軍事AI控制權之爭：2026美國政府科技巨頭戰略對峙解析

軍事AI控制權是這篇文章討論的核心

代表AI技術先進性的機器人視覺化（圖片來源：Pexels，攝影師：Kindel Media）

快速精華

💡 核心結論：五角大樓與AI公司的對峙標誌著軍用AI技術倫理的關鍵轉折點，未來控制權將影響全球安全格局。

📊 關鍵數據：全球軍用AI市場預計從2026年的121.9億美元增長至2035年的355.7億美元，年複合成長率12.67%（Precedence Research）^[10]。

🛠️ 行動指南：企業在軍事AI合作中應明確安全界線，公眾需關注AI武器化帶來的倫理風險。

⚠️ 風險預警：致命自殺武器系統（LAWS）的缺乏國際監管可能導致2027年前出現無法挽回的誤判與人道危機。

美軍AI戰略轉向：從Project Maven到CDAO的800億美元大單
Anthropic與五角大樓的Safeguards對峙：Dario Amodei的倫理界線
國際法規真空：致命自殺武器系統（LAWS）的全球治理危機
2026-2035軍用AI市場預測：數據驅動的戰略投資分析
中國軍事AI突破：2027解放軍百年大計的智能化野心

（第一手觀察）近年來，美國國防部與前沿AI公司之間的關係迅速升溫，但2025年7月 Pentagon 一口氣向 Anthropic、Google、OpenAI 和 xAI 頒發每家公司最高2億美元的研發合約，卻在2026年初引爆與 Anthropic 的激烈對峙。這場圍繞AI安全控制權的爭端，不僅揭露了軍方追求技術优势的急切，更凸顯了科技公司在倫理底線上的掙扎。本文將深入剖析這場對峙的來龍去脈，並 extrapolate 其對2026年乃至全球軍事科技格局的深遠影響。

美軍AI戰略轉向：從Project Maven到CDAO的800億美元大單

美國國防部對人工智能的軍事應用並非新鲜事。2017年啟動的 Project Maven（正式名稱：Algorithmic Warfare Cross Functional Team）旨在加速機器學習在情報工作流程中的整合。^[1] 該 project 初期與 Google 合作，但因員工抗議，Google 於 2018 年退出，後續由 Palantir、Anduril 等公司接手。^[1] 然而，隨著中國在 AI 軍事化方面的快速進展，美國國防部感受到了前所未有的壓力。2024 年，五角大樓發布了《負責任人工智能策略與實施路徑》，明確要求加快 AI 在軍事行動中的部署，同時確保倫理與法律框架。^[2] 2025 年 7 月，Pentagon 的首席數字和人工智能辦公室（CDAO）宣布，向四家頂尖 AI 公司頒發每家公司最高 2 億美元的合約，總價值達 8 億美元，用於開發「代理式 AI 工作流」以滿足國家安全需求。^[3] 與此同時，國防創新單位（DIU）也啟動了「Thunderforge」计划，委託 Scale AI、Anduril 等公司打造 AI 驅動的決策系統。^[4]

這一連串大單反映出美國軍方試圖通過與商業巨頭合作，快速填補 AI 人才與技術缺口。國會問責署（GAO）早在 2021 年就指出，國防部的 AI 人才短缺是實現 2025 年 AI 就緒目標的最大障礙。^[5] 數據佐證：根據 DoD 公報，截至 2024 年，Project Maven 已為伊拉克、敘利亞、葉門的空襲提供 targeting 支持，並在紅海定位敵對海上 asset。^[1]

Pro Tip： Pentagon 的合約模式從「試探性 pilot」轉向「大規模規模化」，顯示美國軍方已將 AI 視為維持軍事優勢的戰略必需品。企業若想在此領域分一杯羹，必須準備好面對嚴格的安全審查與倫理框架。

Anthropic與五角大樓的 Safeguards 對峙：Dario Amodei 的倫理界線

2026 年 2 月，Anthropic 首席執行官 Dario Amodei 公開拒絕了五角大樓的一項「最後通牒」——要求移除 Claude 模型中的安全限制，以允許軍事部門無限制使用，包括潛在的大規模監控和自主武器系統。^[6] Amodei 在公開信中寫道，公司「cannot in good conscience accede to their request」因為這可能導致 AI 被用於違反國際人道法的用途。^[6]

談判破裂的背景是：時任國防部高層官員要求 Anthropic 提供對其模型的完整訪問權限，甚至包括用於導彈防禦系統。而 Anthropic 堅持必須保留對 mass surveillance 和 autonomous weapons 的禁令。^[6]

這次對峙凸顯了 AI 倫理與國家安全之間的深層矛盾。一方面，軍方要求技術 unrestricted 以加快決策速度；另一方面，AI 公司擔心其技術會違反人權或造成無差別傷害。^[6]

案例對比：2018 年 Google 員工抗議 Project Maven 最終導致公司退出该项目，顯示科技界內部對軍事AI的擔憂早已存在。^[1]

Pro Tip：Anthropic 的拒絕行動為整個行業樹立了「安全紅線」的榜樣。未來，AI 企業在與政府談判時，很可能會參照此案例，要求保留倫理審查權和限制條款。

國際法規真空：致命自殺武器系統（LAWS）的全球治理危機

致命自殺武器系統（Lethal Autonomous Weapons Systems, LAWS），俗稱「殺手機器人」，是指能無需人類操控即可選擇並攻擊目標的武器系統。2024 年 12 月 2 日，聯合國大會以 166 票贊成、3 票反對、15 票棄權通過了一項關於 LAWS 的決議，明確表示「任何無法符合國際人道法的武器，包括自殺武器系統，皆屬非法，不應被開發或使用」。^[7]

然而，這項決議不具法律約束力，全球至今仍未達成具有普遍約束力的條約。美國國防部雖然發布了《負責任人工智能策略與實施路徑》（2024），強調「人類在 loop」的重要性，但實務上，AI 在 targeting 中的角色日益重要。^[2]

例如，以色列在加沙衝突中使用了 AI 系統「Lavender」和「Habsora」來生成攻擊目標清單，分別列出了 37,000 名嫌疑人和大量建築物，導致平民傷亡激增。^[8]

這種「AI 目標銀行」的擴張，使得戰爭的界限變得模糊，也挑戰了傳統的戰爭法原則。國際專家警告，若不及時建立監管機制，2027 年之前可能出現更多由 AI 主導的大規模誤擊事件。^[9]

Pro Tip：企業和軍方應主動 adopt「可解釋 AI（XAI）」技術，確保 AI 決策過程可追溯，以符合未來可能出現的國際法規要求。

2026-2035軍用AI市場預測：數據驅動的戰略投資分析

軍用 AI 市場正經歷 explosive growth。根據 Precedence Research 的報告，全球軍用 AI 市場規模預計將從 2025 年的 107.9 億美元成長至 2035 年的 355.7 億美元，年複合成長率（CAGR）為 12.67%。^[10] 另一家機構 Global Growth Insights 則預測，市場將從 2025 年的 81.4 億美元增長到 2026 年的 92.8 億美元，2027 年達到 105.7 億美元，並在 2035 年攀升至 299.3 億美元，CAGR 為 13.9%。^[11]

區域方面，歐洲的防務 AI 市場從 2022 年的 21 億美元預計在 2027 年膨脹至 75 億美元，CAGR 高達 29.2%；亞太地區則預期在 2023 至 2030 年間以 25.8% 的 CAGR 增長，2030 年市場規模將達 124 億美元。^[12] 這些數字背後是各國對自主武器、網絡安全和實時決策系統的投資熱潮。

資料來源：Global Growth Insights (2025)^[11]

Pro Tip：投資者應關注具備「安全合規」能力的 AI 公司，因為未來合約很可能將倫理審查納為招標條件。同時，區域市場（如亞太）的快速增長為新進者提供了機會。

中國軍事AI突破：2027解放軍百年大計的智能化野心

美國的對峙不僅是內部分歧，更發生在美中 AI 競爭的大背景下。根據 CSIS 數據，中國 2025 年官方國防預算接近 2,470 億美元，但實際支出可能高達 3,180 億美元（SIPRI 估計 2024 年）。^[13]

更重要的是，中國正積極推動解放軍的「智能化」轉型，將其視為 2027 年建軍百年目標的核心。Georgetown 大學的 CSET 研究分析了解放軍 2023-2024 年的數千份招標文件，揭示其對 C5ISRT 相關 AI 技術的迫切需求。^[14] 特別是在量子感測、反高超音速技術和人工智能領域，中國期望在 2027 年展示先進能力。^[15]

此外，中國受益於龐大的民用數據生態系統，但軍用 AI 所需的運作數據（如遙測、後勤流動）仍是劣勢。美國在此領域擁有經驗優勢。^[16]

然而，中國正在迅速追趕，其軍事 AI Wish List 包括自主無人機、智能目標識別和網絡戰工具。^[14]

Pro Tip：美國與其盟友應加強在 AI 軍事標準上的協調，防止技術扩散至中國。同時，維持開放的 Innovation 環境，確保技術優勢不被過度限制所窒礙。