Nvidia 今年在 GTC 2025 大會上發表了全新的 GPU 架構，包括 Blackwell Ultra、Vera Rubin 和 Feynman，預計在 2025 年至 2028 年陸續推出。這些新架構將進一步提升 AI 訓練和推理的效能，並將深刻影響 HPC、高速資料分析和雲端運算等領域。
Nvidia 新 GPU 架構：AI 計算的未來
Blackwell Ultra 預計在 2025 年下半年推出，延續 Blackwell 架構的核心技術，提供與標準 Blackwell 相同的 AI 運算效能，但記憶體容量提升至 288GB。這將為大型 AI 模型運行提供更強大的支援，並進一步提升 Blackwell 在 AI 推理、資料處理和高效能運算（HPC）領域的應用。
Vera Rubin 預計在 2026 年下半年推出，採用 Nvidia 自家研發的 Vera CPU，並整合雙 GPU 設計。相較於 Blackwell，Vera Rubin 在推理運算時效能可達 50 petaflops，是 Blackwell 的 2.5 倍。此外，Vera CPU 的效能也比現有的 Grace Blackwell CPU 提高兩倍，展現 Nvidia 在 CPU 設計領域的野心。隨著 AI 計算需求不斷增長，Vera Rubin 將成為 Nvidia 進軍 AI 伺服器市場的關鍵產品。
Feynman 預計在 2028 年推出，將接棒 Vera Rubin 系列。雖然目前尚未公布具體規格，但已確認 Feynman 也將搭載 Vera CPU，顯示 Nvidia 在 AI 計算架構上持續整合 GPU 與 CPU，以提升 AI 訓練和推理的效率。
三大架構的影響
Blackwell Ultra、Vera Rubin 和 Feynman 的推出，代表著 Nvidia 在 AI 超算領域的布局更加完整。從 2025 年的 Blackwell Ultra，到 2026 年的 Vera Rubin，乃至 2028 年的 Feynman，每一代 GPU 都在記憶體、運算效能和 CPU 整合上帶來重大突破。這些技術不僅推動 AI 模型的發展，也將深刻影響 HPC、高速資料分析和雲端運算等領域，鞏固 Nvidia 在 AI 晶片市場的霸主地位。
常見問題QA
A：Nvidia 在 AI 晶片市場佔有重要地位，其新架構的推出可能會對其他廠商帶來一定的壓力。但競爭也可能激勵其他廠商加速研發，為 AI 計算領域帶來更多創新和進步。
A：Nvidia 的新 GPU 架構將推動 AI 技術的發展，這將惠及普通使用者。例如，更強大的 AI 算力可以幫助我們更快速地進行圖像處理、影片編輯和遊戲體驗，也可以推動 AI 應用在各行各業的發展，帶來更便捷和智慧的生活。
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