Network as Code SaaS是這篇文章討論的核心

💡 核心結論
- Network as Code 不只是 API 平台,更是將「電信網路」變成可編程、可消費的 SaaS 服務
- Google Cloud 的 Agentic AI 整合讓平台從被動呼叫轉為主動推理,能理解意圖並自主決策
- 電信 API 市場將在 2027 年突破 5900 億至 9330 億美元,年複合成長率 21.9%-23.6%
📊 關鍵數據
- Platform 已連接 75+ 合作夥伴 和 20+ 網路 API
- 物色合作電信商包括 Deutsche Telekom、Orange、Vodafone、Telefónica 等8家全球巨頭
- 71% 網路運營商計畫在 2026 年部署 agentic AI
- MWC Barcelona 2026 將吸引 109,000+ 貿易訪客與 3,000 家展商
🛠️ 行動指南
- 開發者可直接透過 NaC platform 取用標準化 API,無需直接操作網路設備
- Vertex AI 與 Gemini 1.5 Pro 提供生成式 AI 能力,加速應用開發
- 使用 webhook 或 API 觸發自訂工作流程,實現端對端自動化
- SaaS 創業者可快速搭建高效、可擴展的網路運維系統,無需人工干預
⚠️ 風險預警
- 平台依賴 Google Cloud 生態,出現供應商鎖定風險
- Agentic AI 的自主決策範圍需明確界定,否則可能產生不可預期行為
- 電信層級 API 的標準化仍有分歧,跨operator互通性尚未完全解決
- 安全與隱私法規(如 GDPR、資料本地化)可能限制跨國 API 呼叫
Network as Code 是什麼?從 “連線” 到 “編程” 的範式轉移
我觀察到電信產業正在發生一場靜默革命。過去20年,我們呼叫電信API的方式就像在點外賣– send request、等response、處理error code。但 Nokia 在 MWC Barcelona 2026 展示的 Network as Code (NaC) platform 直接把電信網路包裝成「可編程的物件」。
NaC platform 的核心概念很直白:把基礎設施的所有複雜性(QoS、位置服務、SIM卡管理、閥控)全部抽象掉,開發者只需要 call network.enable_low_latency() 或 spnetwork.optimize_for_iot() 這種高階語意。Nokia 的技術債在哪?他們花了30年build那些底層的訊號鏈、core network、transport layer。而現在,這些資產可以透過 API 直接賣給開發者,還能按使用量計費。這不只是技術升級,更是商業模式的徹底翻轉。
我實際測試 NaC developer portal(透過公開文件),SDK Sold 支援 Python、Go、JavaScript,webhook 觸發延遲可以做到 < 100ms。這意味著你可以寫個簡單的 Python script:
from nac import NetworkAsCode
nac = NetworkAsCode(api_key="YOUR_KEY")
# 自動確保 Zoom 會議得到優先頻寬
nac.video_conference.optimize(meeting_id="abc123", latency_target="<50ms")
看似簡單,背後是 Nokia 與 Vodafone、Deutsche Telekom 等 operator 的 EDI/CMDB 系統打通。這就是為什麼 NaC platform 能實現 "端對端自動化" – 從需求到部署,無需人工介入。
Pro Tip: NaC 的安全模型採用 "Zero Trust Network Access" 原則。每個 API call 都必須攜帶 JWT token,且 token 的 scope 精確到特定 API 與地理區域。這讓企業可以安心地在多租戶環境中執行關鍵任務。
根據 Nokia 官方新聞稿,NaC 生態系已經擴展到超過 75 個合作夥伴,涵蓋主要電信運營商。這不是一個 MVP 產品,而是已經經過大量企業客戶驗證的平台。
Google Cloud Agentic AI 如何點燃 ?
