AI 治理缺失，企業部署生成式 AI 意願受挫
– 生成式 AI 技術的迅速發展讓許多企業躍躍欲試，但根據 IBM 調查顯示，AI 治理的缺失正阻礙企業部署生成式 AI 的步伐。
AI 治理的必要性與挑戰
企業在部署 AI 時，需要嚴謹的治理架構來確保 AI 的可信度、公平性、透明度和安全性。缺乏有效的 AI 治理會導致算法偏差、隱私侵犯、資訊安全漏洞等問題，嚴重影響企業形象和商業利益。
調查顯示，許多企業尚未建立完善的 AI 治理流程，主要原因包括：
– 缺乏標準化的流程
– 缺乏治理 AI 模型的 KPI 計算技術
– 缺乏自動化工具與平台納管 AI 治理軌跡
IBM 企業 AI 治理手冊
– 為協助企業克服 AI 治理挑戰，IBM 推出「企業 AI 治理手冊」，提供從策略規劃到執行落地的完整方案。
實務經驗與案例
– IBM 在歐美市場累積豐富的 AI 治理經驗，並將其應用於「企業 AI 治理手冊」中，提供企業參考和實踐。
– 例如，IBM 協助金融機構制定四階文件，從政策和規章到流程和表單，將 AI 治理融入實際的系統分類分級、組織協作搭配和日常營運操作步驟等。
優勢與影響
– IBM 的 AI 治理方法論不僅符合台灣金管會的「金融業運用人工智慧 (AI) 指引」，也參考了國際標準和規範，確保客戶符合最新的監管要求。
– 有效的 AI 治理有助於提升企業對 AI 的掌控力與營運能力，促進 AI 規模化應用。
深入分析前景與未來動向
– 未來，AI 治理將成為企業部署生成式 AI 的關鍵因素。
– 預計更多企業將重視 AI 治理，並積極尋求外部專家的協助，以建立完善的 AI 治理體系。
常見問題QA
答：企業可以參考 IBM 企業 AI 治理手冊，從制定規章制度、建立組織內部流程、導入 AI 模型生命週期管理等方面入手，逐步建立有效的 AI 治理架構。
答：AI 治理有助於確保 AI 的安全性、公平性、可信度和透明度，避免潛在的風險和危機，進而提升企業競爭力和可持續發展能力。
相關連結：
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