“`html
人工智慧 (AI) 正以前所未有的速度改變各行各業，音樂產業也不例外。OpenAI 領先業界，正在開發新一代生成式音樂模型，這項技術不僅能根據文字和音訊提示創作高品質音樂，還能為短影音自動配樂，甚至為現有的歌曲添加樂器伴奏，預示著一場音樂創作的潛在革命。但這場革命是否真的百利而無一害？又將對音樂產業帶來什麼樣的衝擊？
OpenAI 新一代音樂模型：無限可能與潛在隱憂
OpenAI 過去曾推出 MuseNet 和 Jukebox AI 等實驗性音樂模型。新一代模型有望更先進，能整合文本和音訊提示，例如輸入「為現有聲樂曲目添加吉他伴奏」即可生成相應音樂。
這項技術能協助用戶為短影音自動配樂，搭配 Sora 生成的舞蹈影片，大幅降低內容創作門檻，讓更多人能輕鬆製作出高品質的影音內容。
OpenAI 擁有超過 8 億活躍用戶，音樂模型有助於其建構更完整的 AI 生態系，提升用戶黏著度。然而，生成式 AI 音樂模型是否會與 ChatGPT 或 Sora 無縫整合，或者獨立成單一應用，仍是未知數。此外，與唱片公司達成授權協議的挑戰也將是重要議題。
全球科技巨頭的 AI 旋律競逐
OpenAI 並非唯一投入 AI 音樂領域的科技巨頭。Google 推出的第二代音樂模型 Lyria，強調可用於廣告配樂；AI 音樂新創 Suno 的最新 V5 模型在音質與工作流程均有顯著提升；字節跳動推出具靈活控制的 Seed-Music；阿里巴巴通義實驗室則推出開源 InspireMusic，這些技術都為音樂創作帶來了更多可能性。
AI 音樂模型的相關實例
試想一下，一位獨立遊戲開發者想要為自己的遊戲製作獨特的配樂，他不再需要聘請專業音樂家，而是可以透過 AI 音樂模型，輸入遊戲情節和氛圍描述，就能快速生成符合需求的音樂。又或者，一位短影音創作者可以利用 AI 技術，輕鬆為自己的影片配上恰如其分的背景音樂，提升影片的吸引力。
AI 音樂模型的優勢和劣勢影響分析
優勢：降低音樂創作門檻、提升創作效率、降低製作成本、提供更多元的音樂風格選擇。
劣勢：可能影響音樂家的就業機會、涉及音樂版權問題、可能產生大量雷同的音樂作品，降低音樂的獨特性。
AI 音樂的發展前景與未來動向：令人振奮，還是暗藏危機？
AI 音樂的未來發展充滿想像空間。我們可以期待 AI 能夠創作更加複雜和個性化的音樂作品，甚至與人類音樂家合作，共同譜寫出前所未有的樂章。然而，我們也必須正視 AI 音樂可能帶來的挑戰，例如如何保護音樂家的權益、如何確保 AI 音樂的品質和原創性、如何避免 AI 音樂被濫用等等。這些問題都需要我們共同思考和解決，才能讓 AI 音樂真正成為推動音樂產業發展的助力，而不是阻力。
常見問題 QA
目前來看，AI 音樂更可能扮演輔助角色，協助音樂家提升創作效率，而非完全取代。
這是一個複雜的問題，需要音樂產業、法律專家和 AI 開發者共同制定合理的規範。
這取決於 AI 技術的發展方向和人類的選擇。如果我們能夠善用 AI，鼓勵其創作更多元和創新的音樂，就能避免這個問題。
“`
相關連結：
Share this content:
