LinkedIn違規刪除用戶數據引發數據隱私風暴

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令人擔憂的隱私漏洞:LinkedIn未經同意使用使用者資料訓練AI

– 近期,LinkedIn被爆料在未更新其服務條款的情況下,就使用使用者資料訓練AI模型。這引發了嚴重的隱私問題,因為使用者並未明確同意將其資料用於此目的。

LinkedIn如何使用使用者資料訓練AI?

  • 使用者資料的收集範圍:LinkedIn收集使用者在平台上的活動資料,包括個人資料、文章、互動、語言偏好等。這些資料被用於訓練各種AI模型,包括寫作建議、文章推薦等。
  • AI模型的來源:LinkedIn使用其自有的AI模型,也可能使用其母公司微軟提供的AI模型。
  • 隱私政策的更新問題:LinkedIn最初未更新其隱私政策以反映這一新的資料使用方式,僅在使用者設定中提供了一個隱藏的選項,允許使用者選擇退出資料收集。

    為何使用者資料訓練AI會引發爭議?

  • 未經同意:使用者在註冊LinkedIn時,並未明確同意將其資料用於AI模型的訓練。
  • 隱私風險:使用使用者資料訓練AI模型,可能導致使用者個人資料被泄露或被不當使用。
  • 缺乏透明度:LinkedIn在更新隱私政策方面缺乏透明度,使用者難以了解其資料被如何使用。

    相關實例

    – Meta也曾因未經同意使用使用者資料訓練AI而受到批評。在歐盟的壓力下,Meta被迫更新其隱私政策,並提供更清晰的選擇退出選項。

    優勢劣勢與影響

  • 優勢:使用使用者資料訓練AI模型,可以提高AI模型的準確性和效率。
  • 劣勢:使用者資料被用於訓練AI模型,會帶來隱私風險。
  • 影響:使用者可能會對LinkedIn失去信任,並減少使用該平台。

    深入分析前景與未來動向

    – 這起事件再次凸顯了科技公司在資料使用方面的倫理責任。未來,科技公司需要更加透明地說明其資料使用方式,並提供更清晰的選擇退出選項,以保護使用者的隱私。

    常見問題QA

  • Q: 如何退出LinkedIn的資料收集?
  • A: 您可以在LinkedIn設定中找到“Data Privacy”選項,並選擇“Data for Generative AI improvement”並將“Use my data for training content creation AI models”選項關閉。
  • Q: LinkedIn會如何處理已經收集的資料?
  • A: LinkedIn聲稱已採取一些措施,例如紅act資料和刪除資訊,以限制用於AI訓練的資料集中包含的個人資訊。
  • Q: 其他科技公司是否也存在類似問題?
  • A: 許多科技公司都在使用使用者資料訓練AI模型,而這些公司在資料使用方面也存在著透明度和隱私保護不足的問題。

    相關連結:

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