在全球內容消費量不斷攀升，非英語內容需求超越英語電影和節目的背景下，IMAX正利用AI來擴大其原創內容的本地化規模。娛樂和媒體行業在2023年增長了5%，達到2.8萬億美元，根據普華永道的報告，預計該行業將繼續擴張，儘管在未來五年內，複合年增長率將略微下降至近4%，達到3.4萬億美元。非英語語言內容正在快速增長，甚至在包括美國、英國、澳大利亞和加拿大在內的英語國家也是如此。去年，Netflix報告稱，過去三年中，其在英國的非英語內容觀看量增長了90%。IMAX已經考慮到所有這些因素，現在正在探索使用AI進行本地化，以吸引更多眼球。
IMAX 積極拥抱 AI 扩大原創內容覆蓋範圍
IMAX 宣布與一家名為 Camb.ai 的迪拜初創公司合作，利用其 AI 語音模型翻譯原創內容，包括紀錄片。Camb.ai 已經將其 AI 配音和語音翻譯部署到現場體育賽事和聯盟，包括澳大利亞網球公開賽、歐洲歌唱大賽和美國職業棒球大聯盟。Camb.ai 提供了 Boli 模型進行語音轉文字翻譯，以及 Mars 模型進行語音模擬。這些模型可通過初創公司的 DubStudio 平台使用，該平台支持 140 種語言，包括互聯網上數據量不大的各種低資源語言。
Camb.ai 的聯合創始人兼首席技術官 Akshat Prakash 在一次獨家採訪中表示：“像 OpenAI 和 Anthropic 這樣的公司對社會有不同的愿景。他們試圖建立能夠涵蓋廣泛任務的水平模型。…我們根本不需要這樣做。我們的一些模型參數少於 1 億個，而且非常專業。” Prakash 曾是蘋果公司的工程師，曾與 Siri 的 AI 和 ML 模型開發團隊合作，他與他的父親 Avneesh Prakash 在去年共同創立了 Camb.ai。這位首席技術官告訴 TechCrunch：“我們隔了一代人，在印度長大。相隔三十年，我們遇到了相同的語言挑戰。”他表示，Camb.ai 使用了 70% 的學術許可數據集對其模型進行了預訓練，這些數據集可在商業上使用。剩下的 30% 包括通過早期合作夥伴提供的微調數據，這些合作夥伴將其模型部署用於基於 AI 的配音和翻譯。Prakash 強調說：“我們沒有做，而且我們非常小心並完全避免了這一點，那就是潛在地抓取網絡。一些公司認為他們可以逃避懲罰，因為他們正在建立面向消費者的應用程序或工具，他們認為抓取網絡，比如 10 PB 的網絡數據是可以的。”
Camb.ai 使用“三層”方法提供基於 AI 的翻譯，包括其 Boli 和 Mars 模型的基礎層、託管這些 AI 模型的基礎設施層，以及 DubStudio 平台的前端。與其他基於 AI 的模型不同，Camb.ai 的 Boli 接收輸入語音標記，生成翻譯語言的輸出文本標記，並保留細微差別，Prakash 聲稱。一旦 Boli 生成了文本，Mars 就會使用相同的音頻輸入信號將文本翻譯成語音，以捕捉實際音頻的表現，包括環境聲音，例如體育賽事中觀眾歡呼的背景音效。
AI 本地化带来的机遇和挑战
AI 本地化技术可以帮助 IMAX 突破语言障碍，将原創內容推向更广阔的市场，吸引更多观众。例如，IMAX 可以将原創內容翻译成多种语言，让全球观众都能欣赏到其优质的內容。
AI 本地化技术也面临着一些挑战，例如如何保证翻译的准确性和流畅性，如何克服不同语言的文化差异，如何保护原創內容的版权等等。IMAX 需要克服这些挑战，才能充分利用 AI 本地化技术，实现其全球化发展目标。
IMAX 与 Camb.ai 的合作展望
IMAX 与 Camb.ai 的合作
相關連結：
Share this content:
