Nvidia 在 GTC 2025（GPU 技術大會）上發表了三款全新 GPU 架構，分別是 Blackwell Ultra、Vera Rubin 和 Feynman。這些新架構代表了 Nvidia 在 AI 運算領域的重大突破，將於 2025 年至 2028 年陸續登場，為 AI 訓練和推理帶來前所未有的效能提升。

Nvidia 三大新架構：AI 運算的革命

Blackwell Ultra：記憶體容量大幅提升，提供大型 AI 模型更強大的支援
Blackwell Ultra 預計在 2025 年下半年推出，延續 Blackwell 架構的核心技術，提供與標準 Blackwell 相同的 20 petaflops AI 運算效能，但記憶體擴增至 288GB。這一改進將使 Blackwell 在 AI 推理、資料處理和高效能運算 (HPC) 領域更具優勢。

Vera Rubin：效能翻倍，成為 Nvidia 進軍 AI 伺服器市場的關鍵產品
Vera Rubin 預計在 2026 年下半年問世，採用 Nvidia 自家研發的 Vera CPU，並整合雙 GPU 設計。相較於 Blackwell 晶片，Vera Rubin 在推理運算時效能可達 50 petaflops，是 Blackwell 的 2.5 倍。此外，Vera CPU 的效能也比現有的 Grace Blackwell CPU 提高兩倍，展現 Nvidia 在 CPU 設計領域的野心。

Feynman：Nvidia 持續推動 GPU-CPU 整合，為 AI 運算開創新紀元
Feynman 預計在 2028 年推出，將接棒 Vera Rubin 系列。雖然 Nvidia 尚未公布具體規格，但已確認 Feynman 也將搭載 Vera CPU，顯示 Nvidia 在 AI 計算架構上持續整合 GPU 與 CPU，以提升 AI 訓練和推理的效率。

其他延伸主題

Blackwell Ultra、Vera Rubin 和 Feynman 的技術細節

Nvidia 的 AI 運算策略

AI 計算架構的發展趨勢

相關實例

Blackwell Ultra 可應用於大型語言模型的訓練和推理

Vera Rubin 可用於資料中心和雲端服務的 AI 推理

Feynman 有望在自動駕駛、醫療影像等領域發揮作用

優勢和劣勢的影響分析

優勢：Nvidia 新架構帶來更高的效能和更低的功耗，為 AI 應用開闢更廣闊的可能性。

劣勢：這些新架構的成本可能會很高，可能只有大型企業和研究機構才能負擔。

深入分析前景與未來動向

Nvidia 的新架構將推動 AI 技術的快速發展，為各行各業帶來革命性的變革。

AI 運算將成為未來科技發展的關鍵，Nvidia 在這一領域的領先地位將繼續保持。

常見問題QA

Q：Nvidia 的新架構會對 AMD 造成什麼影響？
A：AMD 也是 AI 計算領域的領先者，Nvidia 的新架構可能會促使 AMD 加快技術研發速度，以保持競爭力。

Q：這些新架構會對消費者帶來什麼影響？
A：這些新架構將推動 AI 應用的普及，例如更智能的語音助手、更逼真的遊戲體驗、更強大的影像處理等。

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