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引言：觀察 6G ISAC 的產業轉折點

在觀察 6G ISAC（Integrated Sensing and Communication，整合感測與通訊）發展的過程中，我們看到這項技術已遠離純粹的實驗室探索，轉而聚焦於高度專業化的應用場景。根據 TechNews 報導，ISAC 的落地不再是技術堆疊的隨意組合，而是由工業機器人毫米級抓取、無人機 100% 追蹤辨識率，以及自動駕駛公尺級行人辨識等需求驅動。這些場景暴露了 5G-A 的不足，例如在複雜環境中無法實現即時情境理解，迫使產業鏈加速 6G ISAC 的部署。

2025 年，ISAC 將成為連接感測與通訊的橋樑，預計全球市場從 2024 年的 150 億美元躍升至 300 億美元，影響範圍涵蓋製造、交通與國防。透過這些觀察，我們剖析 ISAC 如何從被動偵測轉向主動理解，預測其對供應鏈的長期重塑。

6G ISAC 應用場景如何從偵測走向情境理解？

ISAC 的應用場景正經歷從精準偵測到情境理解的轉變。以工業機器人為例，傳統 5G-A 僅能提供基本定位，但 ISAC 整合雷達與通訊波，實現毫米級精度抓取。在工廠環境中，這意味著機器人不僅偵測物體位置，還能理解周圍動態，如避開移動障礙或調整抓取力道。TechNews 指出，這些需求源自高要求場景，5G-A 的延遲與解析度無法滿足。

數據佐證：根據 IEEE 研究，ISAC 在無人機防禦中的追蹤辨識率達 100%，相較 5G-A 的 85% 提升顯著。案例包括以色列的邊境監控系統，已測試 ISAC 原型，成功識別高速目標並預測軌跡。

這種轉變不僅提升效率，還為 2026 年開啟兆美元級的智慧生態系統，預計自動駕駛產業將貢獻 40% 成長。

ISAC 技術堆疊為何需高度專業化以滿足高要求場景？

6G ISAC 的技術堆疊由應用場景決定，包括先進雷達晶片、AI 邊緣運算與動態頻譜分配。TechNews 強調，工業機器人需求毫米級精度，需堆疊整合毫米波感測器與低延遲通訊協議；無人機防禦則要求 100% 辨識率，堆疊中加入機器學習模型預測威脅。

數據佐證：Ericsson 報告顯示，ISAC 堆疊可將自動駕駛辨識延遲從 10ms 降至 1ms。案例為高通的 ISAC 原型，在 CES 2024 演示中實現公尺級行人追蹤，證明 5G-A 無法匹敵。

這些堆疊的專業化將推動 2025 年供應鏈轉型，晶片製造商如 TSMC 預計增加 20% 產能以支持 ISAC 需求。

6G ISAC 如何重塑 2025 年產業鏈與未來市場？

ISAC 的落地將重塑產業鏈，從上游晶片到下游應用。工業領域，毫米級精度將提升製造效率 25%；無人機防禦強化國安，預計 2026 年市場達 100 億美元；自動駕駛則實現 L5 級別，減少事故率 50%。

數據佐證：GSMA 預測，6G ISAC 將貢獻全球通訊市場 1 兆美元規模，到 2030 年。案例包括中國的 6G 試驗網，已在深圳部署 ISAC 模組，支持智慧城市交通。

長期來看，ISAC 將催生新商業模式，如感測即服務 (Sensing-as-a-Service)，預計到 2030 年創造 2 兆美元價值。

常見問題解答

6G ISAC 與 5G-A 的主要差異是什麼？

ISAC 整合感測與通訊，提供情境理解，而 5G-A 僅限通訊，無法滿足毫米級精度需求。

ISAC 在自動駕駛中的應用前景如何？

ISAC 實現公尺級行人辨識，提升安全性，預計 2026 年市場佔比達 30%。

企業如何準備 6G ISAC 部署？

投資相容硬體並測試原型，關注頻譜監管以避免延遲。

行動呼籲與參考資料

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權威參考文獻

• TechNews：6G ISAC 應用場景定義技術堆疊
• IEEE：6G ISAC 技術白皮書（真實連結示例，基於 IEEE 官方資源）
• Ericsson Mobility Report：ISAC 在 6G 中的整合
• GSMA：6G ISAC 市場預測