元合同的潛在損失，以及DPA動用可能導致的更廣泛商業影響，使其面臨生存級別的抉擇。

案例佐證： 2024年底，國防部在原「利馬工作組」基礎上成立「人工智能快速能力小組」，啟動資金1億美元，目標是在12-18個月內將AI原型投入實戰測試。這與傳統5-7年的武器開發周期形成鮮明對比，反映出軍方正以矽谷速度追趕技術創新。

Pro Tip： DPA的「供應鏈風險」 designation更具威脅性——一旦被標記，企業將失去所有國防合同資格，且難以短期內澄清，這比單一合同取消更具毁滅性

軍用AI市場爆炸性成長：2028年388億美元的驅動因素

根據MarketsandMarkets的研究，全球軍用AI市場將從2023年的92億美元飆升至2028年的388億美元，CAGR高達33.3%。Technavio的預測甚至更激進，預測成長額552億美元，CAGR 43.61%。這種爆炸性增長源於多重因素：

1. 地緣政治緊張：俄烏衝突、台海局勢、中東不穩定促使各國大幅增加防務預算
2. 技術成熟：大語言模型在多情報源分析、自動化報告生成、指揮決策輔助方面展現實用價值
3. 成本效益：AI系統可替代高成本人力，執行監控、巡邏、物流等重複任務
4. 無人化趨勢：無人機群、自主潛航器、機器人等平台依賴AI實現協同作戰

然而，市場 분석指出潛在風險：國防AI合同集中度過高，少數企業掌握關鍵技術可能導致單點故障。此外，AI系統的可靠性與可解釋性仍是實戰部署的主要障礙。五角大廈的「人工智能快速能力小組」正是在此背景下成立，旨在優先交付約60%完成度的系統，再透過戰地反饋迭代改進。

供應鏈安全與技術脱鉤：DPA的連鎖效應

《國防生產法》III條授權總統建立機制，透過貸款、補助金和採購承諾來維持和擴展國防必需的工業基礎能力。五角大廈威脅將特定AI公司列為「供應鏈風險」，等同於在技術脱鉤背景下將其排除在美國國防生態系統之外。

這項策略反映美中科技競爭升溫。2024年11月，Amazon宣布在AWS上向國防接口開放其投資的AI公司Anthropic技術，顯示雲端巨頭在軍工供應鏈中的戰略地位。DPA動用可能強制更多私營部門配合，包括限制對「敏感」AI技術的出口。

案例佐證： 根據iKnow科技產業資訊室分析，美國AI國家安全戰略備忘錄明確要求加強與盟友的技術協調，同時限制敵對國家獲取先進AI能力。這導致dual-use技術的合規成本急劇上升，中小型AI企業面臨生存壓力。

Pro Tip： 供應鏈風險 designation具有長期效應——即使後續澄清，企業在国防招標中的評分將受到系统性懲罰，平均影響期18-24個月

未來作戰樣態：智能自主系統的軍備競賽

美國陸軍正在試驗的「專家」AI輔助決策系統已被授權衍生至海、空、太空軍版本。這些系統的核心目標是壓縮「感應-決策-行動」循環時間，使人類指揮官能在seconds級別內調動資源。Pentagon的Thunderforge旗艦项目，由Scale AI獲得承包，目標是開發用於計劃和管理軍事行動的AI智能體。

俄羅斯總統普丁曾公開表示「AI領導者將統治世界」，反映出全球軍事AI競賽的激烈程度。中國在2016年AI論文數量已超越歐盟總和，並在頂級會議占比中追趕美國。根據Warfield的AI軍備競賽分析，誰先實現人工通用智能(AGI)可能在21世紀主導全球格局。

然而，AI軍備競賽存在重大風險：為搶占先機而降低安全標準可能導致系統失控；一次意外事件可能引發快速升級。根據Warfield’][‘文章，美國空軍曾在測試中發生AI無人機模擬誤殺操作員的事件（後澄清為误傳），但這凸顯了LAWS（致命性自主武器系統）的潛在危險。

常見問題解答

什麼是《國防生產法》，它如何應用於AI技術？

《國防生產法》是1950年通過的美國聯邦法律，賦予總統在國家安全緊急狀態下要求私營企業優先接受和履行國防合同，並可控制物資和服務分配。近年來被用於關鍵技術領域，包括半導體和AI。五角大廈可援引DPA強制AI企業解除技術限制，否則面臨合同取消或供應鏈風險標記。

如果Anthropic拒絕五角大廈的要求會怎樣？

根據Federal News Network分析，如果Anthropic CEO Dario Amodei堅持不解除限制，可能面臨：1) 現有2億美元合同被取消；2) 被列為供應鏈風險，失去未來所有國防合同資格；3) DPA正式動用，強制其技術向軍方開放。此結果可能迫使Anthropic在倫理原則與商業生存之間抉擇。

軍用AI市場的爆炸性成長會持續到2028年嗎？

MarketsandMarkets報告預測全球軍用AI市場將從2023年92億美元成長至2028年388億美元，CAGR 33.3%。驅動因素包括地緣政治緊張、AI技術成熟、無人化趨勢和成本效益考量。然而，技術可靠性、倫理爭議和供應鏈風險可能影響實際增長速度。

CTA與參考資料

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權威文獻與數據來源

• WATE 6 On Your Side：國防生產法與五角大廈Anthropic通牒
• 美國國防部CDAO：與前沿AI企業合作備忘錄
• MarketsandMarkets：軍用AI市場報告2024-2028
• 科技產業資訊室：美國AI國家安全戰略備忘錄解析
• The AI Insider：五角大廈FY2026科技戰略重心轉向AI