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黃仁勳的NVLink Fusion：開放生態還是鞏固護城河？深度解析NVIDIA的AI戰略
在Computex 2025上，NVIDIA執行長黃仁勳發表了NVLink Fusion，這項技術授權合作夥伴使用NVIDIA的私有互連技術。這看似開放的舉動，實則引發了關於NVIDIA AI生態系統策略的深入思考：這究竟是與更多夥伴共享AI盛宴，還是更深地挖掘護城河，以應對來自UALink聯盟的競爭？
NVLink Fusion的核心：一張進入NVIDIA AI運算的門票
NVLink Fusion實際上是一張進入NVIDIA AI運算世界的門票。持有這張門票的合作廠商，可以在自家產品中整合NVIDIA的硬體元件，並利用NVIDIA提供的軟體資源，例如CUDA架構。這使得合作夥伴能夠開發與NVIDIA GPU、互連技術高度整合的運算系統，從而提升AI運算效能。
目前，Alchip（世芯電子）、AsteraLabs、Marvell、聯發科（Mediatek）、Fujitsu、Qualcomm、Cadence、Synopsys等廠商已加入NVLink Fusion陣營，並正在規劃客製化AI運算系統。
UALink聯盟：NVIDIA的潛在威脅
另一方面，AMD、Broadcom、Cisco、Google、HPE、Intel、Meta、Microsoft等廠商組成了UALink聯盟（Ultra Accelerator Link Consortium），旨在建立一個開放的互連標準，最多可連接1024組GPU、ASIC等AI運算加速器，並具備高速、低延遲的特性。UALink的目標是打破NVIDIA在AI運算領域的壟斷地位。
相關實例
例如，Fujitsu計劃將下一代FUJITSU-MONAKA CPU（採用Arm架構和2nm製程）連接至NVIDIA GPU，以推動AI演進。 Qualcomm則表示，其客製化CPU技術與NVIDIA的AI平台相結合，能為資料中心基礎架構帶來強大高效的智慧。
優勢和劣勢的影響分析
NVLink Fusion的優勢在於，它允許合作夥伴靈活運用NVIDIA的軟硬體資源，實現1+1大於2的功效。然而，NVIDIA尚未開放直接在第三方運算單元上執行CUDA架構程式，意味著合作夥伴仍需使用NVIDIA GPU才能使用CUDA架構豐富的軟體資源。這限制了合作夥伴的自由度，也體現了NVIDIA對CUDA生態系統的控制。
深入分析前景與未來動向
NVIDIA選擇推出半客製化的NVLink Fusion方案，而不是直接加入UALink聯盟，原因可能是NVIDIA認為CUDA需要高度最佳化的硬體環境才能確保效能。但同時，這也可能表明NVIDIA不希望完全開放NVLink，或讓UALink取而代之。 NVLink Fusion最終是與更多夥伴共享AI盛宴，還是更深地挖掘護城河，還有待時間來證明。
常見問題QA
NVLink Fusion並非完全開放。合作夥伴仍然需要在其運算系統中置入NVIDIA GPU或對應單元，才能使用CUDA架構的軟體資源。
NVLink Fusion是NVIDIA私有的互連技術，由NVIDIA控制。UALink聯盟則是一個開放的互連標準，旨在打破NVIDIA在AI運算領域的壟斷。
NVLink Fusion的未來發展取決於NVIDIA的策略以及市場的反應。如果NVIDIA能夠持續提供具有競爭力的軟硬體資源，並與合作夥伴建立良好的合作關係，NVLink Fusion有望在AI運算領域佔據重要地位。但如果UALink聯盟能夠成功推廣其開放標準，NVIDIA的地位可能會
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