“`html
隨著手機遊戲市場的蓬勃發展和AI技術的日益普及，行動裝置的效能需求也水漲船高。Arm 最新推出的 Lumex CSS 平台，搭載 Mali-G1 系列 GPU 與 C1 CPU，正是為了解決這些痛點而生。它不僅在遊戲體驗上帶來顯著提升，更為 AI 應用開闢了更廣闊的空間。本文將深入探討 Lumex CSS 平台的各項技術亮點，以及它對未來行動裝置發展的深遠影響。
Arm Lumex CSS 平台：為旗艦手機注入強勁動力
Mali-G1 系列 GPU 區分為 Mali-G1 Ultra、Mali-G1 Premium 和 Mali-G1 Pro 三種型號，分別針對不同效能需求的裝置。Mali-G1 Ultra 擁有 10 核心以上，並具備光線追蹤加速單元，能提供頂級的遊戲畫面與流暢度。相較於前代 Immortalis-G925，Mali-G1 Ultra 在遊戲、AI 與機器學習等應用程式的效能提升達 20%，繪製相同畫格的電力節省 9%。尤其值得一提的是，全新的 RTUv2 光線追蹤加速單元，讓光線追蹤繪圖效能達到 2 倍，大幅提升遊戲畫面的真實感與沉浸感。簡單來說，這意味著玩家將能在手機上體驗到更精緻、更逼真的遊戲畫面，享受更流暢的遊戲過程。
C1 CPU 與 C1-DSU：靈活配置，滿足多元需求
Lumex CSS 平台不僅僅是 GPU 的升級，還包含了 C1 系列 CPU 以及 C1-DSU 動態分享單元。C1-DSU 讓晶片設計廠商能夠自由選擇最多 14 組 C1 系列 CPU 核心，從而滿足旗艦級智慧型手機、個人電腦，甚至是穿戴式裝置等不同產品的需求。這種靈活的配置方式，有助於廠商打造更具差異化的產品，並針對特定應用場景進行最佳化。
高效互連與記憶體管理：提升整體效能
SI L1 系統互連提供整顆 SoC 內高效能資料傳輸，並整合系統層級快取記憶體 (SLC) 以及網路通訊 (NoC) 功能。MMU L1 記憶體管理單元則提供高效率的資料傳輸，並支援轉譯為基礎的虛擬化技術 (Translation-Based Virtualization)，為 Android 與 Windows 裝置提供更嚴謹的資安防護。這些技術的結合，確保了各個元件之間的高效協同運作，從而提升整體效能。
AI 效能的巨大飛躍：SME2 指令集助力
Lumex CSS 平台在 AI 效能方面的提升同樣令人印象深刻。Arm 提供的 KleidiAI 函數庫與 PyTorch、Media Pipe 等主流 AI 運算框架整合，並支援將相同的 AI 應用程式部署到不同世代的 CPU，以取得最佳效能表現。此外，SME2 指令集能夠大幅提升 CPU 的 AI 運算能力，甚至在某些情況下超越 Mali-G1 Ultra GPU。這意味著行動裝置將能夠更快速、更高效地執行各種 AI 任務，例如圖像辨識、語音處理等。
2nm 製程的兼容性：面向未來的設計
雖然 Arm 官方投影片僅提到 Lumex CSS 平台相容於 3nm 節點製程，但在 Unlock 大會的問答環節中，James McNiven 補充 Lumex CSS 平台也能相容於 2nm 節點製程。這表明 Arm 在設計 Lumex CSS 平台時，已經考慮到未來製程技術的發展趨勢，並為其提供了良好的兼容性。這有助於晶片設計廠商在未來推出更具競爭力的產品。
Lumex CSS 平台的優勢和潜在風險
- 卓越的效能提升：
相關連結：
Share this content:
