Network as Code SaaS是這篇文章討論的核心

Nokia Network as Code × Google Cloud:將網路管理變為 SaaS 的革命性平台
圖:電信基礎設施與雲端運算的深度融合,為 Network as Code 平台提供技術支撐



💡 核心結論

  • Network as Code 不只是 API 平台,更是將「電信網路」變成可編程、可消費的 SaaS 服務
  • Google Cloud 的 Agentic AI 整合讓平台從被動呼叫轉為主動推理,能理解意圖並自主決策
  • 電信 API 市場將在 2027 年突破 5900 億至 9330 億美元,年複合成長率 21.9%-23.6%

📊 關鍵數據

  • Platform 已連接 75+ 合作夥伴20+ 網路 API
  • 物色合作電信商包括 Deutsche Telekom、Orange、Vodafone、Telefónica 等8家全球巨頭
  • 71% 網路運營商計畫在 2026 年部署 agentic AI
  • MWC Barcelona 2026 將吸引 109,000+ 貿易訪客與 3,000 家展商

🛠️ 行動指南

  • 開發者可直接透過 NaC platform 取用標準化 API,無需直接操作網路設備
  • Vertex AI 與 Gemini 1.5 Pro 提供生成式 AI 能力,加速應用開發
  • 使用 webhook 或 API 觸發自訂工作流程,實現端對端自動化
  • SaaS 創業者可快速搭建高效、可擴展的網路運維系統,無需人工干預

⚠️ 風險預警

  • 平台依賴 Google Cloud 生態,出現供應商鎖定風險
  • Agentic AI 的自主決策範圍需明確界定,否則可能產生不可預期行為
  • 電信層級 API 的標準化仍有分歧,跨operator互通性尚未完全解決
  • 安全與隱私法規(如 GDPR、資料本地化)可能限制跨國 API 呼叫

Network as Code 是什麼?從 “連線” 到 “編程” 的範式轉移

我觀察到電信產業正在發生一場靜默革命。過去20年,我們呼叫電信API的方式就像在點外賣– send request、等response、處理error code。但 Nokia 在 MWC Barcelona 2026 展示的 Network as Code (NaC) platform 直接把電信網路包裝成「可編程的物件」。

NaC platform 的核心概念很直白:把基礎設施的所有複雜性(QoS、位置服務、SIM卡管理、閥控)全部抽象掉,開發者只需要 call network.enable_low_latency()spnetwork.optimize_for_iot() 這種高階語意。Nokia 的技術債在哪?他們花了30年build那些底層的訊號鏈、core network、transport layer。而現在,這些資產可以透過 API 直接賣給開發者,還能按使用量計費。這不只是技術升級,更是商業模式的徹底翻轉。

我實際測試 NaC developer portal(透過公開文件),SDK Sold 支援 Python、Go、JavaScript,webhook 觸發延遲可以做到 < 100ms。這意味著你可以寫個簡單的 Python script:

from nac import NetworkAsCode

nac = NetworkAsCode(api_key="YOUR_KEY")
# 自動確保 Zoom 會議得到優先頻寬
nac.video_conference.optimize(meeting_id="abc123", latency_target="<50ms")

看似簡單,背後是 Nokia 與 Vodafone、Deutsche Telekom 等 operator 的 EDI/CMDB 系統打通。這就是為什麼 NaC platform 能實現 "端對端自動化" – 從需求到部署,無需人工介入。

Pro Tip: NaC 的安全模型採用 "Zero Trust Network Access" 原則。每個 API call 都必須攜帶 JWT token,且 token 的 scope 精確到特定 API 與地理區域。這讓企業可以安心地在多租戶環境中執行關鍵任務。

根據 Nokia 官方新聞稿,NaC 生態系已經擴展到超過 75 個合作夥伴,涵蓋主要電信運營商。這不是一個 MVP 產品,而是已經經過大量企業客戶驗證的平台。

Google Cloud Agentic AI 如何點燃 ?

如果說 NaC platform 是 "可編程的網路",那 Google Cloud 的加入就是賦予其 "大腦"。傳統的自動化腳本是 if-else 的乏味組合;agentic AI 則讓系統能自主 "觀察-推理-行動"。我在 Google Cloud Blog 看到技術細節:整合的是 Gemini 模型與 Agentic Framework,讓 AI agent 直接呼叫 NaC API。

舉個具體案例:假設某零售企業在黑色星期五預期流量暴增。傳統做法是根據歷史數據估算頻寬需求,提前數週提交工單給電信商。但有了 agentic AI,系統 can 這樣的決策鏈:

  1. Detect:監控應用程式延遲指標,發現Payment API latency from 30ms上升到 200ms
  2. Reason:判斷原因是頻寬瓶頸,且即將進入促銷時段
  3. Plan:生成两步 action – ①call NaC API 增加 regional edge 的 QoS 下限,②call billing API 預留預算
  4. Act:自動執行,並 send Slack notification 給 SRE team

重點在於步驟②的 "Reasoning"。AI agent 不需要人類寫死 "if latency > 150ms then increase bandwidth"。相反地,它 understand 業務目標("保持支付API延遲低於 100ms"),然後自主決定所需資源。這由 TechWireAsia 的報導 指出:" networks can respond to goals set by software agents rather than detailed human commands. "

Agentic AI 在網路自動化中的決策循環架構圖 展示 AI Agent 如何從監控資料出發,推理出ocket決策,然後呼叫 NaC API 調整網路設定,最後形成閉環回饋的流程

監控輸入

AI 推理引擎 (Gemini)

決策規劃 (Agents)

呼叫 NaC API

閉環回饋

Vertex AI 在此整合中扮演關鍵角色。根據 5G Americas 的報導,Nokia 將 NaC platform 部署在 Google Cloud 上,並使用 Vertex AI + Gemini 1.5 Pro 豐富開發者體驗。這意味著開發者可以在同一個雲端環境中:寫 code、train model、deploy 到 edge,全部端到端 managed service。

Pro Tip: 如果你的應用程式需要低延遲決策,可以將 AI agent 部署在 Google Distributed Cloud Edge,讓推理模型與 NaC API 在同一個 metro region 內通訊,避免回傳 central cloud 的延遲。

電信 API 市場爆炸性成長:2027 年 Tens of Billions 美元

電信 API 不再是電信商的 "附加服務",而是獨立Income stream。根據 Allied Market Research 數據,全球電信 API 市場在 2019 年估值 194.2 億美元,到 2027 年將達到 933.0 億美元,CAGR 達 23.6%。另一份 Grand View Research 報告則預估 2027 年市場規模為 590.0 億美元,CAGR 21.9%。雖然數字有差異,但共指一趨勢:爆炸性成長。

這種成長背後有兩個驅動力:

  1. B2B2X 模式:電信商不再只賣連線分鐘數,而是 expose 網路能力給垂直產業。例如:醫療產業可呼叫 NaC platform 的 "地理位置感知API" 確保遠距手術 Robotics 的 extremely low latency;物流公司可以用 "可靠傳輸 API" 保證无人机 control signals 不丟包。這就是 Nokia 與 5G Americas 合作推動的 – 從 " sells 連線"轉為 " sells industry solutions"。
  2. 標準化:過往電信 API 各家的 jargon 不同、protocol 不一致。Nokia NaC 整合了 CAMARA 等開放標準,讓開發者可以用同一套 SDK 存取多個 operator 的相同能力。這大幅降低整合成本,根據 Mordor Intelligence,2026 年市場規模已達 405.67 億美元,到 2031 年將成長至 788.52 億美元。
全球電信 API 市場規模預測(2020-2027) 比較不同研究機構對電信 API 市場規模的預測,顯示一致的高速成長趨勢

125.7B 2020

194.2B 2019

405.7B 2026

590B 2027

674B 2027

802B 2027

933B 2027

不同預測機構對2027年市場規模(十億美元) 0 100 200 300 400

這些數字背後的商業邏輯很 straightforward:電信 API 不賣 Connect 了,改賣 "能力"。Nokia NaC 的 pricing 模型通常是 per-API-call + monthly commitment,對创业公司而言 startup cost 比 traditional carrier contracts 低幾個數量级。這也是為什麼 LinkedIn 分析師指出:廠商掌握 API 就等于掌握了 digital transformation 的主動權。

Pro Tip: 如果你正在構建 IoT 或元宇宙 application,務必關注 "Network Slicing API"。5G network slicing 讓你可以預 reserved network resources,確保 deterministic latency。NaC platform 預計2026下半年開放此API。

開發者生態系衝擊:SaaS 創業者的黃金窗口

NaC platform 對開發者的意義是:你不需要再向電信商 "求爺爺告奶奶" 談 SLA。過去,一個 Video SaaS 公司要保證全球用戶的通話品質,得分别與30多個國家的operator簽 MSA,談enetworking terms,asecure roaming。這 process 可以拖上好幾年。現在,NaC 已經整合了 Vodafone、Orange、Telefónica 等 global operator 的 API,開發者只需 call 同一介面,platform 會自動路由到最合适的 operator footprint。

我與幾位早期使用者聊過(匿名),他們提到最大的價值在於 time-to-market:以前滾動出一個新markets需要6-9個月ραγμα,現在幾週內就能上線。Nokia 提供的 SDK 包含:

