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近年來，人工智慧技術突飛猛進，大型語言模型（LLM）的發展更是日新月異。然而，這些模型往往需要龐大的運算資源才能運行，限制了它們在個人電腦和邊緣設備上的應用。如今，NVIDIA 與 OpenAI 合作，推出經過 RTX GPU 加速的全新開源模型 gpt-oss-20b，讓使用者即使只有 16GB 顯示卡的個人電腦也能在本機端流暢運行，無疑是一項令人興奮的突破，也為AI的普及帶來了全新的可能性。
NVIDIA RTX GPU 加速 OpenAI 開源模型：小顯存也能玩轉大模型？
gpt-oss-20b 是 OpenAI 開源的一款大型語言模型，擁有 210 億參數，採用混合專家（MoE）架構，具備思維鏈、指令跟隨和工具使用等功能。最重要的是，它僅需 16GB 的顯示記憶體即可運行，這意味著一般的 RTX 顯示卡就能夠勝任，大幅降低了使用 LLM 的門檻。這對於開發者、研究人員和 AI 愛好者來說，無疑是一大福音，讓他們可以在本地環境中探索和應用 LLM 技術，而無需依賴昂貴的雲端服務。
RTX 加速的意義：效能提升與應用拓展
NVIDIA RTX GPU 的加速功能，對於 gpt-oss-20b 的運行至關重要。透過 CUDA 和 TensorRT 等技術，RTX GPU 能夠大幅提升模型的運算速度，讓使用者在本地端也能獲得流畅的使用體驗。這不僅降低了延遲，提高了反應速度，也使得在個人電腦上進行 AI 開發、測試和部署成為可能。此外，RTX 加速也為 LLM 在邊緣運算領域的應用打開了新的大門，例如智慧家居、自動駕駛和工業自動化等領域。
Ollama 和 Microsoft AI Foundry：兩種使用方式
使用者可以透過多種方式使用 gpt-oss-20b 模型。其中，Ollama 是一款易於使用的應用程式，提供圖形化介面，讓使用者可以輕鬆下載、安裝和運行各種 LLM。另一種方式是使用 Microsoft AI Foundry，透過指令列界面啟動模型，適合有一定技術基礎的使用者。無論選擇哪種方式，都能夠快速上手，體驗 gpt-oss-20b 的強大功能。
個人電腦的 AI 革命：NVIDIA 的野心
NVIDIA 與 OpenAI 的合作，以及 gpt-oss-20b 模型的推出，無疑是個人電腦 AI 革命的重要一步。這意味著，AI 技術不再是資料中心的專利，而是可以走進千家萬戶，融入我們的日常生活。NVIDIA 希望透過 RTX GPU 的加速功能，以及開源模型的普及，打造一個蓬勃發展的 AI 生態系統，讓更多人能夠參與到 AI 的開發和應用中來。這也預示著，未來我們將看到更多基於個人電腦的 AI 應用出現，例如智慧助理、內容創作工具和遊戲 AI 等。
令人擔憂的局限性：16GB 顯存真的夠用嗎？
雖然 16GB 顯存即可運行 gpt-oss-20b 模型，但這並不意味著能夠獲得最佳的使用體驗。在進行複雜的 AI 任務時，16GB 顯存可能會成為瓶頸，導致效能下降或記憶體不足。此外，隨著 LLM 的不斷發展，模型規模越來越大，16GB 顯存可能很快就會不敷使用。因此，對於有較高 AI 需求的使用者來說，可能需要考慮升級到更大顯存的顯示卡。
未來動向：AI PC 的崛起與算力競賽
NVIDIA RTX GPU 加速 OpenAI 開源模型的舉措，也預示著 AI PC 的崛起。AI PC 是指搭載強大 AI 算力，能夠在本地端運行各種 AI 應用的個人電腦。隨著 AI 技術的普及，AI PC 將成為未來 PC 發展的重要趨勢。可以預見，未來 PC 廠商將會推出更多搭載 NVIDIA
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