Robovan世界模型是這篇文章討論的核心

🚀 快速精華:三分鐘看懂 Momenta Robovan 與物流 AI 賽局
- 💡 核心結論:Momenta 靠「一個世界模型、多種車體共用」的飛輪打法,把乘用車累積的無圖智駕能力平移到貨運,Robovan 已在蘇州相城跑快遞+夜間配送,宣告物理 AI 從「載人」跨進「載貨」時代。
- 📊 關鍵數據:中物聯報告指出,2025 年底中國無人配送車累計投放逾 3.3 萬台、2026 年新增約 6.8 萬台;2030 年產銷量有望衝上 86 萬台、累計保有量突破 200 萬台。Momenta 端坐 100 萬輛量產車、210 款定點車型的數據王座。
- 🛠️ 行動指南:物流與零售業者現在就該盤點「夜間班次+固定路線+高頻補貨」三類場景試點 Robovan;製造商則該盯緊「賣硬體→賣運力」的商業模式轉型,別再死守一次性買斷。
- ⚠️ 風險預警:新石器、毫末智行握有近 88% 無人配送車市占,Momenta 是「帶槍投靠」的跨界者;法規、路權與成本回收週期仍是未爆彈,千萬別把 2030 的樂觀數字當成明年的營收。
開場:深夜的蘇州相城,貨車自己出門上班了
如果你這幾個月半夜路過蘇州相城,可能會撞見一幕有點超現實的畫面——沒有司機的箱式物流車,安安靜靜地滑進社區驛站,把快遞卸完又自己開走。這不是某家新創的擺拍 demo,而是「物理 AI 第一股」Momenta(06880.HK)的 Robovan 無人貨運業務,已經在這裡實打實跑了數月。觀察這條賽道多年,我必須說:乘用車智駕的內卷還沒打完,Momenta 已經把戰火燒到了貨運,而且用的還是同一套「大腦」。
為什麼「無圖世界模型」是 Robovan 的殺手鐧?拆解 R7 底層邏輯
過去無人配送車的最大痛點,是「嬌貴」——仰賴高精地圖,圖一過期、路一封閉,車子就原地當機。Momenta 這次直接把自家 R7 世界模型搬上 Robovan,用強化學習+世界模型去「理解」而非「背誦」路況,連高精地圖都省了。這套無圖方案不是紙上談兵,早在乘用車量產線上身經百戰,官方宣稱累計 120 億公里真實路測數據、1 億段高價值數據片段,才是它敢空降到貨運領域的底氣。用大白話講:別人教車認路,Momenta 是教車「看懂世界」,換了車殼照樣能打。
Pro Tip|專家見解:別被「無圖」兩個字騙了——它不是不看地圖,而是把「地圖」內化成模型的即時理解能力。對物流業者而言,這意味著路線調整成本趨近於零:今天要臨時改道、明天要新增站點,不再需要等圖商更新,這是 Robovan 能快速鋪開的關鍵隱形優勢。
從 100 萬輛量產車到 210 款定點,Momenta 數據飛輪憑什麼碾壓對手?
講數據飛輪,Momenta 絕對是這圈子裡的「老饕」。截至新聞發布,搭載 Momenta 系統的量產車已超過 100 萬輛、交付車型逾 100 款、設計定點拿下 210 款車型——這組數字放在全球第三方智駕供應商裡都是天花板等級。飛輪的邏輯很樸素:車賣得越多,路測數據越肥;數據越肥,世界模型越聰明;模型越聰明,新車型越好賣。現在這台飛輪開始帶動貨運,等於把數百萬輛車在路上「白嫖」到的場景知識,無償餵給一台送快遞的小貨車。對手要追,得先追上那 120 億公里的數據牆。
Pro Tip|專家見解:別只看 Robovan 這台車,要看它背後那條「數據高速公路」。新石器、毫末智行雖然握有近 88% 的無人配送車市占,但它們的數據多半來自幾千台配送車;Momenta 卻有百萬級乘用車在替它日夜「刷題」。這是典型的高維打低維,短期看不出,三年後差距會像雪球一樣滾大。
2030 年無人配送車年產銷 86 萬台!中物聯報告背後的物流 AI 大爆炸
把鏡頭拉遠看產業盤面,中國物流與採購聯合會智慧物流分會發布的《2025-2026 無人配送車產業商業化研究報告》給了一組震撼數字:截至 2025 年底全國無人配送車累計投放逾 3.3 萬台,2026 年新增量估約 6.8 萬台;2030 年產銷量上看 86 萬台、累計保有量突破 200 萬台。換句話說,五年內這個市場要從「萬台級」直接翻進「百萬台級」,年複合成長率超過七成。更狂的是,目前無人配送車在快遞領域的滲透率才 0.7%——天花板有多高,不用我多說了吧?
