本地端AI Agent是這篇文章討論的核心
在矽谷的創業圈子里，總有些傳奇人物，他們的故事往往比他們創造的產品更令人津津樂道。Peter Steinberger無疑是其中的佼佼者。這位在GitHub上擁有傳奇地位的開發者，早在2011年就創立了PSPDFKit——一個專注於PDF處理與文件渲染的SDK工具。經過十年耕耘，PSPDFKit成長為行動端文件處理的標竿產品，2021年成功退場時，為Steinberger帶來了約1億歐元（約新台幣37億元）的現金回報。
財務自由之後，Steinberger過上了典型的「後創業生活」：打高爾夫、搬到異國居住、嘗試死藤水（Ayahuasca）尋找人生意義。這一系列看似逍遙的經歷，卻無法填補他內心的空虛。在最近一次Y Combinator的專訪中，他坦言：「有錢有閒之後，你必須面對一個根本的問題——你為什麼還要活著？」
這個問題的答案，在2025年找到了。Steinberger重拾程式碼，創立了OpenClaw（前身為Clawdbot/Moltbot）——一個運行於本地端電腦的開源AI Agent專案。這個決定，不僅讓他重新找回了「靈魂的火花」，更在GitHub社區投下了一顆震撼彈。
要理解OpenClaw的爆紅，首先要搞清楚它與傳統AI助手的本質差異。ChatGPT這類「雲端大腦」被限制在對話框內，用戶只能輸入文字、等待回覆；但OpenClaw可以控制滑鼠、鍵盤，存取檔案系統，甚至透過API控制Sonos音響、Tesla電動車或智慧床鋪——它能做你電腦上能做的任何事。
這不只是「更強的助手」，而是一個「數位勞工」。Steinberger在專訪中分享了一個令人震驚的案例：有一次他傳了一個語音訊息給他的Bot，但電腦上並未安裝OpenAI的Whisper語音轉文字模型。傳統程式在這裡會報錯崩潰，但OpenClaw展現了驚人的「創造性解決問題」能力——它沒有選擇下載巨大的模型（因為太慢），而是自動撰寫了一段Curl指令，呼叫OpenAI的API來轉錄音檔，整個過程耗時不到9秒鐘，沒有任何人類預先寫好的腳本。
「這就是它爆紅的關鍵，」Steinberger強調，「其他AI都在雲端，能做的事情有限；但如果在你電腦上跑，它就能做任何你能做的事。」這句話背後，是整個AI產業路徑的根本分歧：究竟是應該把所有運算集中在雲端的「神級智慧」，還是讓AI能力分布式地存在於每一台個人設備中？
在Y Combinator的專訪中，Steinberger丟出了一個震撼業界的預測：「80%的應用程式將會徹底消失。」這不是危言聳聽的標題黨，而是一套完整的產業邏輯推演。
他的論點核心在於：大多數App的本質功能，其實只是在「管理數據」。以健身飲食紀錄App MyFitnessPal為例，Steinberger提出了一個直擊靈魂的質問：「我為什麼需要這個App？我的Agent已經知道我吃了什麼（透過對話或照片），它也知道我的目標。如果我吃了垃圾食物，它會自動調整我的健身計畫。我不需要一個專門的介面來輸入數據，我只需要一個能幫我達成目標的代理人。」
這個邏輯可以推廣到幾乎所有「純數據管理」類型的應用：待辦事項軟體、旅遊訂票App、記帳程式、行事曆工具。根據BMV System Integration的分析報告，我們正在經歷一場從「靜態App」到「動態AI Agent」的產業轉變。傳統App需要用戶頻繁輸入、在多個介面間切換；而AI Agent是目標導向的，能夠跨系統編排工作，直接完成任務。
Steinberger進一步預測，未來只有兩類App能夠存活：第一是「擁有獨特感測器」的App（例如健康監測需要心率感測器、導航需要GPS模組）；第二是具備「硬體串接能力」的App（例如控制智慧家庭設備、工業機械）。至於那些純粹只是「資料庫前端」的SaaS，在AI Agent能夠直接讀寫數據、甚至直接與其他Agent談判的時代，將變得毫無價值。
OpenClaw的核心哲學，不僅是一種技術架構選擇，更是一種政治宣言。在目前矽谷主流的AI發展路徑中，OpenAI、Anthropic等巨頭試圖建立「中心化的神級智慧」，將用戶的數據和記憶鎖在他們的伺服器裡。這種模式帶來了巨大的商業價值，但也引發了深層的隱憂。
「如果我是一家提供聊天服務的公司，我會試圖把你的記憶鎖在我的數據孤島裡，」Steinberger直言不諱，「但在OpenClaw，記憶只是一堆儲存在你電腦裡的Markdown檔案。」這句話道出了「本地優先」與「雲端優先」兩種路線的根本差異——前者將用戶視為數據的主人，後者將用戶視為數據的來源。
為了實踐這個理念，Steinberger在OpenClaw系統中引入了一個名為「soul.md（靈魂檔案）」的機制，用來定義AI的性格與價值觀。他在Discord上進行了一場公開實驗：將Bot公開放在群組裡，讓所有人嘗試攻擊或注入指令，但因為有soul.md的核心價值觀保護，這個Bot展現出了驚人的韌性與個性，甚至會嘲笑那些試圖攻擊它的人。
這個設計不僅保護了用戶隱私，更解決了AI「個性化」的根本問題。當記憶是Markdown檔案時，用戶可以自由備份、編輯、甚至在不同AI之間遷移——這是中心化系統無法提供的自由度。當然，這也帶來了新的挑戰：用戶需要自己承擔數據備份的責任，而非完全依賴雲端服務商。
回顧Steinberger的預測和OpenClaw的實踐，我們可以描繪出2026年軟體產業的大致輪廓。全球AI市場預計在2027年突破兆美元規模，其中AI Agent將佔據重要份額。BMV System Integration的報告指出，傳統SaaS模式正在經歷「中介層瓦解」的危機——當AI Agent能夠直接完成用戶目標時，中間的「應用介面」將變得多餘。
對於企業決策者而言，這意味著三個迫在眉睫的問題：
對於開發者而言，OpenClaw的開源成功提供了一個重要的參考範本：跳出雲端軍備競賽，轉向本地端的「利基市場」，可能是一條更可行、更貼近用戶需求的道路。16萬顆GitHub星星的爆紅速度說明——市場對於「真正能解決問題」的AI產品，有著強烈且迫切的需求。
在這場變革中，stealberger的角色不僅是一個產品創辦人，更像是一個「煤礦裡的金絲雀」——他的預警信號，值得每一個軟體從業者認真對待。當然，並非所有App都會消失，但「純介面型」的應用確實面臨生存危機。2026年的軟體產業，將屬於那些能夠提供「不可替代的專業價值」、與用戶建立「深度數據關係」的產品。
這場革命，才剛剛開始。
最核心的差異在於「控制範圍」與「數據流向」。ChatGPT被限制在對話框內，只能處理文字輸入和輸出；而OpenClaw能夠控制滑鼠、鍵盤、檔案系統，甚至透過API控制外部設備（如智慧音響、電動車）。更重要的是，OpenClaw的數據和記憶存放在用戶本地端，而非雲端伺服器。這種「本地優先」架構提供了更高的隱私保護和更靈活的客製化能力。
Steinberger的論點基於一個觀察：大多數App的本質功能只是「數據管理介面」。例如健身紀錄App需要用戶手動輸入飲食數據，但AI Agent可以透過對話或照片自動識別用餐內容，並直接與健身目標整合。當AI Agent能夠「目標導向」地完成任務時，中間的「輸入介面」就變得多餘。根據BMV System Integration的報告，傳統App需要用戶在多個介面間切換，而AI Agent能夠跨系統編排工作，這種效率差異將導致大量純介面型App被取代。
這需要視具體實現而定。本地端AI Agent確實避免了數據「上傳至雲端」的基本風險，但也帶來新的挑戰：用戶需要自行負責本地端的安全防護（如防毒、防火牆），以及數據備份。OpenClaw的「soul.md」機制提供了一種有意思的解決方案——透過定義AI的核心價值觀來抵禦惡意指令注入。總體而言，本地端架構提供了「數據主權」的保障，但用戶也需要承擔相應的責任。
Share this content:
英國嚴管AI聊天機器人！施凱爾重拳出擊兒童線上安全 2026年全球監管趨勢深度解析
VoxeLite觸覺技術革命即將到來：2026年如何重塑VR遊戲與醫療訓練的沉浸體驗？
AI失控警戒：當機器思考超越人類理解，我們如何阻止下一場科技浩劫？
量子坍缩与怪异冰的秘密：2026年量子科技如何重塑现实认知？
AI投資永動機是泡沫還是真實成長？輝達、OpenAI、甲骨文三角循環的深度剖析
夏威夷座頭鯨社區科學計畫30年觀察：如何透過公民參與守護海洋巨獸未來？
AI 培訓讓業績翻倍？億進寢具南霸天用 NotebookLM 打造「無痛學習」系統完整解密
韓國AI Agent論壇引爆全球爭議：2026年自主智慧體的倫理與商機全解析
