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在AI運算領域，如果能將多個資料中心串聯起來進行分散式運算，將會帶來巨大的效益。NVIDIA 在 Hot Chips 2025 大會上發表了 Spectrum-XGS Ethernet，旨在實現這種 Scale-Around 分散式運算，為未來的 AI 發展帶來了令人興奮的可能性。
NVIDIA Spectrum-XGS Ethernet：賦能Scale-Around分散式運算的關鍵
Scale-Around 分散式運算指的是將多個資料中心或運算單元連接起來，共同執行 AI 訓練和推論任務。這種方式能夠突破單一資料中心的算力限制，大幅提升整體運算效率，尤其是在處理需要龐大數據集和複雜模型的 AI 任務時，更顯重要。
Hot Chips 2025 NVIDIA 的重點發表
除了 Spectrum-XGS Ethernet，NVIDIA 在 Hot Chips 2025 上還展示了多項令人矚目的技術，包括：
- Blackwell 架構 GeForce RTX 50 系列顯示卡驅動的神經渲染繪圖（Neural Rendering）。
- 矽光子共同封裝交換器（Co-Packaged Optics Switches，CPO）。
- GB10 Superchip 與 DGX Spark 迷你超級電腦。
- NVLink Fusion 應用。
Spectrum-XGS Ethernet 的潛在應用場景
Spectrum-XGS Ethernet 的應用場景非常廣泛，例如：
- 大型語言模型訓練：可以將多個資料中心的 GPU 資源整合起來，加速大型語言模型的訓練過程。
- AI 推論服務：可以將推論任務分配到不同的資料中心，提高服務的可用性和響應速度。
- 科學研究：可以將分散在全球的研究機構連接起來，共同進行複雜的科學模擬。
Scale-Around分散式運算的優勢和挑戰
優勢：
- 大幅提升算力，突破單一資料中心的限制。
- 降低延遲，提高 AI 服務的響應速度。
- 提高可用性，避免單點故障。
挑戰：
- 資料同步和一致性問題。
- 網路延遲和頻寬限制。
- 安全性和隱私保護。
樂觀展望：Scale-Around分散式運算的未來趨勢
隨著 AI 技術的快速發展，對於算力的需求也越來越高。Scale-Around 分散式運算將成為未來 AI 發展的重要趨勢。NVIDIA 的 Spectrum-XGS Ethernet 等技術，將為 Scale-Around 分散式運算的實現提供強大的支持。
常見問題QA
Spectrum-XGS Ethernet 的主要優勢在於其高性能、低延遲和高可靠性，能夠為 Scale-Around 分散式運算提供強大的網路支持。
可以通過多種方式來保障 Scale-Around 分散式運算的安全性，例如數據加密、身份驗證和訪問控制等。
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