iOS 26 帶來令人驚豔的 AI 應用：開發者如何利用 Apple 本地模型？

Apple 在 WWDC 2025 上推出了 Foundation Models，讓開發者能使用 Apple 的本地 AI 模型來強化應用程式功能，這項技術在 iOS 26 中正式推出，備受矚目。藉由這個框架，開發者無需負擔推論成本，就能存取 AI 模型。這些本地模型具備引導生成和工具呼叫等功能，能顯著提升應用程式的使用體驗。儘管 Apple 的模型相較於 OpenAI、Anthropic、Google 或 Meta 等領先模型來說規模較小，但它們專注於提升應用程式的實用性，而非徹底改變其核心功能。

iOS 26 本地 AI 模型的核心應用

首批採用 Apple AI 框架的應用程式

以下列舉一些率先採用 Apple AI 框架的應用程式，展示了本地 AI 模型在不同領域的應用潛力：

• Lil Artist：一款兒童學習應用程式，利用 AI 生成故事，讓孩子們可以選擇角色和主題，透過 AI 創作獨一無二的故事。
• Daylish：正在開發中的應用程式，能根據每日行程標題自動建議表情符號，讓使用者更容易記錄生活點滴。
• MoneyCoach：這款財務追蹤應用程式利用本地模型提供消費洞察，例如當週的雜貨支出是否高於平均水準，並自動建議消費項目的分類和子分類。
• LookUp：這款單字學習應用程式新增了兩種模式，利用 AI 模型產生單字的例句，並要求使用者解釋該單字在句子中的用法。此外，它還使用裝置上的模型生成單字起源的地圖視圖。
• Tasks：這款應用程式實現了一項功能，能使用本地模型自動建議條目標籤。它還能偵測重複性任務，並相應地安排行程。使用者甚至可以口述幾件事，讓本地模型將其分解為不同的任務，而無需使用網路。
• Day One：Automattic 旗下的日記應用程式 Day One 正在使用 Apple 的模型來取得重點提示，並為您的條目建議標題。該團隊還實現了一項功能，可以產生提示，鼓勵您撰寫更多內容。

相關實例

MoneyCoach 應用程式中，AI 可以分析您的消費習慣，並告訴您這個月的餐飲支出是否異常。LookUp 則能利用 AI 生成例句，幫助使用者更了解單字的用法。這些都是利用本地 AI 模型提升應用程式功能性的實例。

優勢和潛在劣勢的影響分析

本地 AI 模型的優勢在於隱私保護和速度。由於資料處理在裝置上完成，使用者無需擔心個人資料被上傳到雲端。然而，本地模型的運算能力有限，可能無法執行複雜的 AI 任務。此外，開發者需要針對不同的裝置進行最佳化，這增加了開發的複雜性。

深入分析前景與未來動向

隨著 iOS 26 的普及，我們可以預期更多應用程式將採用 Apple 的本地 AI 模型。未來，這些模型

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