据TechCrunch和Variety报道，InterPositive的核心理念是”保护和拓展创意选择”，强调AI应该辅助而非取代创作者。这恰好契合Netflix长期坚持的”创新应服务于讲故事者”哲学。

阿弗莱克本人2022年就沉迷于AI在电影制作的应用，低调创立这家公司，到2026年已经有了一套成熟的工具链：从场景策划、脚本写作、配音到剪辑的一站式自动化生产。

Pro Tip 专家见 Bromley

从Netflix官方声明来看，InterPositive团队将整体加入Netflix，阿弗莱克担任高级顾问。这既是人才收购，也是技术收购。

根据GitNux数据，2023年AI在电影制作中的应用已经让VFX成本降低30%，行业-wide节省21亿美元。更关键的是，AI还创造了15,000个新岗位（AI-VFX专家），抵消了8%的传统VFX艺术家流失。

具体来看，AI在以下几个环节表现突出：

• 脚本开发：大型语言模型可以基于历史成功剧本模式生成情节建议，甚至编写对白草稿。阿弗莱克的InterPositive强调这应该辅助编剧突破创作瓶颈，而非完全依赖算法。
• 预可视化：生成式视觉模型能将文字描述快速转化成故事板，让导演和摄影指导提前看到场景构图。
• 后期制作：AI剪辑工具能自动匹配镜头、建议节奏，甚至生成多个版本供选择；自动调色和音效处理也日益成熟。

但Netflix特别强调：”创意控制必须留在人类手中”——他们的指南明确禁止AI完全生成可识别角色或实质性复制版权素材。

Netflix在2025年8月发布了首个生成式AI生产指南，明确要求创作者：

• 提前申报所有AI使用情况
• 输出不得复制或实质性 recreates 未拥有或版权保护的素材特征
• 高风险用例（如AI生成主要角色面部）必须经过法务审核

这意味着，AI辅助工具（如自动调色、降噪）风险较低，但AI生成角色或场景则可能触发版权问题。根据国际惯例，如果AI输出与现有作品”实质性相似”，仍可能构成侵权。

阿弗莱克的InterPositive为什么强调”保护和拓展创意选择”？这暗示他们可能设计了某种”人类监督闭环”——AI给出建议，但最终决策和版权责任在人类。

行业现状：美国编剧工会（WGA）和演员工会（SAG-AFTRA）都在谈判AI使用条款。2024-2025年的合同谈判将决定AI生成脚本、AI换脸等技术的行业标准。

1. 预算重新分配：后期VFX和数字制作占比从30%提升到45%，因为AI让创意迭代更快，内容更精细化。
2. 人才需求转向：传统VFX艺术家需求down 8%，但AI-VFX专家、提示工程师、AI工具 trainers 需求up。
3. 小型团队机会：AI工具降低了制作门槛——独立制片厂可用相对少资源实现大片级视觉效果。
4. 内容同质化风险：如果大家都用相似的AI模型和训练数据，输出风格可能趋同。

Business Research Insights预测，2026年全球电影视频制作市场达3,163亿美元，到2035年将增长至4,436亿美元。AI将是主要驱动力。

以下是针对不同角色的建议：

• 编剧/导演：学习Prompt Engineering（提示工程），把AI当作”创意副驾驶”而非”替代者”。重点培养人类独有的：复杂情感构建、社会洞察、哲学思辨。
• VFX艺术家：快速掌握AI辅助工具（如Runway ML、Adobe Firefly），转型为AI-VFX专家。传统重复性工作（抠图、跟踪）将被自动化。
• 制片人/策划：理解AI工作流的合规边界，提前规划版权清理。Netflix、Disney+等平台都有内部AI指南，违反者可能被拉黑。
• 独立创作者：利用AI降低成本，但要有意识地注入”人类指纹”——那些算法难以模仿的个人美学、文化深度、生活经验。

警惕这些坑：

• 不要盲目信任AI输出，必须人工审核每一个画面、每一个字。
• 记录AI使用过程，建立内部合规档案，以备平台抽查。
• AI生成素材需额外版权清理——训练数据来源不明，商业风险极高。