如果說 NaC platform 是 "可編程的網路",那 Google Cloud 的加入就是賦予其 "大腦"。傳統的自動化腳本是 if-else 的乏味組合;agentic AI 則讓系統能自主 "觀察-推理-行動"。我在 Google Cloud Blog 看到技術細節:整合的是 Gemini 模型與 Agentic Framework,讓 AI agent 直接呼叫 NaC API。
舉個具體案例:假設某零售企業在黑色星期五預期流量暴增。傳統做法是根據歷史數據估算頻寬需求,提前數週提交工單給電信商。但有了 agentic AI,系統 can 這樣的決策鏈:
- Detect:監控應用程式延遲指標,發現Payment API latency from 30ms上升到 200ms
- Reason:判斷原因是頻寬瓶頸,且即將進入促銷時段
- Plan:生成两步 action – ①call NaC API 增加 regional edge 的 QoS 下限,②call billing API 預留預算
- Act:自動執行,並 send Slack notification 給 SRE team
重點在於步驟②的 "Reasoning"。AI agent 不需要人類寫死 "if latency > 150ms then increase bandwidth"。相反地,它 understand 業務目標("保持支付API延遲低於 100ms"),然後自主決定所需資源。這由 TechWireAsia 的報導 指出:" networks can respond to goals set by software agents rather than detailed human commands. "
Vertex AI 在此整合中扮演關鍵角色。根據 5G Americas 的報導,Nokia 將 NaC platform 部署在 Google Cloud 上,並使用 Vertex AI + Gemini 1.5 Pro 豐富開發者體驗。這意味著開發者可以在同一個雲端環境中:寫 code、train model、deploy 到 edge,全部端到端 managed service。
Pro Tip: 如果你的應用程式需要低延遲決策,可以將 AI agent 部署在 Google Distributed Cloud Edge,讓推理模型與 NaC API 在同一個 metro region 內通訊,避免回傳 central cloud 的延遲。
電信 API 市場爆炸性成長:2027 年 Tens of Billions 美元
電信 API 不再是電信商的 "附加服務",而是獨立Income stream。根據 Allied Market Research 數據,全球電信 API 市場在 2019 年估值 194.2 億美元,到 2027 年將達到 933.0 億美元,CAGR 達 23.6%。另一份 Grand View Research 報告則預估 2027 年市場規模為 590.0 億美元,CAGR 21.9%。雖然數字有差異,但共指一趨勢:爆炸性成長。
這種成長背後有兩個驅動力:
- B2B2X 模式:電信商不再只賣連線分鐘數,而是 expose 網路能力給垂直產業。例如:醫療產業可呼叫 NaC platform 的 "地理位置感知API" 確保遠距手術 Robotics 的 extremely low latency;物流公司可以用 "可靠傳輸 API" 保證无人机 control signals 不丟包。這就是 Nokia 與 5G Americas 合作推動的 – 從 " sells 連線"轉為 " sells industry solutions"。
- 標準化:過往電信 API 各家的 jargon 不同、protocol 不一致。Nokia NaC 整合了 CAMARA 等開放標準,讓開發者可以用同一套 SDK 存取多個 operator 的相同能力。這大幅降低整合成本,根據 Mordor Intelligence,2026 年市場規模已達 405.67 億美元,到 2031 年將成長至 788.52 億美元。
這些數字背後的商業邏輯很 straightforward:電信 API 不賣 Connect 了,改賣 "能力"。Nokia NaC 的 pricing 模型通常是 per-API-call + monthly commitment,對创业公司而言 startup cost 比 traditional carrier contracts 低幾個數量级。這也是為什麼 LinkedIn 分析師指出:廠商掌握 API 就等于掌握了 digital transformation 的主動權。
Pro Tip: 如果你正在構建 IoT 或元宇宙 application,務必關注 "Network Slicing API"。5G network slicing 讓你可以預 reserved network resources,確保 deterministic latency。NaC platform 預計2026下半年開放此API。
開發者生態系衝擊:SaaS 創業者的黃金窗口
NaC platform 對開發者的意義是:你不需要再向電信商 "求爺爺告奶奶" 談 SLA。過去,一個 Video SaaS 公司要保證全球用戶的通話品質,得分别與30多個國家的operator簽 MSA,談enetworking terms,asecure roaming。這 process 可以拖上好幾年。現在,NaC 已經整合了 Vodafone、Orange、Telefónica 等 global operator 的 API,開發者只需 call 同一介面,platform 會自動路由到最合适的 operator footprint。
我與幾位早期使用者聊過(匿名),他們提到最大的價值在於 time-to-market:以前滾動出一個新markets需要6-9個月ραγμα,現在幾週內就能上線。Nokia 提供的 SDK 包含:
- Telecom API Proxy: 自動处理 authentication、rate limiting、retry logic
- Webhook Orchestrator: 用無伺服器函數觸發自定義 workflow
- SDKs: Python、Node.js、Go、Java
- Observability: 內建 OpenTelemetry 相容的 tracing
對於把 "電信網路管理變為 SaaS" 的创业公司,NaC 是夢幻起點。根據 Converge Digest,Nokia 正提供更彈性的 SDK,讓部署者 easy 部署自訂工作流程。這意味著你可以在 NaC platform 之上構建 own 的管理 layer,然後以 SaaS 形式賣給其他公司。這就像早期 AWS 催生了無數 unicorn。
