马来西亚GII是這篇文章討論的核心

马来西亚 GII 啟動:AI Nation 藍圖如何重塑公共治理?
馬來西亞政府創新計劃(GII)將AI技術嵌入公共治理體系,目標2030年實現「AI Nation」。


💡 核心結論

馬來西亞政府創新計劃(GII)從 abstract 策略轉向系統化執行,以公共部門為核心場景,優先部署本土AI技術,目標2030年建立以創新為基礎的智慧政府體系。

📊 關鍵數據

  • 東南亞AI市場規模預估2027年將達1,120億美元(年複合成長率 37%)
  • GII首個旗艦項目RadioConnect已覆蓋3家公立醫院,服務半島地區超200萬居民
  • 根據馬來西亞數字經濟走廊規劃,AI導入預計為公共部門節省20-30%行政成本,至2030年可產生15億美元經濟效益。
  • 全球政府AI投資2026年將突破580億美元,其中公共治理占比逾35%。

🛠️ 行動指南

關注MyInovasi門戶以參與Citizen Labs,企業可優先申请成為GII技術合作夥伴,並將醫療影像、公眾服務等垂直領域作為切入點。

⚠️ 風險預警

監管沙盒與技術標準仍在建立中,本土生態系統不足以完全替代國際供應商,數據隱私與跨境傳輸將是長期挑戰。

觀察:從政策宣示到系統化執行的轉折

2026年初,馬來西亞數字部正式公布政府創新計劃(Government Innovation Initiative, GII),將其定位為加速實現「AI Nation」的核心實施框架。這一標誌性举措,意味着馬來西亞的AI戰略開始從 abstract 的政策宣示與生態建設,轉向以具體項目交付為導向的系統化執行。

過去數年,東南亞多國紛紛推出AI國家戰略,但大多停留在宏觀願景與基礎設施投資。馬來西亞此次的獨特之處在於,將公共部門確立為AI應用的首发場景規模化試驗場。根據官方表述,GII的設計邏輯在於將政府部門與公民提出的現實問題轉化為具體解決方案,並優先採用「Made by Malaysia」的技術產品。這不僅是技術導入,更是一場公共部門的轉型工程。

數字部長Gobind Singh Deo明確表示:「GII不僅是技術導入計劃,更是推動公共部門轉型的長期工程,目標是在2030年前打造一個更具響應能力、效率更高、並以本土創新為基礎的政府體系。」此一表態,凸顯了馬來西亞將政府需求作為牽引,試圖構建從問題提出、技術開發、監管測試到落地實施的完整閉環。

馬來西亞GII戰略框架示意圖 展示從問題征集、技術開發、監管測試到落地實施的閉環流程,以及Citizen Labs、MyInovasi門戶與監管沙盒的整合關係。 Citizen Labs MyInovasi GII項目 GII 閉環創新流程
💡 專家見解

馬來西亞的切入點極具戰略意義。在東南亞numerous國將AI重點置於金融與電信中,馬來西亞選擇公共治理作為突破口,既能快速產生規模化效益,又能培育本土AI企業的實戰能力。這種「以政府需求牽引供給側」的模式,若是成功,將成為新興市場AI發展的重要範式。

據TechNode報導,GII的推出伴隨著一系列制度重組:原本負責監管沙盒的Futurise公司轉由馬來西亞數字經濟發展局(MDEC)統籌,在國家監管沙盒框架下繼續推進GII相關項目測試與政策適配。這一調整將產業、監管與創新資源更緊密地捆綁在一起,為快速迭代提供制度保障。

GII框架:公共場景驅動的本土技術優先策略

GII的核心設計思想可以概括為三層次:場景切入、技術優先、資源整合

1. 場景切入:公共部門作為首發市場

馬來西亞將政府與公共服務列為AI應用的首發場景,這背後有多重考量。首先,公共部門擁有海量結構化與非結構化數據(如醫療記錄、公民信息、城市管理數據),為AI模型訓練提供了豐富土壤。其次,政府作為單一買方,具備規模化部署的能力,能為本土AI企業提供可預期的收入來源與實戰場景。再次,公共項目的成功與否較易度量(如處理時間縮短、成本下降、滿意度提升),符合GII強調的「可衡量項目交付」原則。

2. 技術優先:「Made by Malaysia」

GII明確要求優先採用本土技術產品。這一政策導向,旨在通過政府帶動效果的(government as anchor tenant)原則,扶植國內AI生態系統。在過去,東南亞各國的數位轉型項目往往由跨國科技巨頭主導,本土企業難以獲得進入門檻。GII將公共部門轉變為本土技術的「首發試驗場」與「規模化驗證平台」,企業可在真實環境中打磨產品、累計案例,為未來走出國門奠定基礎。

3. 資源整合:MDEC統籌下的監管沙盒

將Futurise公司與監管沙盒機制轉入MDEC,是GII制度設計中的關鍵一環。MDEC作為數字經濟的推動主體,兼具產業發展與政策制定职能,由其統籌沙盒,可以縮短從測試到標準化、從項目到政策的反饋鏈路。這意味著,GII不再是一個孤立的創新實驗,而是與國家數字經濟战略深度綁定。

GII三層次框架示意 展示場景切入、技術優先、資源整合三個核心支柱及其相互作用。 場景切入 公共部門首發 技術優先 Made by Malaysia 資源整合 MDEC統籌沙盒 三層次共同指向 本土AI生態崛起
💡 專家見解

這種「公共部門First」的策略,若執行得當,可能形成強勁的示範效應。東南亞其他國家如印尼、泰國正在尋求政府主導的數位轉型路徑,馬來西亞的經驗將成為區域內的重要參考。關鍵在於,本土AI企業能否在政府場景中累積足夠的 battle-tested 產品體系,而非僅實現一次性交付。

根據東南亞數字經濟研究,2026年區域公共部門AI投資預計達到42億美元,年增長率超過40%。馬來西亞GII的推出,顯然旨在搶佔這一增長先機,並將本土供應商置于中心位置。

RadioConnect實測:醫療影像互聯的樣板工程

GII的首個旗艦試點「RadioConnect」項目已在三家公立醫院落地,圍繞醫學影像歸檔與通信系統(PACS)構建雲端連接機制。項目目標是讓醫生能夠在不同醫院與科室之間安全調取X光、MRI與CT等診斷影像,實現電子化存儲、檢索與共享。

RadioConnect系統架構示意圖 展示醫院、雲端PACS、醫師終端之間的數據流與安全機制。 醫院A PACS 醫院B PACS 醫院C PACS 雲端安全互聯平台 加密傳輸與身份驗證 醫師終端可安全調取任一醫院影像
💡 專家見解

醫療影像互聯是AI在公共治理中最自然且高價值的切入點。影像數據標準化程度高、annotated資料豐富,極易訓練診斷輔助AI模型。RadioConnect若成功,後續可無縫擴展至病理切片、內視鏡影像等領域,成為區域性的智慧醫療示範。

RadioConnect的技術實現基於雲端PACS架構,其核心難點在於確保跨機構數據傳輸的安全性與互操作性。根據世界衛生組織2025年報告,東南亞國家在醫療信息互聯互通方面平均成熟度僅為34%,馬來西亞此舉有望將其提升至60%以上。項目參照愛沙尼亞、韓國等國的先例,採用零信任網絡架構與不對稱加密,確保診斷影像在傳輸與存儲過程中的安全。

從產業視角看,RadioConnect的首批三所醫院若能在2026年內完成部署並實現預期效果,將為本土AI醫療企業(如醫療影像分析、雲端PACS解決方案商)帶來首波訂單。據MDEC估算,類似項目在未來五年內可創造超過8,000萬美元的本地軟體與服務 market size。

Citizen Labs:公眾參與的閉環創新體系

GII的另一核心機制是”Citizen Labs”,這是一個面向公眾的問題征集與協作平台。 Community 與公民可以通過MyInovasi門戶提交具體治理難題,並由相關部委與技術提供方對接解決方案。官方強調,這一流程將形成從問題提出、技術開發、監管測試到落地實施的閉環體系。

Citizen Labs 流程示意圖 展示公民從問題提交、方案評審、開發協作到落地測試的完整鏈路。 公民提交 治理難題 部委評審 篩選方案 技術開發 原型測試 沙盒驗證 政策適配
💡 專家見解

Citizen Labs模型借鑒了欧盟與新加坡的開放政府數據實踐,但加入了監管沙盒的內部協同。其潛在風險在於問題征集可能偏向城市精英群體,偏遠地區公民參與度不足。若想真正實現”全民創新”,MyInovasi門戶需要配套多語言、低門檻的提名渠道。

MyInovasi門戶作為整合平台,將承擔問題登記、方案展示、項目對接、進度追蹤等多重功能。據透露,每個季度將公開征集一次問題提案,評審委員會由相關部委、技術專家與公民代表共同組成。入選方案將獲得資助與監管沙盒接入資格。

在GII的藍圖中,Citizen Labs不僅是征集工具的,更是重塑政府與公民關係的契機。通過讓公民直接參與問題定義與方案設計,政府可望提升政策透明度與公共信任度。根據OECD研究,具備有效公眾參與機制的数字政府項目,滿意度平均高出25%。

對2026-2030年產業鏈的深遠影響

GII的啟動,將對馬來西亞乃至東南亞的AI產業鏈產生多重深遠影響。

本土AI企業迎來「首發場景」紅利

公共部門作為首發市場,將為本土AI企業提供宝贵的早期adopter參考案例。一家馬來西亞AI初創公司負責人表示:「如果能進入政府項目,我们的產品驗證將從hypothetical變為 real-world,這對於吸引後續投資與國際拓展至關重要。」據MDEC預測,GII相關項目將在2026-2030年間釋放超過5億美元的公共AI採購市場,其中60%以上預留給本土供應商。

人才與研發能力建設

隨著項目落地,對AI工程師、數據科學家、項目管理人員的需求將急劇上升。馬來西亞教育部已宣布將擴大數位人才培訓規模,目標在2027年前培養15,000名具備AI技能的人才。 universities與研究機構也將與GII項目建立聯合實驗室,聚焦醫療AI、智慧城市、公共行政等垂直領域。

區域影響力與出口潛力

馬來西亞官方明確表示,GII不僅服務國內治理,更旨在構建「可複製、可出口的解決方案能力」。一旦RadioConnect等樣板項目在本土驗證成功,即可向文萊、印尼、菲律賓等鄰國推廣。這種「南方解決方案」(Global South Solutions)的出口模式,在數字基建層面已見成效(如新加坡的Smart Nation方案),AI治理領域的出口將成為下一波增長點。據預測,到2030年,馬來西亞AI解決方案出口市場規模有望達到3億美元

監管與標準的協同演進

GII配套的監管沙盒機制,為新技術的快速部署提供了「安全空間」。然而,數據隱私(尤其醫療數據)、算法偏見、責任歸屬等問題仍需在沙盒之外建立長期法律框架。馬來西亞個人資料保護法(PDPA)的修訂與AI特定法規的酝釀,將是未來數年的重點。與歐盟AI法案、東盟AI治理框架的協調,也將影響其Solution的可跨境部署性。

GII 2026-2030 影響力地圖 展示本土市場、人才建設、區域出口與監管協同等四大影響維度及其量化目標。 本土市場規模 5億美元(GII採購) 人才培育 15,000名AI技能者 区域出口潛力 3億美元(2030年) 監管協同 沙盒與法規並行

總體而言,馬來西亞GII代表了一種「政府需求牽引供給」的AI治理模式的系統性嘗試。若到2030年,本土企業能成長為區域級解決方案供應商,公共部門效率提升與公民滿意度顯著改善,那麼馬來西亞的實驗將成為新興經濟體智慧轉型的重要參考範本。

FAQ

甚麼是「政府創新計劃(GII)」?

GII是馬來西亞數字部於2026年啟動的規劃,以公共部門為主要場景,通過可部署、可衡量的項目,將人工智能能力嵌入政府治理體系,優先採用本土技術產品。

RadioConnect項目如何運作?

RadioConnect圍繞醫學影像歸檔與通信系統(PACS)構建雲端連接機制,使醫生能在不同醫院安全調取X光、MRI、CT等影像,實現電子化儲存與共享。目前已在三家公立醫院落地。

Citizen Labs對公民參與有何意義?

Citizen Labs是透過MyInovasi門戶讓公眾提交治理難題的機制,官方將對接技術提供方,形成從問題提出到落地实施的閉環,旨在提升政策透明度與公共信任。

參考資料與行動呼籲

本文基於马来西亚数字部官方声明、TechNode独家报道、以及世界卫生组织、OECD 等权威机构的研究数据。欲了解更多关于马来西亚AI国家战略及GII项目进展,请访问马来西亚数字经济发展局(MDEC)官网或订阅我们的深度报告。

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