華為昇騰910C是這篇文章討論的核心


中國AI GPU自給率2027衝82%?摩根士丹利點名SMIC、NAURA與華為昇騰910C:投資者必看深度解析
中國AI資料中心正加速部署國產GPU,摩根士丹利預測2027年自給率達82%(圖片來源:Pexels)

💡核心結論

摩根士丹利直接點名SMIC與NAURA為中國AI GPU最大贏家,華為昇騰910C量產將帶動本土供應鏈從34%自給率狂飆至2027年的82%,2024-2027年複合年成長率高達62%。

📊關鍵數據

2027年中國AI GPU收入預測上調至1800億元人民幣(較先前1360億元大幅提升);全球AI算力市場2026年已突破兆美元級別,中國本土份額將占全球30%以上。

🛠️行動指南

立即關注SMIC(00981.HK)與NAURA(002371.SZ)財報,優先布局先進製程產能擴張股;2026年建議轉向華為生態鏈供應商。

⚠️風險預警

SMIC 7nm良率僅30%,設備瓶頸可能導致910C出貨延遲;美方進一步出口管制將壓縮短期獲利空間。

引言:我觀察到中國AI算力正在「悄悄」擺脫輝達枷鎖

過去兩年我持續追蹤中美AI晶片賽局,發現一個現象:每當美國祭出新出口管制,中國本土GPU自給率反而加速爬升。2024年底摩根士丹利一份內部報告直接把數字擺出來——中國AI GPU自給率將從34%衝到2027年的82%,收入預測一口氣上調到1800億元人民幣。這不是空談,而是SMIC與NAURA這些公司已經在實戰中驗證的軌跡。

今天這篇專題,我不講空泛的「科技革命」,只把摩根士丹利報告、華為昇騰910C量產數據、SMIC良率現況全部拆開來講,讓你看清楚2026-2027年真正的投資機會在哪。

為什麼摩根士丹利突然上調中國AI GPU收入預測1800億元?

原先預測1360億元,現在直接拉到1800億元,年複合成長率62%。原因很簡單:中國移動宣布2028年前部署10萬個國產GPU,建構100億億次浮點運算網路,且全部用本土晶片。這一筆訂單直接把需求拉爆。

摩根士丹利同時預測中國AI晶片總可及市場2030年達670億美元,國內自給率76%。這意味著輝達H20在中國的市占正被快速侵蝕,華為、寒武紀等國產方案開始吃下大單。

中國AI GPU自給率預測圖表(摩根士丹利數據) 2024年34% → 2027年82%,顯示中國本土AI硬體加速崛起 2024 34% 2027 82% 自給率 年份

這張圖表直接把趨勢畫出來:短短三年,自給率翻倍以上,背後是國家政策+企業真金白銀砸下去的結果。

SMIC如何成為中國AI晶圓代工龍頭?產能與良率真實數據解析

摩根士丹利直接把SMIC評為「中國AI GPU最大贏家」。為什麼?因為所有國產AI晶片——不管是華為昇騰還是寒武紀思元系列——最後都得交到SMIC代工。

目前SMIC每月生產7000片12吋AI晶圓,2025年拉到1.3萬片,2027年達到1.8萬片。即使良率只有30%,一年還是能出360萬片AI GPU,足以滿足國內大部分需求。摩根士丹利甚至把SMIC評級從「與大市同步」調升「增持」,目標價80港元。

Pro Tip 專家見解
SMIC目前卡在7nm「N+2」製程,良率偏低,但華為已經透過chiplet技術把兩顆910B打包成910C,繞過部分良率瓶頸。2026年若SMIC成功把良率拉到50%以上,單月產能將直接翻倍,這才是真正的爆發點。

NAURA設備股為何被點名?半導體設備國產化率直衝70%

摩根士丹利第二大推薦就是NAURA(北方華創)。這家公司是中國最大半導體設備廠,2025上半年營收已暴增30%,專利數翻倍。中國要自給自足,晶圓廠不能只靠SMIC,還得有國產刻蝕機、沉積設備,而NAURA正是供應鏈最前端。

美方把NAURA列入實體清單,反而逼得中國加速國產化,現在NAURA設備在28nm/14nm製程的市占已超過60%。未來AI GPU產線擴張,NAURA的訂單會跟著SMIC一起爆。

華為昇騰910C 2025-2027產能爆發:從60萬片到160萬片的真實路徑

華為2025年預計出貨10萬片910C,2026年60萬片,2027年衝160萬片。雖然良率目前約30-40%,但摩根士丹利指出華為已找到克服瓶頸的方法——結合台積電與三星記憶體的混合方案,加上自家CANN軟體生態,開始說服客戶棄用輝達H20。

DeepSeek測試顯示910C推理效能已達H100的60%,足以滿足中國大部分推理工作負載。當產量翻倍,價格自然下降,這就是中國AI算力成本快速下滑的關鍵。

2026-2030年中國AI GPU產業鏈長遠影響:30%全球市占能否實現?

全球AI GPU市場2026年已超過240億美元,中國若拿下30%市占,等於每年數百億美元訂單。SMIC、NAURA、華為生態鏈將形成完整閉環:設備→代工→封測→應用。

更重要的是,中國移動、百度、阿里雲等巨頭已承諾優先用國產GPU,這將加速生態成熟。2026年後,誰能率先把軟體工具鏈(CANN vs CUDA)做到無縫轉換,誰就吃下最大一塊餅。

FAQ

SMIC股票值得現在買嗎?

摩根士丹利已給「增持」評級,目標價80港元。若你能承受良率波動風險,2026年前布局仍有上漲空間。

華為910C真的能取代輝達H100?

推理效能已達60%,價格更低,適合中國本土大模型訓練與推理。訓練端仍有差距,但2027年後差距會進一步縮小。

NAURA設備股跟AI GPU有什麼直接關係?

所有SMIC先進製程產線都需NAURA的刻蝕與沉積設備,AI GPU擴產等於直接拉動NAURA訂單。

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