AI自學時代來臨？MIT顛覆傳統，AI效能突飛猛進！

過去訓練AI，仰賴人類耗時費力地準備大量資料並進行標註，才能讓AI執行任務。現在，麻省理工學院（MIT）開發的SEAL（Self-Adapting Language Models）模型，讓AI能自學產生訓練資料、設計學習策略，甚至根據表現調整參數，AI從被動聽話的機器轉變為能自我進步的學生。這項技術不僅是技術躍進，更代表AI真正「開竅」！

SEAL模型：AI自學的關鍵

SEAL模型的驚人成果

MIT團隊透過抽象解謎和知識理解兩個實驗，驗證SEAL模型的效能。在解謎任務中，AI的答對率從0%提升至72.5%。在閱讀文章後回答問題的任務中，SEAL訓練出的模型甚至優於GPT-4.1。

企業應用：AI成為進修新同事

SEAL模型讓AI具備自我進修的能力，企業不再需要投入大量資源進行資料標註和模型訓練。AI可以根據每天收到的新資料，自動生成學習範本並調整參數，例如客服系統自動學習客戶最新問題，財務分析工具根據市場變動調整判斷邏輯，大幅提升企業的反應速度和問題處理能力。

SEAL模型的產業應用潛力

SEAL模型在資料密集、專業變化快速的產業，如醫療、法律、金融等領域，具有巨大的應用潛力。AI可以自主學習新的法規、藥物、市場變化等資訊，避免錯誤判斷，並提升效率和準確度。例如，法律AI早上讀完新的法院判例，下午就能應用在合約分析上。

SEAL模型的潛在問題與挑戰

SEAL模型在自學過程中，可能會出現「忘記舊知識」的問題。研究人員正在嘗試加入回放機制、限制更新幅度、記憶分層管理等方式來解決這個問題。

AI的未來：智慧夥伴

SEAL技術展現了AI的未來發展方向：AI將不再只是工具，而是可以與人類共同學習、共同進步的智慧夥伴。AI的角色將從需要人教的「學生」，轉變為能自主學習、協助人類工作的「資深顧問」。

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