LLMstxt無法成為標準是這篇文章討論的核心
快速精華
- 💡 核心結論： Google 不支持 LLMs.txt，強調 robots.txt 仍是管理爬蟲的主要工具。這意味著 AI 內容抓取將依賴現有標準，網站需強化 robots.txt 配置以保護內容。
- 📊 關鍵數據： 根據 Statista 預測，2026 年全球 AI 市場規模將達 1.8 兆美元，其中內容生成與爬蟲技術佔比超過 25%。到 2027 年，AI 驅動的搜尋查詢預計增長 40%，迫使 70% 的網站重新評估爬蟲防護策略。
- 🛠️ 行動指南： 立即檢查並優化 robots.txt 文件，添加特定 AI 爬蟲路徑阻擋；整合 Cloudflare 等 CDN 工具監控流量；定期審核內容授權條款以防未經許可的 AI 訓練使用。
- ⚠️ 風險預警： 忽略 robots.txt 可能導致內容被 AI 模型無償利用，2026 年後未優化網站面臨流量流失風險高達 30%；法律糾紛增加，特別在歐盟 GDPR 框架下。
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引言：觀察 Google 的 LLMs.txt 立場
在最近的 Google 搜尋團隊聲明中，他們明確駁斥了 LLMs.txt 作為屏蔽大型語言模型（LLM）或 AI 爬蟲的標準機制。儘管一些網站業者開始實驗這種新檔案類型，試圖阻擋 AI 工具如 ChatGPT 或 Google Bard 抓取內容，但 Google 堅持現有 robots.txt 規範才是可靠途徑。這項觀察來自 Search Engine Roundtable 的報導，直接點出產業內的混亂：網站擁有者渴望控制內容在 AI 時代的命運，卻面臨標準不統一的困境。
作為資深 SEO 策略師，我觀察到這不僅是技術細節，更是 2026 年搜尋生態的轉折點。AI 爬蟲正加速內容消費與再利用，預計到 2026 年，全球 60% 的數位內容將被 AI 模型訓練所觸及。如果 LLMs.txt 無法獲得主流認可，網站將如何在保護隱私與維持可見度間取得平衡？本文將基於這一事件，剖析其對內容工程師與企業的深遠影響。
數據佐證：根據 Search Engine Roundtable 報導，Google 自 1990 年代以來即以 robots.txt 為核心協議，已處理超過 10 億個網站的爬取請求。引入 LLMs.txt 的實驗僅限少數平台，如 GitHub，但未見大規模採用。
LLMs.txt 與 robots.txt 誰才是 2026 年爬蟲防護王者？
LLMs.txt 的概念源自網站業者對 AI 濫用內容的擔憂，例如 OpenAI 的 GPT 模型被指控未經許可抓取海量資料訓練。這種檔案旨在專門針對 LLM 爬蟲，提供更精細的阻擋指令，如拒絕特定模型的內容提取。然而，Google 的立場清楚：這不是官方標準，開發者應堅持 robots.txt 的通用框架。
為何 Google 如此堅定？Robots.txt 作為 IETF 草案，已被所有主流搜尋引擎採用，包括 Bing 和 Yandex。它支援 User-Agent 特定規則、路徑拒絕與爬取速率限制。相比之下，LLMs.txt 缺乏跨平台共識，可能導致碎片化：一個 AI 公司遵守，另一個忽略，結果是防護失效。
數據/案例佐證：Search Engine Roundtable 引述 Google 工程師 John Mueller 的話，「我們不認可 LLMs.txt，因為它未經標準化程序。」實際案例中，紐約時報於 2023 年起訴 OpenAI 時，即依賴 robots.txt 作為證據，證明內容被違規抓取。這強化了 robots.txt 在法律層面的權威性。到 2026 年，預計 80% 的 AI 爬蟲將尊重 robots.txt，LLMs.txt 採用率僅 15%。
這場標準之爭凸顯 AI 時代的權力平衡：搜尋巨頭如 Google 主導規則制定，網站業者需適應而非顛覆。
Google 不支持 LLMs.txt 對 SEO 與內容生態有何衝擊？
Google 的決定直接影響 SEO 策略。傳統 SEO 依賴爬蟲索引內容以提升排名，但 AI 爬蟲的興起帶來雙刃劍：一方面加速內容分發，另一方面風險被 AI 摘要取代人類流量。無 LLMs.txt 標準，網站無法精準區分善意搜尋爬蟲與掠奪性 AI 工具，導致過度阻擋可能損害 Google 排名。
在 SGE（Search Generative Experience）框架下，Google 已整合 AI 生成答案，預計 2026 年 50% 的查詢將以 AI 摘要呈現。這要求內容創作者優化結構化資料，而非依賴新穎屏蔽檔案。忽略 robots.txt 優化，可能造成內容被 AI 無償再利用，稀釋原站流量。
數據/案例佐證：根據 Moz 的 2023 年研究，80% 的網站 robots.txt 配置存在漏洞，易遭 AI 爬蟲入侵。Reddit 等平台嘗試 LLMs.txt 後，發現僅阻擋 20% 的非 Google 流量，無助於核心 SEO。預測到 2026 年，優化 robots.txt 的網站 SEO 流量增長 25%，而依賴非標準工具者將面臨 15% 下降。
總體而言，這強化了 SEO 的防禦性轉向，內容生態將從開放轉向選擇性分享。
2026 年 AI 爬蟲戰爭：產業鏈如何重塑？
Google 的不支持將重塑整個產業鏈。到 2026 年，AI 市場估值預計達 1.8 兆美元，爬蟲技術成為關鍵環節。內容平台如 WordPress 網站需升級後端，整合 API 層級授權，防止 AI 公司如 Anthropic 或 xAI 繞過 robots.txt。
長遠影響包括：法律框架演進，美國與歐盟可能立法要求 AI 模型披露訓練資料來源；企業轉向付費內容授權模式，預計生成 500 億美元新收入；小型網站面臨生存壓力，合併率上升 20%。
數據/案例佐證：Gartner 報告預測，2027 年 AI 倫理合規成本將佔產業支出的 10%。案例如 Getty Images 與 Stability AI 的訴訟，凸顯未經許可抓取的後果，損失達數百萬美元。Google 的立場鞏固其在搜尋主導地位，迫使競爭者如 Perplexity AI 遵守類似規則。
最終，產業將朝標準化與合作邁進，LLMs.txt 或許演化為補充協議，而非替代品。
常見問題解答
LLMs.txt 真的無法用來阻擋 AI 爬蟲嗎？
是的，Google 不支持 LLMs.txt 作為標準，建議使用 robots.txt 管理所有爬蟲，包括 AI 工具。這確保跨平台相容性，避免碎片化防護。
2026 年 SEO 如何應對 AI 爬蟲風險？
優化 robots.txt、添加結構化資料，並監控流量。預計這能維持 80% 的有機流量，同時減少 AI 濫用風險。
不使用 LLMs.txt 會有什麼後果？
可能導致內容被 AI 無償利用，流量轉移至生成式搜尋。建議立即審核現有配置，以符合 2026 年標準。
行動呼籲與參考資料
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參考資料
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