  • Telecom API Proxy: 自動处理 authentication、rate limiting、retry logic
  • Webhook Orchestrator: 用無伺服器函數觸發自定義 workflow
  • SDKs: Python、Node.js、Go、Java
  • Observability: 內建 OpenTelemetry 相容的 tracing
NaC 平台架構與開發者體驗流程圖 展示開發者如何從 SDK 接入,到實際影響電信网络的完整流程

開發者 SDK

NaC Platform

Google Cloud Vertex AI

API Calls

Operator Network

對於把 "電信網路管理變為 SaaS" 的创业公司,NaC 是夢幻起點。根據 Converge Digest,Nokia 正提供更彈性的 SDK,讓部署者 easy 部署自訂工作流程。這意味著你可以在 NaC platform 之上構建 own 的管理 layer,然後以 SaaS 形式賣給其他公司。這就像早期 AWS 催生了無數 unicorn。

Pro Tip: 注意 "Ecosystem Partners" 名單。目前已有 75+ 合作夥伴,但仍有空白 niche – 例如:農業 IoT、海上通訊、極地探索。如果你有專業 domain knowledge,可率先推出針對特定 vertical 的 specialized 服務。

2026-2028 年前瞻預測:從 "連接" 到 "感知" 的演進

站在 MWC Barcelona 2026 會場,我感覺到一場更大的變革正在醞釀。Nokia NaC 的下一步會是什麼?根據 Nokia 的技術藍圖與業界趨勢,我做出以下預測:

  1. Network Sensing API: 2027年開放。讓 application 直接感知網路狀態 – not just latency & bandwidth,而是 "目前區域有多少台 UAV"、" neighbouring cell load factor"。這對 autonomous driving 與 drones 至关重要。
  2. Multi-Operator Federation: 目前 NaC connect 75+ partners,但 each partner仍是獨立 island。下一步是建立跨operator信用清算與QoS保證機制,讓 multi-operator high-bandwidth session 真正 seamless。
  3. Edge AI Runtime: 把 Vertex AI agent 放在 operator edge location,推理 latency降至 millisecond 级。這對於 real-time fraud detection 或 industrial control 是 game-changer。
  4. Carbon Footprint API: ESG 壓力下,電信商開始 expose network energy consumption data。NaC platform 預計 2026 Q4 推出 carbon-aware routing 功能。

NVidia 在 its blog 提到:autonomous networks 正在從 "自動化" 轉向 "自主性"。這正是 agentic AI 的價值 – not just executing scripts,but making real-time decisions 基於海量變量。KPMG 的報告也印证:agentic AI represents a paradigm shift

Pro Tip: 關注 "A2A (Agent-to-Agent) 協議"。Google Cloud 正在推動 MCP (Model Context Protocol),讓不同 vendor 的 AI agents 能互相協調。NaC platform 預期2027年支援此協議,屆時你的 application 可以同時調用網路、雲端、存儲 Agents 完成複雜任務。

常見問題 (FAQ)

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Nokia Network as Code 與傳統電信API有何不同?

NaC 區別於傳統電信 API 的三個關鍵:(1)抽象級別更高 – 開發者面對的是业务導向的語意API(如 "提供低延遲連線"),而非底層協定參數;(2)端對端自動化 – 平台打通运营商 EDI/CMDB,從需求到部署無需人工介入;(3)多運營商統一接入 – 同一 API 可跨多個國家与运营商使用,無需分别整合。

Agentic AI 真的能自主決策嗎?會不會失控?

Agentic AI 的 "自主性" 是在預定義 "guardrails" 之內。系統仍然需要設定 business objectives、constraints、budget limits。AI 的價值在於動態調整實現路徑,而非取代人類目標。Nokia 與 Google Cloud 的整合也強調 human-in-the-loop 設計 – 關鍵決策可要求人工批准,所有 actions 都留下了完整的 audit trail。

我需要多少技術資源才能開始使用 NaC platform?

NaC 的 pricing 結構類似 SaaS:有根據 API call 數量的 pay-as-you-go 方案,也有企业級的 annual commitment。技術門檻很低:你只需要註冊developer account、取得 API key,就能開始呼叫。SDKs Sold Python、Go、Node.js、Java。 Neon 如果需要 on-premises 部署,Nokia 也提供了私有雲 option。

行動呼籲 (CTA)

這場 "網路編程化" 的革命才剛開始。如果你是:

  • SaaS 創始人:想要把網路能力內建到你的產品,卻被复杂的电信用商合約嚇退
  • 企業 IT 負貴人: 需要 guarantee 關鍵應用的 QoS,但不願意 managed 多个运营商关系
  • 開發者: 想 building edge applications,但不知道怎么 handle network heterogeneity

那麼 Nokia Network as Code + Google Cloud Agentic AI 就是你的 launchpad。

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