Pro Tip|專家見解:看這張圖別只盯著 86 萬台,真正值錢的是「滲透率 0.7%」這四個字。任何行業滲透率從個位數爬到雙位數的那段曲線,都是資本最愛的故事。2026 年正是「政策破冰+訂單放量」的雙擊節點,卡位的人吃肉,觀望的人連湯都喝不到。
Robotaxi、Robovan、Robotruck 三線並進,「一腦多用」能複製到哪裡?
Momenta 的野心從不收斂:官方明說,未來要用「單一世界模型平台」同時支撐乘用車、Robovan、Robotruck、Robotaxi 四大場景,再延伸到具身智能。這不是口號——看看它下半年的佈局:與 Uber 合作、2026 年起在德國測試 Robotaxi;跟 Grab 簽約進軍東南亞;替 Mercedes-Benz 純電 CLA 提供智駕系統;年底還聯手賓士集團在阿布達比部署自駕車隊。同一顆「大腦」裝進計程車、貨車、卡車、家用車,等於每多跑一個場景,模型就多一次進化,這種「一腦多用」的複利效應,正是物理 AI 最性感的商業敘事。
Pro Tip|專家見解:對投資人與業界夥伴,真正該追蹤的指標不是「賣了幾台」,而是「一個模型跑通了幾個場景」。當 Robovan、Robotaxi、Robotruck 共用同一套世界模型時,邊際成本趨近於零,這才是 Momenta 要講的「物理 AI GPT 時刻」——別再用傳統車廠的估值框架看它。
2026 智慧城市基建紅利下,物流商現在該擁抱 Robovan 嗎?
智慧城市建設正把「無人化末端配送」寫進基礎設施藍圖,政策端陸續給無人配送車發「路權牌照」,商業模式也從賣硬體悄悄轉向賣運力——中物聯報告點名這是產業最大轉折點。對物流商來說,現在進場的聰明做法不是一次梭哈買車隊,而是挑「夜間配送、固定社區路線、高頻補貨」這三類最不挑路況的場景先試點,用運力租賃的方式驗證 ROI。等 2027 年政策與保險配套到位、車價再降一輪,就是全面規模化的起跑線。
Pro Tip|專家見解:給所有物流決策者一句掏心窩的話:2026 年是「學習成本最低」的一年。趁對手還在觀望,用最低預算把 Robovan 跑進自己的營運 SOP,累積真實路況數據,比 2030 年花十倍的錢追趕划算太多。現在不試點,兩年後就只剩「被顛覆」一個選項。
❓ 常見問題 FAQ
Q1:Momenta Robovan 到底在哪裡營運?主要跑什麼業務?
目前落地於中國蘇州相城區,已營運數月,主攻快遞配送與夜間配送兩大高頻場景,目標是打通城市物流「最後一公里」。車輛採用車規級標準打造,可全天候、高效率無人化運輸。
Q2:「無圖方案」跟傳統高精地圖路線差在哪?安全嗎?
傳統方案依賴事先採繪的高精地圖,圖資一過期就容易失靈;Momenta 的 R7 世界模型則靠強化學習理解即時路況,具備類人推演能力,並通過車規級安全標準驗證。官方宣稱背後有 120 億公里真實路測與 1 億段高價值數據支撐,安全性來自海量數據的「見過世面」,而不是單一地圖的「死記硬背」。
Q3:無人配送車什麼時候會大規模商用?2026-2030 的路線圖長怎樣?
中物聯報告預測,2026 年中國無人配送車新增投放約 6.8 萬台,政策是規模化的關鍵催化劑;2027 年起進入放量期,2030 年產銷量上看 86 萬台、累計保有量突破 200 萬台。屆時快遞、即時零售、社區團購等末端場景可望全面無人化。
你的物流車隊還在燒燃油、等司機、看地圖嗎?2026 是卡位無人配送的最後窗口期,別讓對手先跑完最後一公里。
📚 參考資料與權威來源
- Momenta 官方:Robovan 落地蘇州,世界模型打開新場景
- Momenta 官方英文版:Robovan Deploys in Suzhou
- TechNode:Momenta expands into autonomous freight with Robovan
- 央視汽車:Robovan 業務落地蘇州,Momenta 世界模型進入無人配送市場
- CnEVPost:Momenta confirms robovan entry in push beyond robotaxis
- 蓋世汽車:Momenta Robovan 落地蘇州相城,開啟規模化營運
- 東方財經:中物聯報告——2030 年無人配送車產銷有望達 86 萬台
- 新浪財經:「物理 AI 第一股」Momenta 港股上市,市值突破 700 億港元
Share this content:













