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人工智慧(AI)推論的效能一直是業界關注的焦點。在AI Infra Summit 2025上，NVIDIA推出劃時代的Rubin CPX GPU，透過支援分離運算技術，大幅提升AI推論效能，最高可達6倍。這不僅是硬體技術的重大突破，也預示著AI應用領域將迎來更廣闊的發展空間。

Rubin CPX GPU：劃時代的分離運算技術

什麼是分離運算？為什麼它如此重要？
分離運算是Rubin CPX GPU的核心技術。它將單一AI推論運算拆解成不同的部分，並由兩組運算單元同時處理。這種並行處理方式，能充分利用GPU的運算資源，顯著縮短推論時間，進而提升整體效能。在面對複雜的AI模型和龐大的資料量時，分離運算的優勢尤為明顯，能夠有效解決傳統GPU在推論效能上的瓶頸。

AI Infra Summit 2025：展示卓越的推論基準測試成績

NVIDIA在AI Infra Summit 2025上展示了Rubin CPX GPU在推論基準測試中的卓越成績。 這些測試充分證明了Rubin CPX GPU在實際應用中的強大性能，並為未來AI技術的發展方向提供了重要的參考依據。

Rubin CPX GPU：適用於AI運算的繪圖處理器

Rubin CPX GPU是一款專為AI運算設計的繪圖處理器。 它的架構和功能都經過了優化，以滿足AI模型訓練和推論的需求。與傳統GPU相比，Rubin CPX GPU在處理AI相關任務時，具有更高的效率和更低的功耗。

相關實例

假設一個智慧醫療應用需要即時分析病人的醫療影像，以輔助醫生進行診斷。使用傳統GPU進行推論，可能需要較長的時間才能完成分析，影響診斷效率。而使用Rubin CPX GPU，透過分離運算技術，可以大幅縮短分析時間，讓醫生能夠更快地獲得診斷結果，提升醫療服務品質。

優勢和劣勢的影響分析

優勢：

• 大幅提升AI推論效能，最高可達6倍。
• 有效解決傳統GPU在推論效能上的瓶頸。
• 加速AI應用在各個領域的落地。

劣勢：

• 分離運算技術可能需要針對不同的AI模型進行優化。
• Rubin CPX GPU的成本可能較高。

深入分析前景與未來動向

Rubin CPX GPU的推出，預示著AI硬體技術將朝著更高性能、更低功耗的方向發展。 未來，隨著AI應用的日益普及，對AI推論效能的需求將會不斷增長。Rubin CPX GPU有望成為AI推論領域的主流選擇，並推動AI技術在各個行業的創新應用。

常見問題QA

Q: Rubin CPX GPU與傳統GPU相比，有哪些優勢？

A: Rubin CPX GPU最大的優勢在於其支援分離運算技術，能大幅提升AI推論效能。此外，Rubin CPX GPU在架構和功能上也針對AI運算進行了優化，使其在

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