Pro Tip: 注意 "Ecosystem Partners" 名單。目前已有 75+ 合作夥伴,但仍有空白 niche – 例如:農業 IoT、海上通訊、極地探索。如果你有專業 domain knowledge,可率先推出針對特定 vertical 的 specialized 服務。
2026-2028 年前瞻預測:從 "連接" 到 "感知" 的演進
站在 MWC Barcelona 2026 會場,我感覺到一場更大的變革正在醞釀。Nokia NaC 的下一步會是什麼?根據 Nokia 的技術藍圖與業界趨勢,我做出以下預測:
- Network Sensing API: 2027年開放。讓 application 直接感知網路狀態 – not just latency & bandwidth,而是 "目前區域有多少台 UAV"、" neighbouring cell load factor"。這對 autonomous driving 與 drones 至关重要。
- Multi-Operator Federation: 目前 NaC connect 75+ partners,但 each partner仍是獨立 island。下一步是建立跨operator信用清算與QoS保證機制,讓 multi-operator high-bandwidth session 真正 seamless。
- Edge AI Runtime: 把 Vertex AI agent 放在 operator edge location,推理 latency降至 millisecond 级。這對於 real-time fraud detection 或 industrial control 是 game-changer。
- Carbon Footprint API: ESG 壓力下,電信商開始 expose network energy consumption data。NaC platform 預計 2026 Q4 推出 carbon-aware routing 功能。
NVidia 在 its blog 提到:autonomous networks 正在從 "自動化" 轉向 "自主性"。這正是 agentic AI 的價值 – not just executing scripts,but making real-time decisions 基於海量變量。KPMG 的報告也印证:agentic AI represents a paradigm shift。
Pro Tip: 關注 "A2A (Agent-to-Agent) 協議"。Google Cloud 正在推動 MCP (Model Context Protocol),讓不同 vendor 的 AI agents 能互相協調。NaC platform 預期2027年支援此協議,屆時你的 application 可以同時調用網路、雲端、存儲 Agents 完成複雜任務。
常見問題 (FAQ)
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Nokia Network as Code 與傳統電信API有何不同?
NaC 區別於傳統電信 API 的三個關鍵:(1)抽象級別更高 – 開發者面對的是业务導向的語意API(如 "提供低延遲連線"),而非底層協定參數;(2)端對端自動化 – 平台打通运营商 EDI/CMDB,從需求到部署無需人工介入;(3)多運營商統一接入 – 同一 API 可跨多個國家与运营商使用,無需分别整合。
Agentic AI 真的能自主決策嗎?會不會失控?
Agentic AI 的 "自主性" 是在預定義 "guardrails" 之內。系統仍然需要設定 business objectives、constraints、budget limits。AI 的價值在於動態調整實現路徑,而非取代人類目標。Nokia 與 Google Cloud 的整合也強調 human-in-the-loop 設計 – 關鍵決策可要求人工批准,所有 actions 都留下了完整的 audit trail。
我需要多少技術資源才能開始使用 NaC platform?
NaC 的 pricing 結構類似 SaaS:有根據 API call 數量的 pay-as-you-go 方案,也有企业級的 annual commitment。技術門檻很低:你只需要註冊developer account、取得 API key,就能開始呼叫。SDKs Sold Python、Go、Node.js、Java。 Neon 如果需要 on-premises 部署,Nokia 也提供了私有雲 option。
行動呼籲 (CTA)
這場 "網路編程化" 的革命才剛開始。如果你是:
- SaaS 創始人:想要把網路能力內建到你的產品,卻被复杂的电信用商合約嚇退
- 企業 IT 負貴人: 需要 guarantee 關鍵應用的 QoS,但不願意 managed 多个运营商关系
- 開發者: 想 building edge applications,但不知道怎么 handle network heterogeneity
那麼 Nokia Network as Code + Google Cloud Agentic AI 就是你的 launchpad。
參考資料與延伸閱讀
- Nokia Expands Network as Code Ecosystem, Advances API-based Agentic AI with Google Cloud (MWC26)
- Integrating Nokia Network as Code platform with Google Cloud
- Telecom API Market Size, Share & Industry Analysis
- Global Telecom API Market Size Worth $590 Billion By 2027
- Telecom API Market Size & Share Analysis
- Google Cloud and Nokia bring agentic AI to telecom networks
- Telecom operators investing in Agentic AI
- NVIDIA Advances Autonomous Networks With Agentic AI Blueprints
- From automation to autonomy: Reimagining telecom with agentic AI (KPMG)
- MWC Barcelona 2026 Official Site
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